ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ЭФФЕКТИВНЫЙ МАРКЕТИНГОВЫЙ ИНСТРУМЕНТ

  • Е.В. Писарева Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ростов-на-Дону, Россия
DOI: https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2025.1(54).122-130

Аннотация

Важность искусственного интеллекта в маркетинге обоснована растущим интересом к его инструментам, которые повышают эффективность обработки массива маркетинговой информации и напрямую связаны с принятием управленческих решений. Целью статьи является обоснование того, что искусственный интеллект, обладающий технически и технологически совершенным алгоритмом обработки данных, формированием уникальной концепции, выверенными решениями, может быть успешно использован в маркетинге всеми субъектами экономического рынка, стремящимися опередить свое время и выйти на новые рубежи развития, формирования собственного кластера целевой аудитории. Цели также направлены на изучение использования инструментов искусственного интеллекта в маркетинге в различных сферах деятельности, интеграцию продуктов искусственного интеллекта и человеческих знаний, навыков и умений в реальные потребности экономики и общества с целью формирования новой интеллектуальной стратегии совершенствования маркетинга и работы с потребителями. Проанализированы основные аспекты использования искусственного интеллекта в контексте местного рынка, преимущества и недостатки самого трендового инструмента искусственного интеллекта – нейронных сетей, которые, обладая очевидной доступностью, простотой в эксплуатации и популяризацией, вносят определенный вклад в тенденции и прогресс развития маркетинга. Проведено эмпирическое исследование общественного мнения об эффективности использования искусственного интеллекта, определена целесообразность применения его инструментов в научно-исследовательской деятельности как вектора развития современного бизнеса. Представлена классификация искусственного интеллекта в контексте онлайн и офлайн-инструментов, способов их применения в маркетинге предприятий различных отраслей и сфер деятельности, а также в учебном процессе высших учебных заведений с целью подготовки современных и востребованных специалистов, ориентированных на работу с инструментами искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект, классификация инструментов искусственного            интеллекта, маркетинг, нейросети

Библиография

  • Тинькова Е.В., Якубович А.М., Кожевникова А.С. Тренды использования искусственного интеллекта в маркетинговых коммуникациях // Экономика и предпринимательство. 2022. № 1(138). С. 818-822. DOI: 10.34925/EIP.2022.138.1.163
  • Махалина О.М., Махалин В.Н. Искусственный интеллект: драйвер экономического развития или генератор проблем и угроз? // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 14-21. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).14-21
  • Забежайло М.И., Борисов В.В. Искусственный интеллект как особая область исследований и разработок // Системы компьютерной математики и их приложения. 2022. № 23. С. 109-116.
  • Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (2019). Гарант. URL:https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения 11.09.2024).
  • Пластун К.Е. Влияние искусственного интеллекта на современный маркетинг // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2019. № 5(33). С. 493-496.
  • Stone P., Brooks R., Brynjolfsson E. Artificial Intelligence and Life in 2030. The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence // Computers and Society. Pp. 1-52. (На англ.). DOI: 10.48550/arXiv.2211.06318
  • Китиева М.И., Мусаева Х.М. Перспективы использования искусственного интеллекта в экономике // Естественно-гуманитарные исследования. 2023. № 4(48). С. 152-154.
  • Иванченко О.В. Влияние генеративного искусственного интеллекта на развитие клиентоцентричной экосистемы маркетинга // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2024. Том 31. № 1. С. 67-75. DOI: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.1.85.009
  • Kowalczyk P., Röder M., Thiesse F. Nudging Creativity in Digital Marketing with Generative Artificial Intelligence: Opportunities and Limitations / 31 European Conference on Information Systems, Kristiansand, 2023. Pp. 1-9. (На англ.).
  • Белова Н.Н., Гончарова И.В. Трансформация стратегии маркетинга на основе применения технологий искусственного интеллекта // Современная экономика: проблемы и решения. 2024. Том 6. № 174. С. 120-132. DOI: 10.17308/meps/2078-9017/2024/6/120-132
  • With Technological change accelerating, companies need to make four fundamental shifts (2022). McKinsey Digital. (На англ.). URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tech-at-the-edge-trends-reshaping-the-future-of-it-and-business (дата обращения 09.09.2024).
  • Масюк Н.Н., Кирьянов А.Е., Бушуева М.А., Шакуев Д.А. Искусственный интеллект как ключевой элемент цифровой трансформации экономики // Фундаментальные исследования. 2021. № 10. С. 49-54. DOI: 10.17513/fr.43108
  • Кузнецов Н.Г., Самыгин С.И. Формы и перспективы использования нейронных сетей в маркетинге // Финансовые исследования. 2023. Том 24. № 4(81). С. 65-74. DOI: 10.54220/finis.1991-0525.2023.81.4.006
  • Жилин В.В., Сафарьян О.А. Искусственный интеллект в системах хранения данных // Вестник Донского государственного технического университета. 2020. Том 20. № 2. С. 196-200. DOI: 10.23947/1992-5980-2020-20-2-196-200
  • Об искусственном интеллекте для экономистов рассказал Василий Высоков (2024). Ростовский государственный экономический университет (РИНХ). URL: https://rsue.ru/universitet/novosti/novosti.php?ELEMENT_ID=109661 (дата обращения 14.09.2024).
  • Индекс рынка труда от Авито Работы (2024). Авито. URL: https://analytics.avito.com/ (дата обращения 12.09.2024).
  • Навыки будущего. Большая конференция по нейросетям (2024). Skillbox. URL: https://skillbox.top/ (дата обращения 12.09.2024).
  • В ДГТУ обсудили возможности искусственного интеллекта в борьбе с кадровым дефицитом (2023). Дзен. URL: https://dzen.ru/a/ZYibG7_25nM2PbD_?ysclid=m110ljj3e4803478832 (дата обращения 14.09.2024).
  • В Ростове-на-Дону создали первую в России открытую библиотеку ИИ для анализа речи (2023). ТАСС. URL: https://tass.ru/obschestvo/18119309 (дата обращения 14.09.2024).
  • Писарева Е.В. Качественный маркетинг как индикатор эффективности малого бизнеса в сфере услуг // Beneficium. 2023. № 2(47). С. 57-61. DOI: 34680/BENEFICIUM.2023.2(476).57-61

Информация об авторе

Екатерина Владимировна Писарева – д-р экон. наук, профессор; профессор, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: ekaterina838@yandex.ru. SPIN РИНЦ 9852-4620. ORCID 0000-0002-2533-1303

Для цитирования: Писарева Е.В. Искусственный интеллект как эффективный маркетинговый инструмент // BENEFICIUM. 2025. № 1(54). С. 122-130. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2025.1(54).122-130

Опубликован
2025-03-25
Выпуск
№ 1 (2025)
Раздел
УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИ