BENEFICIUM научное периодическое сетевое издание

АБСТРАКТНЫЕ МАРКЕТИНГОВЫЕ КОММУНИКАЦИИ КАК КОНКУРЕНТНАЯ РЫНОЧНАЯ СТРАТЕГИЯ ДЛЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ КОМПАНИИ

2026-06-16T15:08:23+00:00

Актуальность исследования обусловлена стремительным развитием технологий маркетинговых коммуникаций, но в то же время их низкой эффективностью из-за недостаточного изучения поведенческих, психологических и культурных особенностей региональной целевой аудитории. Цель статьи – проанализировать восприятие абстрактных маркетинговых коммуникаций целевой аудиторией. Исследование направлено на изучение современных поведенческих особенностей покупателей, формирование нового подхода к использованию когнитивных инструментов абстрактных маркетинговых коммуникаций для воздействия на целевую аудиторию, а также на поиск прогрессивных решений для внедрения концепции «абстрактных маркетинговых коммуникаций» в стратегические планы региональных компаний. Исследование основывается на статистическом, сравнительном и эмпирическом анализе данных и материалов из доступных онлайн-ресурсов. В статье анализируются и выделяются особенности абстрактных маркетинговых коммуникаций как конкурентной стратегии, а также приводятся успешные примеры их использования российскими компаниями. Сформировано авторское видение понятия «абстрактные маркетинговые коммуникации» и комплекса абстрактных маркетинговых коммуникаций как технологии обеспечения конкурентоспособности. Научная новизна исследования была обсуждена в рамках коллективного коллоквиума, прошла проверку и получила положительную оценку научного сообщества. Результаты исследования, их теоретическая и практическая значимость представляют интерес для образовательного процесса и включены автором в рабочие программы дисциплин. Полученные результаты расширяют теоретическую базу современного маркетинга и предлагают инновационные инструменты для повышения конкурентоспособности региональных организаций в условиях цифровой экономики. Разработанные методологические подходы к формированию системы абстрактных маркетинговых коммуникаций были внедрены в практическую деятельность ряда предприятий Ростовской области.

Ключевые слова: абстрактно-ассоциативное восприятие бренда, инновационные инструменты коммуникации, традиционные и цифровые коммуникации, региональная целевая аудитория

Библиография

Николаева М.А., Аль-Зейди А.А. Креативные маркетинговые коммуникации как инновационные средства продвижения товаров на рынке // Лизинг. 2025. № 5. С. 5-16. DOI: 10.33920/VNE-3-2505-01
Стельмашенко Е.В., Катело Н.Д. Инновационные аспекты управления комплексом маркетинговых коммуникаций предприятий ресторанного бизнеса // Стратегия предприятия в контексте повышения его конкурентоспособности. 2024. № 13. С. 206-211.
Христофоров А.В., Христофорова И.В., Суглобов А.Е. Маркетинговые коммуникации в сфере услуг. Специфика применения и инновационные подходы: монография. 2-ое изд. стереотипное, дополненное. Москва: издательский дом «Инфра-М», 2017. 159 с.
Пономарева А.М., Пономарев А.И. Ситуативный маркетинг как креативный инструмент маркетинговых коммуникаций // Маркетинг в России и за рубежом. 2018. № 2. С. 58-64.
Мельник Т.И. Социокультурное влияние коммуникационных кампаний брендов: позитивная практика // Beneficium. 2023. № 4(49). С. 57-63. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2023.4(49).57-63
Байматова Е.В. Креативные инструменты маркетинговых коммуникаций для продвижения молочных продуктов // Молочная промышленность. 2018. № 4. С. 8-9.
Мильман-Блум А. Стратегии использования ИИ для преодоления культурных и языковых барьеров в международном бизнес-девелопменте // Universum: общественные науки. 2025. № 12(127). С. 50-56. DOI: 10.32743/UniSoc.2025.127.12.21500
Понявина М.Б., Шкляр Т.Л. Изучение маркетинговых коммуникаций, направленных на манипуляцию сознанием, посредством мифотехнологий // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. С. 417.
Костецкий А.Н., Кайфеджан Д.П. Современные технологии маркетинговых коммуникаций в стратегии конкурентного позиционирования // Экономика: теория и практика. 2018. № 1(49). С. 84-89.
Вельгош Н.З., Реутов В.Е., Змияк С.С. Теоретические подходы к типизации конкурентных стратегий предприятий, функционирующих на товарном рынке // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2020. № 1(50). С. 135-143.
Кетова Н.П., Грановская И.Ю., Зундэ В.В. Концепция эффективных интегрированных маркетинговых коммуникаций как элемент управления инновационной системой современной компании // Креативная экономика. 2022. Том 16. № 2. С. 381-396. DOI: 10.18334/ce.16.2.114269
Календжян А.С. Инновационные маркетинговые коммуникации в социальных сетях // Экономика, предпринимательство и право. 2025. Том 15. № 5. С. 3143-3154. DOI: 10.18334/epp.15.5.123290
Попова Т.С., А.В. Кондрахин, Новиков К.А. QR-коды как инструмент инновационных маркетинговых коммуникаций // Практический маркетинг. 2024. № 12(330). С. 60-64. DOI: 10.24412/2071-3762-2024-12330-60-64
Лавриненко А.А. Средства и инструменты инновационных, креативных и нетрадиционных персональных маркетинговых коммуникаций // Научные Записки ОрелГИЭТ. 2012. № 2(6). С. 270-272.
Бикметов Е.Ю., Кузнецова Е.В., Рувенный И.Я. Особенности креативных коммуникационных технологий взаимодействия с потребителями // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2025. № 3. С. 167-181. DOI: 10.15593/2224-9354/2025.3.11
Насиловская С.В. Проблема повышения результативности маркетинговых коммуникаций инновационных предприятий // Актуальные исследования. 2024. № 52-3(234). С. 37-39.
Дмитриева Ю.В. Инновационная составляющая формирования бренда как вида маркетинговой коммуникации // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2019. № 1(74). С. 204-211.DOI: 10.21295/2223-5639-2019-1-204-211
Шадрин В.Г. Коновалова О.В., Шемчук М.А. Использование бессознательного в маркетинговых коммуникациях потребителя с брендом // Креативная экономика. 2019. Том 13. № 11. С. 2289-2300. DOI: 10.18334/ce.13.11.41352
Виды маркетинговых коммуникаций (2024). Генеральный директор. URL: https://www.gd.ru/articles/10286-marketingovye-kommunikatsii (дата обращения 08.02.2026).
Трифонов Н.О., Хворостяная А.С. Стратегическое развитие эмоциональной вовлеченности потребителей во взаимодействии с брендом // Стратегирование: теория и практика. 2024. Том 4. № 2(12). С. 231-243. DOI: 10.21603/2782-2435-2024-4-2-231-243
Podobed N., Enin Y. Evaluating the Effectiveness of Integrated Marketing Communications // Scientific Papers of the Belarusian State University of Economics. 2025. Vol. 18. Pp. 284-293.(На англ.).

Информация об авторе

Екатерина Владимировна Писарева – д-р экон. наук, профессор; профессор, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: ekaterina838@yandex.ru. SPIN РИНЦ 9852-4620. ORCID 0000-0002-2533-1303

Для цитирования: Писарева Е.В. Абстрактные маркетинговые коммуникации как конкурентная рыночная стратегия для региональной компании // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 6-14. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).6-14

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СБЫТОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНАЛЬНЫХ РОЗНИЧНЫХ ТОРГОВЫХ СЕТЕЙ

2026-06-17T10:42:26+00:00

В статье рассматривается подход к оценке экономической эффективности цифровой трансформации сбытовой деятельности региональных розничных сетей сегмента товаров повседневного спроса (FMCG). Предлагаемая методика опирается на совмещение финансовой оценки инвестиционных решений с анализом степени управленческой проработанности цифровых изменений. В финансовом блоке используется декомпозиция денежных потоков, формируемых за счет сокращения товарных потерь, увеличения валовой маржи, оптимизации трудовых затрат и ускорения оборачиваемости оборотного капитала. Это позволяет более детально отразить источники создаваемой стоимости и оценить вклад отдельных факторов. Оценка организационного аспекта цифровой трансформации осуществляется с помощью интегрального индекса, который учитывает уровень цифровизации каналов сбыта, операционную адаптивность, изменения в маржинальности, а также затраты, связанные с реализацией трансформационных инициатив. Такая конструкция дает возможность рассматривать не только финансовый результат, но и степень закрепления изменений в управленческой практике. Разработанная экономико-математическая модель ориентирована на сопоставление альтернативных проектов с учетом двух критериев – чистой приведенной стоимости и интегрального индекса цифровой трансформации. Это расширяет инструментарий инвестиционного анализа и позволяет учитывать, как экономическую отдачу, так и качество реализуемых изменений. Апробация методики проведена на данных региональной розничной сети и показала ее применимость для практических задач управления. Полученные результаты свидетельствуют о наличии положительного экономического эффекта и подтверждают целесообразность использования предложенного подхода при оценке и отборе проектов цифровой трансформации в розничной торговле.

Ключевые слова: валовая маржа, дисконтированный денежный поток, интегральный индекс цифровой трансформации, оборачиваемость запасов, региональная розничная сеть, управленческая адаптивность, цифровая трансформация, экономико-математическая модель, экономическая эффективность, чистая приведенная стоимость

Библиография

Федеральный закон от 28.12.2009 № 381-ФЗ «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации» (2009). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_95629/ (дата обращения 21.03.2026).
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 13.02.2019 № 207-р «Об утверждении Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года» (2019). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_318094/ (дата обращения 21.03.2026).
Verhoef P.C., Broekhuizen T., Bart Y. Digital Transformation: A Multidisciplinary Reflection and Research Agenda // Journal of Business Research. 2021. Vol. 122. Pp. 889-901. (На англ.).DOI: 1016/j.jbusres.2019.09.022
Hübner A., Kuhn H., Sternbeck M. Demand and Supply Chain Planning in Grocery Retail: An Operations Planning Framework // SSRN Electronic Journal. 2010. Vol.41(7). (На англ.). DOI: 10.2139/ssrn.1635752
Ivanov D., Dolgui A. Digital Supply Chain Twin for Managing Disruptions // Production Planning & Control. 2021. Vol. 32(9). Pp. 1-24. (На англ.).DOI: 1080/09537287.2020.1768450
Данилова И.В., Савельева И.П., Резепин А.В. Влияние межтерриториальной связанности на развитие экономического пространства регионов // Экономика региона. 2022. Том 18. № 1. С. 31- DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-1-3
Ружанская Л.С., Фонова Н.Г., Якимова Е.А. Реакция малого и среднего бизнеса на коронакризис: влияние органов власти субъектов Федерации // Экономика региона. 2022. Том 18. № 3. С. 653-672. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-3
Смирнов Е.Н. Посткризисная регионализация глобальных цепочек создания стоимости в стратегиях транснациональных компаний // Экономика региона. 2022. Том 18. № 4. С. 1003-1015. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-4-3
Vial G. Understanding Digital Transformation: A Review and a Research Agenda // Journal of Strategic Information Systems. 2019. Vol. 28(2). Pp. 118-144. (Наангл.). DOI: 10.1016/j.jsis.2019.01.003
Kraus S., Jones P., Kailer N. Digital Transformation: An Overview of the Current State of the Art of Research // SAGE Open. 2021. Vol. 11(3). (На англ.). DOI:1177/21582440211047576
Raman A., DeHoratius N., Ton Z. Execution: The Missing Link in Retail Operation // California Management Review. 2001. Vol. 43(3). Pp. 136-152. (На англ.). DOI:2307/41166093
Cachon G.P., Fisher M. Supply Chain Inventory Management and Value of Shared Information // Management Science. 2000. Vol. 46(8). Pp. 1032-1048. (На англ.). DOI:1287/mnsc.46.8.1032.12029
DeHoratius N., Raman A. Inventory Record Inaccuracy: An Empirical Analysis // Management Science. 2008. Vol. 54(4). Pp. 627-641. (На англ.). DOI:1287/mnsc.1070.0789
Ujah N.U., Tarkom A., Okafor C.E. Working Capital Management and Managerial Talent // International Journal of Managerial Finance. 2021. Vol. 17(3). Pp. 455-477. (На англ.). DOI: 10.1108/IJMF-12-2019-0481
Baños-Caballero S., García-Teruel P.J., Martínez-Solano P. How Does Working Capital Management Affect the Profitability of Spanish SMEs? // Small Business Economics. 2012. Vol. 39(2). Pp. 517-531. (На англ.). DOI:1007/s11187-011-9317-8
Wamba S.F., Queiroz M.M., Trinchera L. Dynamics between Blockchain Adoption Determinants and Supply Chain Performance: An Empirical Investigation // International Journal of Production Economics. 2020. Vol. 229. Article ID: 107791. (На англ.). DOI:1016/j.ijpe.2020.107791
Mikalef P., Framnes V.A., Danielsen F. Big Data Analytics Capability: Antecedents and Business Value // Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS). 2017. Pp. 1-13. (На англ.).
Verhoef P.C., Kooge E., Walk N. Creating Value with Big Data Analytics: Making Smarter Marketing Decisions. Publisher: Routledge, 2016. 338 p. (На англ.). DOI:4324/9781315734750
Biswas D., Jalali H., Ansaripoor A.H., De Giovanni P. Traceability vs. Sustainability in Supply Chains: The Implications of Blockchain // European Journal of Operational Research. 2023. Vol. 305(1). Pp. 128-147. (Наангл.). DOI: 10.1016/j.ejor.2022.05.034
Berk J., DeMarzo P. Corporate Finance. Global Edition. 6th edition. Publisher: PearsonHigher Ed, 2023. 1196 p. (На англ.).

Информация об авторах

Вячеслав Евгеньевич Прейс – аспирант, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, Россия. E-mail: prejs.v@yandex.ru. ORCID 0009-0002-9774-6513

Юрий Иванович Михайлов – д-р экон. наук, профессор; профессор, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, Россия. E-mail: yimikhaylov@etu.ru. SPIN РИНЦ 6939-5296. ORCID 0000-0003-3966-5395. Scopus Author 57204937185

Для цитирования: Прейс В.Е., Михайлов Ю.И. Методика оценки экономической эффективности цифровой трансформации сбытовой деятельности региональных розничных торговых сетей // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 15-23. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).15-23

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИНОСЯЩЕЙ ДОХОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КЛУБА ПО ВИДУ (ВИДАМ) СПОРТА

2026-06-17T10:44:31+00:00

Необходимость формирования устойчивых внебюджетных доходов является ключевым вызовом для некоммерческих клубов по виду (видам) спорта. В условиях ограниченного государственного финансирования разработка методики оценки экономической эффективности приносящей доход деятельности клубов приобретает особую актуальность. Существующий инструментарий часто не учитывает некоммерческую природу таких организаций, что создает потребность в подходе, способном оценить не только финансовый результат, но и рациональность использования ресурсов для достижения уставных целей. В статье представлена разработанная автором методика оценки экономической эффективности приносящей доход деятельности некоммерческого клуба по виду (видам) спорта. Методика нацелена на измерение того, насколько результативно данная деятельность выполняет свою ключевую функцию – формирование финансовых ресурсов для поддержки основной (уставной) деятельности организации. В основе методики лежит принцип поэтапного покрытия расходов организации средствами, полученными от приносящей доход деятельности, путем расчета коэффициентов, оценивающих достижение финансовых целей этой деятельности: от самоокупаемости до финансирования уставной деятельности и формирования прибыли. Дополнительно применяется система адаптированных финансовых показателей, позволяющая провести диагностику причин полученных результатов. Таким образом, данная методика обеспечивает не простую констатацию фактов, а формирует глубокую аналитическую основу для эффективного управления деятельностью клуба. Систематически полученные в ходе оценки объективные данные служат надежным фундаментом для принятия управленческих решений, что позволяет целенаправленно повышать финансовую самостоятельность организации, оптимизировать ее коммерческую стратегию и, как результат, максимально усиливать вклад доходных проектов в устойчивое достижение ключевой социально-спортивной миссии клуба по виду (видам) спорта.

Ключевые слова: доход, клуб по виду (видам) спорта, оценка экономической эффективности, приносящая доход деятельность, физическая культура и спорт

Библиография

Закон Республики Беларусь от 04.01.2014 № 125-З «О физической культуре и спорте» (2014). Pravo.by. URL:https://pravo.by/document/?guid=3871&p0=H11400125 (дата обращения 23.01.2026).
Шульгина А.А. Особенности взаимодействия субъектов хозяйствования в отрасли физической культуры и спорта // Мир спорта. 2023. № 1(90). С. 101-105.
Постановление Совета Министров Республики Беларусь от 19.07.2013 № 641 «О внебюджетных средствах бюджетных организаций» (2013). Pravo.by. URL:https://pravo.by/document/?guid=3871&p0=C21300641 (дата обращения 08.12.2025).
Солнцев И.В., Куров А.А. Влияние дизайна спортивного турнира на формирование экономических эффектов (на примере Российской Премьер-лиги) // Journal of Applied Economic Research. 2024. Том 23. № С. 304-340. DOI: 10.15826/vestnik.2024.23.2.013
Солнцев И.В., Баранов Т.К. Обзор и развитие подходов к распределению доходов от продажи ТВ-прав в спортивных лигах // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2025. Том 29. № С. 515-542. DOI: 10.17323/1813-8691-2025-29-3-515-542
Еремин А.М. Выстраивание эффективных моделей управления сферой физической культуры и спорта // Экономика. Налоги. Право. 2025. Том 18. № C. 172-182. DOI: 10.26794/1999-849X-2025-18-3-172-182
Солнцев И.В. Применение сбалансированной системы показателей и модели «Затраты-выгоды» в оценке социальных проектов // Управленческие науки. 2023. Том 13. № С. 83-94. DOI: 10.26794/2304-022X 2023-13-1-83-94
Казиахмедов А.М., Мусаханян М.Р., Назарова А.С. Эффективность деятельности спортивных организаций // Теория и практика современной науки. 2023. №6(96). С. 87-98.
Леднев В.А. Предпринимательство в спорте: необходимо развивать клубную систему // Современная конкуренция. 2020. Том 14. №1(77). С. 106-117. DOI: 37791/1993-7598-2020-14-1-95-106-117
Ананьева В.Н., Шульгина А.А. Предпринимательская деятельность в спортивных клубах: оценка возможностей и особенности развития // Вестник Белорусского государственного экономического университета. 2025. №1(166). С. 76-85.
Матвиенко А.И. Методические подходы к развитию инвестиционной деятельности профессиональной спортивной организации // Вестник РУДН. Серия:Экономика. 2021. Том 29. № 2. С. 299-311. DOI: 22363/2313-2329-2021-29-2-299-311
Братков К.И., Степыко Д.Г. Современные тенденции развития коммерческой деятельности государственных спортивных организаций // Наука и спорт: современные тенденции. 2019. Том 7. № 2. С. 21-29.
Бунов Е.Г. Управление госбюджетной спортивной организацией в условиях цифровой трансформации общественного сектора экономики // Вестник Академии знаний. 2025. №3(68). С. 774-
Сенова А.Х. Особенности планирования доходов в государственных организациях спорта // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Том 14. № С. 7835-7860.
Голубова О.С. Методическое обеспечение оценки социально-экономической эффективности функционирования объектов спортивной инфраструктуры. Минск: БНТУ, 2022. 257 с.
Халиков В.Р., Русакова Е.В. Анализ рентабельности: как оценить эффективность бизнеса // Финансы и учетная политика. 2025. № 3(37). С. 75-80.
Богаревич Н.О. Анализ финансового обеспечения спортивной организации // Бухгалтерский учет и анализ. 2015. № 2(218). С. 33-39.
Сапогова С.В., Першина С.В., Пиунова М.А., Шорохова Л.Б. Актуальные проблемы перехода к практике эффективного управления физкультурно-спортивными сооружениями // Теория и практика физической культуры. 2020. № 3. С. 69-71.

Информация об авторе

Анна Александровна Шульгина – старший преподаватель, Белорусский государственный университет физической культуры, Минск, Республика Беларусь. E-mail: Shannal@mail.ru. SPIN РИНЦ 8467-5545. ORCID 0009-0005-4408-2006

Для цитирования: Шульгина А.А. Методика оценки экономической эффективности приносящей доход деятельности клуба по виду (видам) спорта // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 24-34. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).24-34

ШАРИАТСКИЙ КОНТРОЛЬ В ИСЛАМСКИХ ФИНАНСАХ: СТАНДАРТ AAOIFI И ПРАКТИКА ЕГО ВНЕДРЕНИЯ (НА ПРИМЕРЕ ДУМ РТ)

2026-06-17T10:44:52+00:00

В контексте запуска в Российской Федерации экспериментального режима по партнерскому (исламскому) финансированию актуализируется проблема формирования адекватной системы шариатского контроля. Данное исследование предлагает комплексный анализ данной проблемы через призму сопоставления международных стандартов «Организации по бухгалтерскому учету и аудиту для исламских финансовых учреждений» (AAOIFI), в частности стандарта №3 «Внутренний шариатский контроль», с уникальной практикой, сложившейся в Республике Татарстан на базе Духовного управления мусульман (ДУМ РТ). В статье не только детально раскрывается нормативный каркас AAOIFI, но и проводится его преобразование на основе эмпирических данных, полученных из интервью с практиками ДУМ РТ. Методология исследования включает сравнительный анализ и системный подход. В результате выявлены как значительные соответствия между моделью ДУМ РТ и эталонными требованиями AAOIFI, так и ключевые системные противоречия, обусловленные российской правовой средой. Наличие потенциального внутреннего спроса на партнерские финансовые инструменты является основанием для расширения их предложения. В связи с этим возникает вопрос формирования системы внутреннего шариатского контроля исключительно для исламских финансовых учреждений в рамках эксперимента по партнерскому (исламскому) финансированию. На основе интегрального анализа разработана концепция адаптации международных стандартов для целей построения национальной системы шариатского надзора, включающая конкретные рекомендации для регуляторов и участников финансового рынка. Статья вносит вклад в развитие теории и практики исламских финансов в России, предлагая научно-обоснованный путь для легитимации и устойчивого развития данного сегмента.

Ключевые слова: ААОИФИ, внутренний шариатский аудит, ДУМ РТ, исламские финансы, партнерское финансирование, шариатский наблюдательный совет, шариатский контроль

Библиография

Харисова Ф.И., Дерзаева Г.Г., Тухватуллин Р.Ш., Алеткин П.А. Корпоративная социальная ответственность как принцип ESG в свете федерального закона о партнерском финансировании // Казанский экономический вестник. № 3(65). C. 80-88.
Умаров Х.С. Этические составляющие бухгалтерской информации исламских финансовых институтов // Международный бухгалтерский учет. Том 22. № 8(458). С. 921-929. DOI: 10.24891/ia.22.8.921
Shulthoni M., Saad N.M. Waqf Fundraising Management: a Conceptual Comparison between Traditional and Modern Methods in the Waqf Institutions // Indonesian Journal of Islam and Muslim Societies. Vol.8(1). Pp. 57-86. (На англ.). DOI: 18326/ijims.v8i1.57-86
Aishah Mohd Ali N., Shahimi Sh., Shafii Z. Knowledge, Skills and Characteristics Requirements for Shari’ah Auditors // Asian Journal of Accounting and Governance. 2018. Vol. 9. Pp. 171-185. (На англ.). DOI:17576/AJAG-2018-09-15
AAOIFI, Accounting, Auditing and Governance Standards for Islamic Financial Institutions. Manama, Bahrain: AAOIFI, 1437 A.H., 2015. Pp. 825-826. (На англ.).
Zakaria N., Mohd Ariffin N., Hafizah Zainal Abidin N. Internal Shariah Audit Effectiveness and its Determinants: Case of Islamic Financial Institutions in Malaysia // Kyoto Bulletin of Islamic Area Studies. 2019. Vol. Pp. 8-28. (На англ.).
Умаров Х.С. Роль этической составляющей в обзоре подходов и методов к организации креативного бухгалтерского учета в мировой практике // Инновации и инвестиции. № 8. С. 231-234.
Umar U.H., Kurawa J.M. Business Succession from Islamic an Accounting Perspective // ISRA International Journal of Islamic Finance. 2019. Vol. 11(2). Pp. 267-281. (На англ.). DOI: 10.1108/IJIF-06-2018-0059
Derzayeva G.G. Accounting Policy of Construction Companies in Accordance with International Financial Reporting Standards // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 945(1). Pp. 1-8. (На англ.). DOI: 10.1088/1757-899X/945/1/012009
Умаров Х.С. Регулирование исламской модели бухгалтерского учета в условиях российской действительности // Аудитор. Том 7. № 6. С. 30-40.
Mohammed N.F., Mohd Fahmi F., Ahmad A.E. The Need for Islamic Accounting Standards: The Malaysian Islamic Financial Institutions Experience // Journal of Islamic Accounting and Business Research. 2019. Vol.10(1). Pp. 115-133. (На англ.). DOI: 1108/JIABR-12-2015-0059
Дмитриева И.М., Харакоз Ю.К. Особенности исламской модели учета // Аудитор. Том 7. № 5. С. 41-45. DOI: 10.12737/1998-0701-2021-7-5-41-45
Kharisova F.I., Iskhakova G.M., Yusupova A.R., Kharisov I.K. Formation of Financial Statements at Islamic Financial Institutions // The Journal of Social Sciences Research. 2018. Vol. S5. Pp. 128-132. (На англ.). DOI:32861/jssr.spi5.128.132
Voronova E.Y., Umarov H.S. Islamic (Partner) Accounting and its Comparison with International Financial Accounting Standards (IFRS) // Universal Journal of Accounting and Finance. 2021. Vol. 9(2). Рp. 267-274. (Наангл.). DOI: 13189/UJAF.2021.090217
Харисова Ф.И., Юсупова А.Р., Харисов И.К. Общая характеристика бухгалтерских стандартов для исламских финансовых учреждений // Международный бухгалтерский учет. Том 21. № 2(440). С. 138-148. DOI: 10.24891/ia.21.2.138

Информация об авторах

Данир Дамирович Амерханов – специалист Российского центра исламской экономики и финансов, Российский исламский институт, Казань, Россия. E-mail: Amerkhanov-d@mail.ru. ORCID 0009-0001-7031-9557

Гулия Махмутовна Исхакова – старший преподаватель, Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань, Россия. E-mail: Gulia1201@yandex.ru. SPIN РИНЦ 1239-5674. ORCID 0000-0002-8586-2624. Researcher ID AAE-9885-2022. Scopus Author 57195955478

Для цитирования: Амерханов Д.Д., Исхакова Г.М. Шариатский контроль в исламских финансах: стандарт AAOIFI и практика его внедрения (на примере ДУМ РТ) // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 35-43. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).35-43

АНАЛИЗ РИСКОВ ПРИ ПРЕДОСТАВЛЕНИИ КРЕДИТА ПОД ЗАЛОГ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ

2026-06-17T10:45:10+00:00

В рамках исследования разработана и описана комплексная методология оценки рисков кредитования под залог жилой недвижимости для условий высокой волатильности национальной экономики. Актуальность работы обусловлена уязвимостью ипотечных систем к кризисам (доказанной кризисом 2008 г. и пандемией COVID-19) и ограничениями существующих моделей, часто игнорирующих операционные издержки и синергию рисков. Целью является создание интегрированного подхода, синтезирующего анализ кредитоспособности заемщика, динамическую оценку залога и моделирование операционных рисков взыскания. Ключевые задачи включали систематизацию специфических факторов риска для национального рынка, разработку модели взаимовлияния вероятности дефолта (PD) и риска падения стоимости залога (LTV) с учетом макроэкономических сценариев, количественную оценку операционных рисков (LGD) на основе эмпирических данных о сроках реализации залога, интеграцию PD, LGD и EAD в единую структуру для расчета потерь, а также формулировку рекомендаций для банков и регуляторов. Методология основана на эконометрическом анализе данных ЦБ РФ и Росреестра с применением модифицированной логистической регрессии для прогнозирования PD, стохастического моделирования (ARIMA) для динамики LTV и детерминированной формулы LGD, учитывающей сроки реализации и издержки. Ключевые результаты показали, что модель PD (AUC-ROC=0.83) выявила доминирование кредитной истории заемщика над макропоказателями; при ключевой ставке 16% снижение цен на недвижимость на 12% переводит 58.3% кредитов с LTV>80% в зону LTV>100%; каждый месяц задержки реализации залога увеличивает LGD на 1.7 п.п. (LGD достигает 68.9% при сроках >18 мес.); комбинированный шок (падение цен на 25% + ставка 18%) утраивает VaR портфеля. Практическая значимость заключается в предложении динамических нормативов резервирования (Резервы = VaR × 1.2), механизмов сокращения сроков реализации залога (снижающих потери на 9.1 п.п.) и пересмотра критического порога LTV (75% вместо 85%). Перспективы включают интеграцию данных Росреестра в режиме реального времени для автоматической коррекции LTV.

Ключевые слова: банковские риски, вероятность дефолта (PD), динамическое резервирование, залоговая недвижимость, ипотечное кредитование, операционные издержки (LGD), оценка залога (LTV), стресс-тестирование, финансовая стабильность, эконометрическое моделирование

Библиография

Нагорнова В.А. Ипотека в России: текущее состояние и перспективы развития // Научное образование. 2026. № 2(35). С. 40-42.
Зотова В.И., Фомина М.И. Риски современного ипотечного кредитования в Российской Федерации // Вестник науки. 2023. Том 3. № 11(68). С. 51-61.
Суховей А.С. Методы оптимизации рисков, используемые государством, при регулировании системы ипотечного кредитования // Академическая публицистика. 2021. № 11-1. С. 118-
Бедин Б.М., Ковалевская Н.Ю. Влияние развития системы ипотечного кредитования на доступность жилой недвижимости // Известия Байкальского государственного университета. 2020. Том 30. № 2. С. 326-336. DOI: 10.17150/2500-2759.2020.30(2).326-336
Горский М.А., Исмаилов М.А., Ржеутская В.И. Ипотечное кредитование в практике российских и зарубежных коммерческих банков // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 12-1. С. 62- DOI: 10.17513/vaael.1476
Павлова И.Ю., Смирнова У.С. Отдельные вопросы практики применения норм об ипотеке в силу договора // Сибирский юридический вестник. 2021. № 2(93). С. 42-47. DOI: 10.26516/2071-8136.2021.2.42
Карминский А.М., Лозинская А.М., Ожегов Е.М. Методы оценки потерь кредитора при ипотечном жилищном кредитовании // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2016. Том 20. № 1. С. 9-
Маслова М.Г., Клишевич Н.Б. Проблемы формирования и управления залоговым портфелем коммерческого банка // Национальная Ассоциация Ученых. 2021. № 36-3(63). С. 36- DOI: 10.31618/nas.2413-5291.2021.3.63.369
Савчина О.В., Закарян В.В. Развитие ипотечного жилищного кредитования в России в условиях глобальной дестабилизации // Вестник МГПУ. Серия: Экономика. 2024. № 3(41). С. 37-
Ермак М.Н., Ноздрева И.Е. Ипотечное кредитование в России: тенденции развития в коммерческих банках // Вестник науки. 2025. Том 5. № 3(84). С. 17-
Abdymomunov A., Azamat R.E., Ruffino D., Wang J. Examining the Relationship Between Loan Pricing and Credit Risk // FEDS Notes. 2025. (Наангл.). DOI: 17016/2380-7172.3876
Kanapickienė R., Keliuotytė-Staniulėnienė G., Teresienė D. Macroeconomic Determinants of Credit Risk: Evidence on the Impact on Consumer Credit in Central and Eastern European Countries // Sustainability. 2022. Vol. 14(20). Pp. 1-62. (Наангл.). DOI: 3390/su142013219
Lymar M.S., Penikas H.I. Effectiveness of micro- and macroprudential measures in 2014-2022 in Russia: Endogenous treatment effects estimation // Russian Journal of Economics. 2025. Vol. 11(2). Pp. 168- (На англ.). DOI: 10.32609/j.ruje.11.144107
Zubov S. Mortgage Lending in January-September 2023 // Monitoring of Russia's Economic Outlook. Vol. 9(165). Pp. 16-18.(На англ.).
Челленюк В.Ю. Оценка влияния ипотечных рисков на устойчивость банковской системы РФ // Вестник экспертного совета. 2022. № 4(31). С. 73-
Государственный реестр бюро кредитных историй (2025). Центральный банк Российской Федерации. URL: https://www.cbr.ru/ckki/registry/ (дата обращения 07.07.2025).
Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) (2025). URL: https://nbki.ru (дата обращения 07.07.2025).
Публичная кадастровая карта Росреестра (2025). URL: https://pkk.rosreestr.ru (дата обращения 07.07.2025).
Реестр уведомлений о залоге движимого имущества (2025). Федеральная нотариальная палата. URL: https://www.reestr-zalogov.ru (дата обращения 07.07.2025).
Показатели денежно-кредитной статистики (2025). Центральный банк Российской Федерации. URL: https://www.cbr.ru/statistics/macro_itm/dkfs/ (дата обращения 07.07.2025).

Информация об авторах

Максим Кириллович Измайлов – канд. экон. наук, доцент; доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: izmajlov_mk@spbstu.ru. SPIN РИНЦ 7654-8818. ORCID 0000-0002-3147-9603. Researcher ID AAO-3701-2021. Scopus Author ID 57208470615

Татьяна Николаевна Измайлова – кредитный аналитик кредитования корпоративного бизнеса, Банк, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: ttn.rus@yandex.ru. ORCID 0009-0004-8072-2982

Для цитирования: Измайлов М.К., Измайлова Т.Н. Анализ рисков при предоставлении кредита под залог жилой недвижимости // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 44-53. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).44-53

ПРИНЯТИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЯМИ EXECUTIVE EDUCATION: КУЛЬТУРНО-НОРМАТИВНЫЙ АНАЛИЗ НА ПРИМЕРЕ ПЕРУ

2026-06-17T10:45:59+00:00

Статья посвящена анализу принятия генеративного искусственного интеллекта преподавателями программ Executive Education (EE) в Перу с позиций культурно-нормативного подхода. Эмпирическая база исследования сформирована на материалах преподавателей программ Executive Education, реализуемых в ведущих университетах страны – University of Lima, Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) и Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Цель исследования заключается в выявлении факторов, определяющих готовность преподавателей интегрировать генеративный ИИ в образовательную практику, с акцентом на роль культурно-нормативных и профессиональных установок. В рамках анализа рассматривается взаимосвязь социально-демографических характеристик, уровня цифровой грамотности и опыта использования технологий, восприятия организационно-культурных норм, а также доверия к генеративному ИИ с намерением его применения в образовательном процессе. Методологическую основу работы составили систематический обзор научной литературы и онлайн-опрос преподавателей указанных университетов с последующим количественным анализом эмпирических данных. Полученные результаты свидетельствуют о том, что в исследуемой выборке принятие генеративного ИИ в большей степени определяется уровнем профессиональной автономии преподавателей, выражающимся в самостоятельности принятия педагогических и технологических решений и возрастающим по мере накопления педагогического опыта. На основе результатов исследования сформулированы практические рекомендации для образовательных организаций, бизнес-школ и корпоративных университетов, реализующих программы Executive Education, направленные на повышение эффективности внедрения генеративного ИИ и формирование доверия к данным технологиям. Перспективная ценность исследования заключается в том, что его результаты создают эмпирическую основу для более обоснованного проектирования программ Executive Education, позволяют учитывать специфику восприятия генеративного ИИ преподавателями в развивающихся экономиках и могут быть использованы для дальнейших сравнительных и лонгитюдных исследований динамики принятия генеративного ИИ в сфере управленческого образования.

Ключевые слова: бизнес-образование, генеративный искусственный интеллект (ГенИИ), кросс-культурные исследования, принятие технологий, Executive Education (EE)

Библиография

Bannister P., Santamaría-Urbieta A., Alcalde-Peñalver E. A Systematic Review of Generative AI and (English Medium Instruction) Higher Education // Porta Linguarum. Vol. 52(4). Pp. 401-409. (На англ.). DOI: 10.17811/rifie.52.4.2023.401-409
Zhang X., Zhang P., Shen Y. A Systematic Literature Review of Empirical Research on Applying Generative Artificial Intelligence in Education // Frontiers in Digital Education. 2024. Vol. 1(3). Pp. 223-245. (Наангл.). DOI: 1007/s44366-024-0028-5
Financial Times. Executive Education Rankings (2024). Rankings. (На англ.). URL: https://rankings.ft.com/business-education/executive-education(дата обращения 20.01.2026).
Top 2025 Masters in Executive MBA (2024). BestMasters. (На англ.). URL: https://www.best-masters.com/master-executive-mba-ranking.html (дата обращения 20.01.2026).
Prasetya Y.Y., Reba Y.A., Muttaqin M.Z. Teachers' Perception of Artificial Intelligence Integration in Learning: A Cross-Sectional Online Questionnaire Survey // 2024 7th International Conference on Education Technology and Social Science (ICETSS). 2024. Pp. 105-110. (Наангл.). DOI: 10.1109/ICET64717.2024.10778448
Guay F., Bradet R., Blanchette L. Parents' Implicit Intelligence Beliefs about Children's Intelligence: Implications for Children's School Adjustment // Learning and Individual Differences. 2024. Vol. 116. Pp. 1-8. (На англ.). DOI: 10.1016/j.lindif.2024.102576
Rapti C., Panagiotidis P. Teachers' Attitudes towards AI Integration in Foreign Language Learning: Supporting Differentiated Instruction and Flipped Classroom // European Journal of Education. 2024. Vol. 7(2). Pp. 88-104. (Наангл.). DOI: 10.26417/171oob60e
Holmes W., Porayska-Pomsta K., Holstein K. Ethics of AI in Education: Towards a Community-Wide Framework // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2022. Vol. 32(3). Pp. 504-526. (Наангл.). DOI: 1007/s40593-021-00239-1
Столяров А.Д., Абрамов А.В., Абрамов В.И. Генеративный искусственный интеллект для инноваций бизнес-моделей: возможности и ограничения// BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 43-51. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).43-51
Шишалова Ю.С. Развитие института высшего образования в цифровой экономике: бизнес-модель университета завтрашнего дня // BENEFICIUM. 2021. № 1(38). С. 34-48. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2021.1(38).34-48
Lee A.T., Ramasamy R.K., Subbarao A. Understanding Psychosocial Barriers to Healthcare Technology Adoption: A Review of TAM Technology Acceptance Model and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology and UTAUT Frameworks // Healthcare. 2025. Vol.13(3). Pp. 1-35. (На англ.). DOI: 3390/healthcare13030250
Batucan G.B., Gonzales G.G., Balduena M.G. An Extended UTAUT Model to Explain Factors Affecting Online Learning Amidst the COVID-19 Pandemic // Frontiers in Artificial Intelligence. 2022. Vol. 5. Pp. 1-13. (Наангл.). DOI: 10.3389/frai.2022.768831
Alotaibi H., Asmaa A. Adoption of Generative AI in Higher Education: Understanding Usage Patterns and Barriers through a Revised UTAUT Model // International Journal of Advanced and Applied Sciences. 2025. Vol. 12(12). Pp. 31-43. (Наангл.). DOI: 21833/ijaas.2025.12.004
Harrington B., Zlotnikova I., Nadarajan G., Ekundayo S. Did Alice Do Wrong? Cross-Cultural Differences in Student Perceptions of Generative AI Use in University Computing Education // ACM Transactions on Computing Education. Vol. 26(1). Pp. 1-26. (На англ.). DOI:10.1145/3776558
Torres-Vásquez L. La inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior Peruana: Algunas Preguntas Apremiantes // Desafíos. 2025. Vol. 16(1). Pp. 1-15. (На англ.). DOI: 10.37711/desafios.2025.16.2.2F
The Arrival of AI in Education in Latin America: under Construction (2025). ProFuturo - OEI. (На англ.). URL: https://oei.int/wp-content/uploads/2025/06/en-final-oei-profuturo-the-arrival-of-ai-in-education-in-latin-america-under-constructionindd.pdf (дата обращения 04.01.2026).
Education at a Glance 2025: Peru (2025). (На англ.). URL: https://www.oecd.org/en/publications/education-at-a-glance-2025_1a3543e2-en/peru_0afa65c8-en.html (дата обращения 04.01.2026)

Информация об авторах

Диана Дмитриевна Якименко – студент, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: yakimenko.dd@mail.ru. SPIN РИНЦ 4004-8650. ORCID 0000-0002-3105-2319

Антон Дмитриевич Поцулин – канд. экон. наук, старший преподаватель, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: anton.potsulin@yandex.ru. SPIN РИНЦ 1727-1112. ORCID 0000-0003-1083-5442

Руслан Рахимович Азизов – канд. физ.-мат. наук, сотрудник лаборатории, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: rrazizov@itmo.ru. ORCID 0000-0003-4789-3435. Researcher ID PJB-5325-2026. Scopus Author 57216738624

Диего Эктор Алонсо Арбильдо Прието – менеджер Факультета технологического менеджмента и инноваций, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: diegoap12@hotmail.com. ORCID 0000-0001-8030-7149

Для цитирования: Якименко Д.Д., Поцулин А.Д., Азизов Р.Р., Арбильдо Прието Д.Э.А. Принятие генеративного ИИ преподавателями Executive Education: культурно-нормативный анализ на примере Перу // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 54-63. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).54-63

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ САМОДИАГНОСТИКА ЛИЧНОЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЯ

2026-06-17T10:46:34+00:00

Актуальность исследования обусловлена отсутствием в отечественной и зарубежной литературе прикладного инструментария, позволяющего операционализировать личную конкурентоспособность предпринимателя (ЛКП) через измеримые функциональные переменные. В качестве цели статьи определены разработка и пилотная апробация инструмента функциональной самодиагностики ЛКП, основанной на оценке 29 предпринимательских функций и их ранжировании методом ABC-анализа. Методологическую основу составляют функциональный подход к предпринимательской деятельности, компетентностный подход, теория предпринимательской самоэффективности и концепция ABC-анализа. В статье представлен обзор подходов к трактовке личной конкурентоспособности предпринимателя, который предлагается развивать с учетом функционального подхода и использовать применительно к конкретным субъектам предпринимательства. В качестве информационной базы исследования выступает пилотный кейс действующего субъекта малого предпринимательства с привлечением двух наставников и одного ключевого сотрудника (модифицированная методология «360 градусов»). Результаты апробации подтвердили все четыре гипотезы исследования: инструмент позволяет выявить функциональные дефициты ЛКП и сформировать индивидуальную траекторию развития предпринимателя. Установлено, что критические дефициты концентрируются в операционно-маркетинговом и финансово-аналитическом блоках. Предложенный интегральный индекс значимости функции (Is) обеспечивает иерархическое ранжирование дефицитов с учетом их влияния на прибыль и устойчивость бизнеса. В рамках представленной статьи удается определить уровень конкретных, количественно описанных функциональных переменных, дополняющих конструкт «личная конкурентоспособность предпринимателя», что в настоящее время представляет особый интерес с исследовательской и научной точек зрения. Рассматриваемый в статье инструмент анализа функциональных особенностей личной конкурентоспособности применим в образовательной, консалтинговой и наставнической практике.

Ключевые слова: компетентностный подход, личная конкурентоспособность предпринимателя, малое предпринимательство, предпринимательские функции, устойчивость бизнеса, функциональная самодиагностика, ABC-анализ

Библиография

Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. М.: Прогресс, 1982. 455 с.
Кирцнер И. Конкуренция и предпринимательство. М.: Изд-во Социум, 2023. 272 с.
Drucker P.F. Innovation and Entrepreneurship: Practice and Principles. New York: Harper & Row, 1985. 277 p. (На англ.).
Рубин Ю.Б., Леднев М.В., Алексеева Е.В. Обучение конкурентным компетенциям в магистратуре // Современная конкуренция. 2021. Том 15. № 1(81). С. 97-107. DOI: 10.37791/2687-0657-2021-15-1-97-107
Коваленко А.И. Теоретические и методологические аспекты использования концепции «конкурентоспособности» в научных исследованиях // Современная конкуренция. 2013. № 6(42). С. 65-79.
Рубин Ю.Б. Теория предпринимательства: пространство функционального подхода // Современная конкуренция. 2018. Том 12. № 1(67). С. 83-103.
Рубин Ю.Б. Актуальные вопросы профессиональной стандартизации в системе российского предпринимательства // Современная конкуренция. 2025. Том 19. № 3(105). С. 5- DOI: 10.37791/2687-0657-2025-19-3-5-29
Крюков Д.С. Психологические аспекты личной конкурентоспособности предпринимателя // Современная конкуренция. 2012. № 4(34). С. 11-24.
Newman A., Obschonka M., Schwarz S. Entrepreneurial Self-Efficacy: A Systematic Review of the Literature on its Theoretical Foundations, Measurement, Antecedents, and Outcomes, and an Agenda for Future Research // Journal of Vocational Behavior. 2019. Vol. 110. Pp. 403-419. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jvb.2018.05.012
Caliendo M., Kritikos A.S., Rodríguez D., Stier C. Self-Efficacy and Entrepreneurial Performance of Start-Ups // Small Business Economics. 2023. Vol. 61(3). Pp. 1027-1051. (На англ.). DOI: 10.1007/s11187-022-00728-0
Ryckman R.M., Hammer M., Kaczor L.M., Gold J.A. Construction of a Hypercompetitive Attitude Scale // Journal of Personality Assessment. 1990. Vol. 55(3-4). Pp.630-639. (На англ.). DOI: 1080/00223891.1990.9674097
Zhang M., Andersson B., Wang F. Are Competitive People Less Altruistic and More Manipulative? Associations among Subtypes of Competitiveness, Hypothetical Altruism, and Machiavellianism // Personality and Individual Differences. 2021. Vol. 181(2). (На англ.). DOI: 10.1016/j.paid.2021.111037
Ryckman R.M., Hammer M., Kaczor L.M., Gold J.A. Construction of a Personal Development Competitive Attitude Scale // Journal of Personality Assessment. 1996. Vol. 66(2). Pp. 374-385. (На англ.). DOI:1207/s15327752jpa6602_13
Orosz G., Tóth-Király I., Büki N. The Four Faces of Competition: The Development of the Multidimensional Competitive Orientation Inventory // Frontiers in Psychology. 2018. Vol. 9. Pp. 1-16. (На англ.). DOI:3389/fpsyg.2018.00779
Houston J.M., Harris P.W., McIntire S.A., Francis D.J. Revising the Competitiveness Index using Factor Analysis // Psychological Reports. 2002. Vol. 90(1). Pp. 31-34. (На англ.). DOI: 10.2466/pr0.2002.90.1.31
Krägeloh C.U., Medvedev O.N., Hill E.M. Improving Measurement of Trait Competitiveness: A Rasch Analysis of the Revised Competitiveness Index // Psychological Reports. 2019. Vol. 122(2). Pp. 689-708. (Наангл.). DOI: 10.1177/0033294118762548
Man T.W.Y., Lau T., Chan K.F. The Competitiveness of Small and Medium Enterprises: A Conceptualization with Focus on Entrepreneurial Competencies // Journal of Business Venturing. 2002. Vol. 17(2). Pp. 123-142. (На англ.). DOI: 10.1016/S0883-9026(00)00058-6
Bacigalupo M. The European Entrepreneurship Competence Framework (EntreComp). A Conceptual Model built and tested by the European Commission’s joint Research Centre // Journal of Creative Industries and Cultural Studies. 2022. Vol. 4. Pp. 38-53. (На англ.). DOI:10.56140/JOCIS-v4-2
López-Núñez M. I., Rubio-Valdehita S., Armuña C., Pérez-Urria E. EntreComp Questionnaire: A Self-Assessment Tool for Entrepreneurship Competencies // Sustainability. Vol. 14(5). Pp. 1-14.(На англ.). DOI: 10.3390/su14052983
Mai N.K., Quoc T.H. Entrepreneurial Competencies – a Systematic Literature Review // Journal of International Entrepreneurship. 2024. Vol. 23(1). Pp. 54-130. (Наангл.). DOI: 10.1007/s10843-024-00356-7
Kerr S.P., Kerr W., Xu T. Personality Traits of Entrepreneurs: A Review of Recent Literature. Cambridge: Harvard Business School, 2018. 52 p. (На англ.).
Salmony F.U., Kanbach D.K. Personality Trait Differences across Types of Entrepreneurs: A Systematic Literature Review // Review of Managerial Science. 2022. Vol. 16. Pp. 713-749. (На англ.). DOI: 10.1007/s11846-021-00466-9
Luthans F., Youssef C.M. Human, Social, and Now Positive Psychological Capital Management: Investing in People for Competitive Advantage // Organizational Dynamics. 2004. Vol. 33(2). Pp. 143-160. (На англ.). DOI:1016/j.orgdyn.2004.01.003
Kritikos A.S. Personality and Entrepreneurship. Essen: Global Labor Organization (GLO), 2022. 17 p. (На англ.).
Balafoutas L., Batsaikhan M., Sutter M. Competitiveness of Entrepreneurs and Salaried Workers // Management Science, 2024. Vol. 70(5). Pp. 2900-2911. (Наангл.). DOI: 10.1287/mnsc.2023.4838
Stawasz E. Factors that Shape the Competitiveness of Small Innovative Companies Operating in International Markets with a Particular Focus on Business Advice // Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation. Vol. 15(1). Pp. 61-82. (Наангл.). DOI: 10.7341/20191513

Информация об авторах

Елена Валентиновна Алексеева – доцент, Московский университет «Синергия», Москва, Россия. E-mail: eturchaninova@synergy.ru. SPIN РИНЦ 5405-0266. ORCID 0000-0002-4505-3638

Александр Иванович Коваленко – канд. экон. наук, доцент; доцент, Московский университет «Синергия», Москва, Россия. E-mail: alkovalenko@synergy.ru. SPIN РИНЦ 2191-2980. ORCID 0000-0003-3131-6107. Researcher ID AAB-8993-2022

Анна Юрьевна Погорелова – доцент, Московский университет «Синергия», Москва, Россия. E-mail: apogorelova@synergy.ru. SPIN РИНЦ 6917-5762. ORCID 0000-0001-8364-8395

Владимир Андреевич Шаповалов – студент, Московский университет «Синергия», Москва, Россия. E-mail: Dfactory18@mail.ru. ORCID 0009-0006-8270-3069

Для цитирования: Алексеева Е.В., Коваленко А.И., Погорелова А.Ю., Шаповалов В.А. Функциональная самодиагностика личной конкурентоспособности предпринимателя // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 64-75. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).64-75

УПРАВЛЕНИЕ HR-РИСКАМИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ОРГАНИЗАЦИЙ

2026-06-17T10:46:54+00:00

Статья посвящена актуальной проблеме управления рисками в сфере управления человеческими ресурсами (HR), возникающими в условиях цифровой трансформации организаций. Цель исследования – комплексный анализ выявленных рисков и разработка рекомендаций по формированию сбалансированной системы управления ими для обеспечения устойчивого развития компании. В работе последовательно решены следующие задачи: систематизированы теоретические подходы к понятию «HR-риски» и уточнена их классификация в контексте цифровизации; выявлены и проанализированы ключевые группы рисков (технические, организационно-кадровые, правовые и этические, экономические); исследована эволюция HR-функций и ее влияние на профиль возникающих угроз; рассмотрены практические подходы к минимизации рисков при внедрении конкретных цифровых решений (ATS, LMS, КЭДО, HR-аналитика); обоснованы принципы построения эффективной системы риск-менеджмента. Методологическую основу составил комплекс теоретических методов (системный и сравнительный анализ литературы, синтез) и эмпирических методов (анализ данных масштабного опроса HR-специалистов, проведенного компанией «1С-Битрикс» в 2024 г., с использованием описательной статистики). Основные результаты исследования демонстрируют, что цифровая трансформация не только повышает эффективность HR-процессов, но и мультиплицирует традиционные риски, порождая новые. Выявлено, что характер рисков зависит от масштаба бизнеса: для крупных компаний критичны риски интеграции и кибербезопасности, для малого и среднего бизнеса – финансовые риски и дефицит цифровых компетенций. Детальный анализ цифровых инструментов (от рекрутинга до КЭДО) подтвердил дихотомию «эффективность – уязвимость», выявив риски дегуманизации, алгоритмической дискриминации и утечки данных. Практическая значимость работы заключается в обосновании условий минимизации рисков: поэтапное внедрение технологий, приоритет человеческого фактора, регулярный комплаенс и гибридный подход (сочетание автоматизации и человеческого участия). Перспективы исследования связаны с дальнейшей разработкой адаптивных методик управления HR-рисками в условиях стремительного развития искусственного интеллекта и гибких форматов занятости.

Ключевые слова: кадровый электронный документооборот, кибербезопасность, управление персоналом, цифровая трансформация, цифровые компетенции, человекоцентричность, этические риски, HR-риски

Библиография

Абрамов В.И., Андреев В.Д. Анализ стратегий цифровой трансформации регионов России в контексте достижения национальных целей // Вопросы государственного и муниципального управления. 2023. № 1. С. 89-119. DOI: 10.17323/1999-5431-2023-0-1-89-119
Илякова И.Е., Глухова Т.В., Моисеева И.В. Оценка роли и возможностей российской системы высшего образования в сфере воспроизводства ювенального потенциала цифровой экономики // Перспективы науки и образования. 2021. № 5(53). С. 80-94. DOI: 10.32744/pse.2021.5.6
Акимов А.А., Тихонов А.И. Цифровая трансформация: основные тенденции и влияние на систему управления персоналом предприятия // Вестник Академии знаний. 2020. № 3(38). С. 36-43. DOI: 10.24411/2304‐6139‐2020‐10322
Череповицын А.Е., Третьяков Н.А. Разработка новой системы оценки применимости цифровых проектов в нефтегазовой сфере // Записки Горного института. 2023. Том 262. С. 628-642.
Анисимов А.Ю., Алексахин А.Н., Алексахина С.А., Байтимерова Л.С. Технологии HR-digital в цифровой трансформации системы управления персоналом // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 4(54). С. 370-374.
Дегтярева В.В. Цифровые инструменты hr и их роль в процессе повышения конкурентоспособности компаний // Управление. 2021. Том 9. № 2. С. 90-102. DOI: 10.26425/2309-3633-2021-9-2-90-102
Масюк Н.Н., Голованова О.С. Трансформация методов управления человеческим капиталом в условиях цифровизации // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2022. Том 11. № 1(38). С. 26-30. DOI: 10.57145/27128482_2022_11_01_05
Оборин М.С., Шерешева М.Ю., Миракян А.Г. Цифровизация в управлении человеческими ресурсами российских промышленных предприятий // Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2024. № 17(12). С. 2297-2309.
Раззак М.Р., Аль-риями С., Палалик Р. Организационные метакомпетенции в контексте цифровой трансформации // Форсайт. 2022. № 16(4). С. 24- DOI: 10.17323/2500-2597.2022.4.24.31
Бугасова Е.В., Шичкин И.А. Современные тенденции цифровизации процессов управления персоналом // Journal of Monetary Economics and Management. 2024. № 8. С. 238-245. DOI: 10.26118/2782-4586.2024
Багратиони К., Тернер Т. Сопротивление менеджеров среднего звена цифровой трансформации // Форсайт. 2023. Том№ 2. С. 49-60. DOI: 10.17323/2500-2597.2023.2.49.60
Digital HR Transformation Guide 2025 (2025). Workforce management. (Наангл.). URL: https://www.rapidinnovation.io/ (дата обращения03.2026).
Коновалова О.В., Морозова И.В., Козлова Е.Г. Управление кадровыми рисками хозяйствующего субъекта в условиях цифровизации общества // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2020. № 2. С. 68- DOI: 10.18384/2310-6646-2020-2-68-75
Широковских С.А., Лясников Н.В. Инструментарий оценки влияния HR-рисков на развитие персонала промышленных предприятий // Beneficium. 2021. № 1(38). С. 73-82. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2021.1(38).73-82
Мусимович М.В. Цифровизация рынка труда: потенциальные перспективы и риски для участников трудовых отношений // Экономика труда. 2025. Том 12. № 4. С. 417-434. DOI: 10.18334/et.12.4.122983
Козина Е.С., Волкова В.М., Чайкина С.В. Риски HR-менеджера в современных условиях автоматизации и цифровизации // Вестник СГУПС: гуманитарные исследования. 2024. № 1(20). С. 94-102. DOI: 10.52170/2618-7949_2024_20_94
Носырева И.Г.,Белобородова Н.А. Эволюция системы управления персоналом: функциональные особенности // Лидерство и менеджмент. 2024. Том 11. № 4. С. 1539-1556. DOI: 10.18334/lim.11.4.121867
Трофимова Н.Н., Будагов А.С. Цифровая трансформация деятельности HR-департаментов российских предприятий в современных условиях // Вестник Академии права и управления. 2021. № 4(65). С. 149-154. DOI: 10.47629/2074-9201_2021_4_149_153
Тенденции рынка HR Tech в России 2024 (2025). Битрикс. URL: https://www.1c-bitrix.ru/download/files/doc/HR-trends2024.pdf?ysclid=m9fucj6ets32454570 (дата обращения 20.09.2025).
El Garem, R.A. HR Digital Transformation: Enhancing Human Resource Management through Technology // Future Business Journal. Vol. 12.(На англ.). DOI: 10.1186/s43093-025-00703-7
Краковская И.Н. Цифровая трансформация промышленных бизнес-моделей: концептуальные подходы и сценарии // π-Economy. 2025. Том 18. № 3. С. 7-28. DOI: 10.18721/JE.18301
Денисов А.Ф., Бессараб Д. Практика использования цифровых технологий в отборе персонала // Современные технологии управления. 2024. № 2(106). С. 1-22.
Гришин К.Е., Шайхутдинов И.Т., Гайнуллин Э.С., Садыкова К.Р. Анализ цифровых технологий в рекрутменте // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2022. № 4(42). С. 92-99. DOI:17122/2541-8904-2022-4-42-92-99
Кауфман Н.Ю., Зеленцова С.Ю. Взаимодействие HR tech и обучения персонала // Вестник университета. 2022. № 6. С. 23-30. DOI: 10.26425/1816-4277-2022-6-23-30
Конобевцев Ф.Д. Цифровизация кадрового документооборота // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2022. Том 11. № 6. С. 63-66. DOI: 10.12737/2305-7807-2022-11 -6-63-66
Мохамд А.А. Стратегии и методы управления персоналом организаций в цифровой экономике // Креативная экономика. 2021. Том 15. № 8. С. 3363-3374. DOI: 10.18334/ce.15.8.113142
Шелепаева А.Х. Цифровые решения для HR-tech // Вестник Академии знаний. 2024. № 2(61). С. 774-778.
Кеворкова Ж.А., Есенова А.К. Риски цифровой трансформации в управлении трудовыми ресурсами // Экономические науки. 2025. №1(242). С. 204-208. DOI: 14451/1.242.204
Шляпов И.В., Титовнина Е.И., Гуруикин П.Ю. Технологии искусственного интеллекта в цифровых HR-коммуникациях: перспективы и риски // Litera. 2025. № 2. С. 72-81. DOI: 10.25136/2409-8698.2025.2.73198

Информация об авторах

Наталья Юрьевна Кауфман – канд. экон. наук, доцент; доцент, Сургутский государственный университет, Сургут, Россия. E-mail: ntlrus@gmail.com. SPIN РИНЦ 4966-0185. ORCID 0000-0002-7385-9276

Елена Андреевна Евсеенко – канд. соц. наук, старший преподаватель, Сургутский государственный университет, Сургут, Россия. E-mail: evseenkoea@mail.ru. SPIN РИНЦ 6303-8334. ORCID 0000-0003-2925-6037

Для цитирования: Кауфман Н.Ю., Евсеенко Е.А. Управление HR-рисками в условиях цифровой трансформации организаций // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 76-85. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).76-85

ЗНАЧИМОСТЬ ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СОТРУДНИКОВ НА РЫНКЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

2026-06-17T10:47:23+00:00

Формирование и развитие цифровых компетенций представляет собой ключевой приоритет профессионального образования и переподготовки кадров в медицине в условиях глобальной цифровой трансформации. Данный процесс требует комплексного подхода, охватывающего технические, информационные, коммуникативные, правовые и рефлексивные аспекты деятельности врачей и среднего медицинского персонала. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения конкурентоспособности медицинских кадров и эффективности системы здравоохранения в эпоху активного внедрения информационно-коммуникационных технологий. Цель работы: определить, каким образом владение цифровыми компетенциями способствует росту востребованности медицинских кадров и оптимизации рабочих процессов. Методология исследования включает качественный анализ научной литературы, нормативно-правовых актов, публичных отчетов и статистических данных, а также обобщение практики автоматизации и результатов опросов управленческих команд медицинских организаций. В статье исследуется структура и значимость цифровых компетенций на фоне цифровизации отрасли. Подробно рассматриваются основные направления их формирования: от технических навыков работы с программным обеспечением до информационной грамотности, цифровой коммуникации, правовой осведомленности в цифровой среде и способности к постоянному профессиональному развитию. Особое внимание уделяется практическим инструментам, таким как работа с электронными медицинскими картами, системами телемедицины, а также применению технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для диагностики и анализа данных. На основе анализа опыта реализации федеральных проектов, оценки цифровой зрелости регионов России и выявленных барьеров (дефицит квалификации, проблемы кибербезопасности, разрозненность стандартов) представлены практические рекомендации по развитию цифровой среды в медицинских учреждениях. Исследование подтверждает, что целенаправленное развитие цифровых компетенций у врачей и среднего медицинского персонала напрямую влияет на качество оказания помощи, оптимизацию рабочих процессов и, как следствие, на повышение их профессиональной востребованности и конкурентоспособности в современном цифровом обществе. Результаты работы могут быть использованы для проектирования и актуализации образовательных программ в сфере высшего и дополнительного профессионального медицинского образования, а также для разработки стратегий цифровой трансформации на уровне медицинских организаций.

Ключевые слова: автоматизация, ЕГИСЗ, здравоохранение, искусственный интеллект, кадровый потенциал, медицинские работники, профессиональная подготовка, телемедицина, цифровая трансформация, цифровые компетенции

Библиография

Алексеева Т.А., Борисова Н.В. Цифровые компетенции медицинских работников // Вестник Томского государственного университета. Педагогика и психология. 2022. № 58. С. 114-123.
Коленникова О.А. Владение медицинскими специалистами цифровыми технологиями // Народонаселение. 2022. Том 25. № 3. С. 189-199. DOI: 10.19181/population.2022.25.3.15
Лазаренко В.А., Калуцкий П.В., Дремова Н.Б., Овод А.И. Адаптация высшего медицинского образования к условиям цифровизации здравоохранения // Высшее образование в России. 2020. Том 29. № 1. С. 105-115. DOI: 10.31992/0869-3617-2020-29-1-105-115
Dal Mas F., Massaro M., Rippa P. The Challenges of Digital Transformation in Healthcare: An Interdisciplinary Literature Review, Framework, and Future Research Agenda // Technovation. Vol. 123. P.102716. (На англ.). DOI: 10.1016/j.technovation.2023.102716
Mumtaz H., Hamza Riaz M., Wajid H. Current Challenges and Potential Solutions to the Use of Digital Health Technologies in Evidence Generation: a Narrative Review // Frontiers in Digital Health. Vol. 5. Pp. 1-8. (На англ.). DOI: 10.3389/fdgth.2023.1203945
Шадеркин И.А. Три абсолютных барьера при внедрении цифровых технологий в медицину // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2023. Том 9. № 2. С. 40-55. DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-2-40-55
Баранова Т.В., Гурцкой Л.Д., Смирнова Е.К. Цифровые компетенции медицинского работника: современный стандарт профессионализма // Ремедиум. 2025. Том 29. № 2. С. 162-166. DOI: 10.32687/1561-5936-2025-29-2-162-166
Ferreira J.C., Elvas L.B., Correia R. Empowering Health Professionals with Digital Skills to Improve Patient Care and Daily Workflows // 2025. Vol. 13(3). Pp. 1-20. (На англ.). DOI: 10.3390/healthcare13030329
Zhang X., Ma L., Sun D. Artificial Intelligence in Telemedicine: A Global Perspective Visualization Analysis // Telemedicine and e-Health. Vol.30(7). Pp. e1909- e1922. (На англ.). DOI: 10.1089/tmj.2023.0704
Wagner G., Ringeval M., Raymond L., Paré G. Digital Health Competences and AI Beliefs as Conditions for the Practice of Evidence-Based Medicine: A Study of Prospective Physicians in Canada // Medical Education Online. Vol. 30(1). Pp. 1-13. (На англ.). DOI:10.1080/10872981.2025.2459910
Базаева М.В. Влияние цифровых технологий на здравоохранение // Информационное общество. 2024. № 3. С. 80-87.
Stoumpos A.I., Kitsios F., Talias M.A. Digital Transformation in Healthcare: Technology Acceptance and Its Applications // International Journal of Environmental Research and Public Health. Vol.20(4). Pp. 1- 45. (На англ.). DOI: 10.3390/ijerph20043407
Navarro-Martinez O., Igual-Garcia J., Traver-Salcedo V. Bridging the Educational Gap in Terms of Digital Competences between Healthcare Institutions' Demands and Professionals' Needs // BMC Nursing. Vol. 22(1). Pp. 1-8. (На англ.). DOI: 10.1186/s12912-023-01284-y
Структура и ключевые мероприятия федерального проекта «Национальная платформа «Здоровье» (2025). Министерство здравоохранения Российской Федерации. URL: https://minzdrav.gov.ru/special/poleznye-resursy/natsionalnye-proekty-rossii-prodolzhitelnaya-i-aktivnaya-zhizn-novye-tehnologii-sberezheniya-zdorovya/fp-natsionalnaya-tsifrovaya-platforma-zdorovie (дата обращения 20.01.2026).
Global strategy on digital health 2020-2025 (2021). World Health Organization. (На англ.). URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240020924 (дата обращения 15.12.2025).

Информация об авторах

Ирина Евгеньевна Никулина – д-р экон. наук, профессор; профессор, Томский политехнический университет, Томск, Россия. E-mail: nie@tpu.ru. SPIN РИНЦ 5501-7056. ORCID 0000-0003-0472-7816. Scopus Author 57192184245

Нина Петровна Головина – аспирант, Томский политехнический университет, Томск, Россия. ORCID 0009-0003-0216-7939

Для цитирования: Никулина И.Е., Головина Н.П. Значимость формирования цифровых компетенций сотрудников на рынке здравоохранения // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 86-94. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).86-94

AN EMPIRICAL STUDY ON EMPLOYEE INTRAPRENEURSHIP AS GROWTH RESERVES FOR LABOR PRODUCTIVITY

2026-06-17T10:56:08+00:00

Although entrepreneurially oriented approaches have emerged as a critical determinant of modern economic efficiency, empirical evidence substantiating employee intrapreneurship as growth reserves for labor productivity remains scarce. This study aims to examine the impact of employee intrapreneurship on employee performance and organizational performance, and to validate its role as a key driver of labor productivity improvement amid China’s economic context. We developed three hypotheses about the positive associations between intrapreneurship and multi-dimensional performance, and tested them through quantitative empirical analysis to validate employee intrapreneurship as growth reserves for labor productivity. The research used survey data from 170 valid responses of corporate managers in China, and adopted structural equation modeling, reliability and validity tests, and path analysis for data processing. The results demonstrate that employee intrapreneurship exerts a significant positive effect on both employee performance (β = 0.761, p < 0.001) and organizational performance (β = 0.663, p < 0.001), accounting for 57.9% and 44.0% of their variance respectively. These findings confirm that employee intrapreneurship is a critical determinant of labor productivity growth. This research provides justification for enterprise managers to build intrapreneurial culture and optimize human resource strategies, and offers reference for labor economic policy formulation. Future research can explore the underlying mediating and moderating mechanisms, and expand the sample scope to enhance the generalizability of the conclusions.

Keywords: employee intrapreneurship, employee performance, entrepreneurial behavior, human resource development, labor economics, labor productivity, organizational performance

References

Metlyakhin A.I., Nikitina N.A., Yarygina L.V. Analysis of the Impact of Economy Digitalization on Labor Productivity in Russia // St.Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2020. Vol.13(2). Pp. 7-17. DOI: 10.18721/JE.13201
Wenjun Z., Panikarova S. V., Zhiyuan L. The Effects of Personal-Organizational Fit on Employee’s Positive Work Attitudes: An Entrepreneurial Orientation Perspective // Upravlenets. 2024. Vol. 15(1). Pp. 15- DOI:10.29141/2218-5003-2024-15-1-2
Wenjun Z., Panikarova S., Fang S. Organizational Entrepreneurial orientation: Influence on Intrapreneurial Behavior // Russian Management Journal. 2025. Vol.23(1). Pp. 76- DOI: 10.21638/spbu18.2025.104
Chang Y., Chien C., Shen L.-F. Telecommuting during the Coronavirus Pandemic: Future Time Orientation as a Mediator between Proactive Coping and Perceived Work Productivity in Two Cultural Samples // Personality and Individual Differences. 2021. Vol. Pp. 1-6. DOI: 10.1016/j.paid.2020.110508
Wenjun Z., Panikarova S. V., Zhiyuan L. Unleashing Intrapreneurial Behavior: Cultivating an Entrepreneurial Mindset to Meet the Increasing Demand for Intrapreneurship // Organizational Psychology. 2024. Vol.14(4). Pp. 151- DOI: 10.17323/2312-5942-2024-14-4-151-170
Antoncic B., Hisrich R. D. Clarifying the Intrapreneurship Concept // Journal of Small Business and Enterprise Development. 2003. Vol. 10(1). Pp. 7- DOI:10.1108/14626000310461187
Rigtering C., Niemand T., Phan V. Intrapreneurs, High Performers, or Hybrid Stars? How Individual Entrepreneurial Orientation Affects Employee Performance // Journal of Business Research. 2024. Vol. 176. Pp. 1-9. DOI: 10.1016/j.jbusres.2024.114596
Assaad R.H., El-adaway I. Impact of Dynamic Workforce and Workplace Variables on the Productivity of the Construction Industry: New Gross Construction Productivity Indicator // Journal of Management in Engineering. 2021. Vol. 37(1). Pp. 1-15. DOI:1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000862
Katz D., Kahn R. The social psychology of organizations // Organizational behavior 2. Routledge, 2015. Pp. 152-168.
Phuong T.H. High Performance Work System and Intrapreneurial Behavior: The Role of Relational Psychological Contract, Self-Efficacy and Boundaryless Career Orientation // Organizational Psychology. 2022. Vol.12(1). Pp. 9-26. DOI: 10.17323/2312-5942-2022-12-1-9-26
Kulkova I.A., Nikolaev N.A. Study of the Impact of the Transition to the Entrepreneurial-Oriented Labor Relations on the Improvement of Employee Efficiency in Industrial Organizations // Russian Journal of Labour Economics. 2024. Vol. 11(10). Pp. 1605-1622. (In). DOI: 10.18334/et.11.10.121681
Herbane B. Rethinking Organizational Resilience and Strategic Renewal in SMEs // Entrepreneurship & Regional Development. 2019. Vol. 31(5-6). Pp. 476-495. DOI: 10.1080/08985626.2018.1541594
Augusto Felício J., Rodrigues R., Caldeirinha V.R. The Effect of Intrapreneurship on Corporate Performance // Management Decision. 2012. Vol. 50(10). Pp. 1717-1738. DOI: 10.1108/00251741211279567
Dung L.T., Giang H.T.T. The Effect of International Intrapreneurship on Firm Export Performance with Driving Force of Organizational Factors // Journal of Business & Industrial Marketing. 2022. Vol. 37(11). Pp.2185-2204. DOI: 10.1108/JBIM-01-2021-0018
Asiaei K., Barani O., Bontis N. Unpacking the Black Box: How Intrapreneurship Intervenes in the Intellectual Capital-Performance Relationship? // Journal of Intellectual Capital. 2020. Vol. 21(6). Pp. 809-834. DOI:1108/JIC-06-2019-0147
Atallah G., Bousmah I., De Fuentes C. Previous Intrapreneurship Experience as a Determinant of Entrepreneurial Activity and Performance // Economics of Innovation and New Technology. 2023. Vol. 32(4). Pp.519-536. DOI: 10.1080/10438599.2021.1965475
De Lurdes Calisto M., Sarkar S. Intrapreneurial Behavior and In‐Role Job Performance across Organizational Ecosystems in Tourism and Hospitality // International Journal of Tourism Research. 2023. Vol.25(2). Pp. 236- DOI: 10.1002/jtr.2563
Del Ponte A., Li L., Ang L. Evaluating SoJump.com as a tool for online behavioral research in China // Journal of Behavioral and Experimental Finance. 2024. Vol. 41. Pp. 100905. DOI: 10.1016/j.jbef.2024.100905
Delaney J.T., Huselid M.A. The Impact of Human Resource Management Practices on Perceptions of Organizational Performance. // Academy of Management Journal. 1996. Vol. 39(4). Pp. 949- DOI:10.2307/256718
Gawke J.C., Gorgievski M.J., Bakker A.B. Measuring Intrapreneurship at the Individual Level: Development and Validation of the Employee INTRAPRENEURSHIP Scale (EIS) // European Management Journal. 2019. Vol. 37(6). Pp. 806- DOI:10.1016/j.emj.2019.03.001
Griffin M.A., Neal A., Parker S.K. A New Model of Work Role Performance: Positive Behavior in Uncertain and Interdependent Contexts // Academy of Management Journal. 2007. Vol. 50(2). Pp. 327- DOI:10.5465/amj.2007.24634438
Covin J.G., Rigtering J.P.C., Hughes M. Individual and Team Entrepreneurial Orientation: Scale Development and Configurations for Success // Journal of Business Research. 2020. Vol. 112. Pp. 1-12. DOI:1016/j.jbusres.2020.02.023
Hu W., Zhang Y. Measuring and Functions of New Venture’s Entrepreneurial Orientation: An Empirical Study in China // Management Review. 2012. Vol. 24(3). Pp. 40-48. (In Chin.).
Covin J.G., Slevin D.P. Strategic Management of Small Firms in Hostile and Benign Environments // Strategic Management Journal. 1989. Vol. 10(1). Pp. 75-87. DOI: 10.1002/smj.4250100107
Fornell C., Larcker D.F. Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error: Algebra and Statistics // Journal of Marketing Research. 1981. Vol. 18(3). Pp. 382-388. DOI:2307/3150980
Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R. Multivariate Data Analysis with Readings. Macmillan Pub. Indianapolis, IN, 1984.
Taber K.S. The Use of Cronbach’s Alpha When Developing and Reporting Research Instruments in Science Education // Research in Science Education. 2018. Vol.48(6). Pp. 1273-1296. DOI: 10.1007/s11165-016-9602-2
Kim H., Ku B., Kim J.Y. Confirmatory and Exploratory Factor Analysis for Validating the Phlegm Pattern Questionnaire for Healthy Subjects // Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2016. Vol.2016(1). Pp. 1-8. DOI: 1155/2016/2696019
Fuller C.M., Simmering M.J., Atinc G. Common Methods Variance Detection in Business Research // Journal of Business Research. 2016. Vol. 69(8). Pp. 3192-3198. DOI: 10.1016/j.jbusres.2015.12.008
Gorgievski M.J., Bakker A.B., Petrou P. Antecedents of Employee Intrapreneurship in the Public Sector: a Proactive Motivation Approach // International Public Management Journal. 2023. Vol. 26(6). Pp. 852-873. DOI: 10.1080/10967494.2023.2255172

About the Author

Zuo Wenjun – Cand. Sci. (Economics), Research Engineer, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, Yekaterinburg, Russia; Lecturer, Zhejiang Guangsha Vocational and Technical University of Construction, Jinhua, China. E-mail: zuo.wenjun@outlook.com. SPIN РИНЦ 4054-1472. ORCID 0009-0007-0429-0593. ResearcherID HTP-1429-2023. Scopus Author ID 58947052100

For citation: Wenjun Z. An Empirical Study on Employee Intrapreneurship as Growth Reserves for Labor Productivity // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 95-104. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).95-104

ВОПРОСЫ НАЛОГОВОЙ ПОЛИТИКИ И НАЛОГОВЫХ ЛЬГОТ В АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

2026-06-17T10:49:06+00:00

В настоящей статье проводится комплексный анализ действующей системы налоговых льгот, применяемых в Арктической зоне Российской Федерации (далее АЗРФ), с оценкой ее правовой конструкции, практики реализации и направлений дальнейшего совершенствования. Рассматриваются ключевые элементы арктического налогового режима как инструмента государственной поддержки предпринимательской и инвестиционной активности на территориях АЗРФ, а также выявляются факторы, влияющие на его фактическую результативность. Представляется, что качественное правовое и административное регулирование вопросов экономической и хозяйственной деятельности на территории АЗРФ способствует обеспечению и защите экономической безопасности и экономического суверенитета государства. Арктический регион имеет высокое экономическое и геополитическое значение в современном мире и представляет интерес для многих государств и межгосударственных объединений. Соответственно, активное присутствие Российской Федерации в указанном регионе служит национальным интересам. Для реализации вышеизложенного необходимо эффективное администрирование экономического и хозяйственного развития АЗРФ. По результатам исследования авторы делают выводы о том, что повышение эффективности арктических налоговых преференций в перспективе требует не фрагментарных изменений отдельных норм, а системной оптимизации режима, основанной на согласовании налогового регулирования с целями территориального развития и механизмами проектного управления. В качестве приоритетных направлений совершенствования налогового режима возможно предпринять расширение цифровизации административных процедур, в том числе в части подачи документов, подтверждения условий резидентства и мониторинга исполнения обязательств. Кроме того, целесообразна разработка и внедрение отраслевых и инвестиционных налоговых вычетов, а также синхронизация налоговой политики с экологическими и социальными целями освоения Арктики, включая стимулирование «зеленых» технологий и повышение качества жизни населения арктических территорий.

Ключевые слова: арктическая зона Российской Федерации, арктический налоговый режим, инвестиционная деятельность, налог на прибыль, налоговое стимулирование, налоговые льготы, налоговые преференции, территориальное развитие

Библиография

Гавриленко В.А. Вопросы арбитражного разбирательства споров о возмещении ущерба от чрезвычайных ситуаций в странах Арктического региона // Право. Безопасность. Чрезвычайные ситуации. 2021. № 2(51). С. 10-14.
Бабурин В.Л. Совокупные издержки как базовая категория оценки хозяйственной деятельности в Арктике // Известия Российской академии наук. Серия географическая. Серия географическая. 2018. № 3. С. 18-25. DOI: 10.7868/S2587556618030032
Бабурин В.Л., Бадина С.В., Горячко М.Д., Земцов С.П. Зоны концентрации социально-экономического потенциала Арктики // Меняющийся климат и социально-экономический потенциал российской Арктики. 2015. Том 1. С. 74-128.
Гавриленко В.А., Головейко И.В, Международно-правовое регулирование спасательной деятельности на море в современный период // Право. Безопасность. Чрезвычайные ситуации. 2024. № 1(62). С. 83-89. DOI: 10.61260/2074-1626-2024-1-83-88
Pilyasov A.N. Arctic Entrepreneurship Development Factors // Geography. Environment. Sustainability. 2020. Vol. 13(1). Pp. 46-56. (На англ.). DOI:24057/2071-9388-2019-91
Cinelli C. The Law of the Sea and the Arctic Ocean // Arctic Review on Law and Politics. 2011. Vol. 2(1). Pp.4-24. (На англ.). DOI: 10.23865/arctic.v2.18
Gladun E.F. Sustainable Development of the Russian Arctic: Legal Implications // The Nispacee Journal of Public Administration and Policy. 2019. Vol. 12(2). Pp.20-28. (На англ.). DOI: 10.2478/nispa-2019-0013
Гладун Е.Ф., Левкина А.О. Новые подходы к развитию российской Арктики: устойчивое инновационное развитие коллаборативных локальных экономик // Инновации. 2018. № 11(241). С. 45-52.
Совещание по вопросам развития Арктической зоны 13.04.2022. Московская область, Ново-Огарево (2022). Официальный сайт Президента России. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/68188 (дата обращения 10.02.2026).
Никулкина Н.В. Инструменты поддержки предпринимательства в Арктике: резильентный подход // Общество: политика, экономика, право. 2024. № 9(134). С. 94-108. DOI: 10.24158/pep.2024.9.11
Федеральный закон от 13.07.2020 № 193-ФЗ «О государственной поддержке предпринимательской деятельности в Арктической зоне Российской Федерации» (2020). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_357078/?ysclid=movll17gzc887518972 (дата обращения 10.02.2026).
Указ Президента Российской Федерации от 26.10.2020 № 645 «О Стратегии развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2035 года» (2020). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_366065/?ysclid=movlrennb6969547366 (дата обращения 10.02.2026).
Гордячкова О.В., Калаврий Т.Ю. Промышленное освоение Арктики VS традиционный образ жизни: опыт управления социально-экономическим развитием в Республике Саха (Якутия) // Всероссийский экономический журнал «ЭКО». 2022. № 10 (580). С. 129-147. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2022-10-129-147
Безикова Е.В. Финансовое стимулирование деятельности резидентов территорий с особым режимом хозяйствования в новых экономических условиях: сравнительно-правовое исследование // Финансовое право. 2022. № 8. С. 17-21. DOI: 10.18572/1813-1220-2022-8-17-21
Чурилов А.Ю. Особенности регулирования инвестиционной деятельности в Арктике // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета. Право. 2025. Том 16. № 1. С. 63-76. DOI: 10.21638/spbu14.2025.105
Овсянников С.В., Шевелева Н.А. Особенности осуществления налогового контроля на территориях с особым статусом // Финансовое право. 2021. № 3. С. 23-28. DOI: 10.18572/1813-1220-2021-3-23-28

Информация об авторах

Владимир Александрович Гавриленко – канд. юрид. наук, доцент; доцент, Санкт-Петербургский ордена Почета университет Государственной противопожарной службы МЧС России имени Героя Российской Федерации генерала армии Е.Н. Зиничева, Санкт-Петербург, Россия; старший научный сотрудник Научно-исследовательского отдела, Санкт-Петербургский имени В.Б. Бобкова филиал Российской таможенной академии, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: gv22@mail.ru. SPIN РИНЦ 5093-5970. ORCID 0000-0002-7357-3526. Scopus Author ID 57223088049

Олег Игоревич Столяров – канд. юрид. наук; доцент, Российский Государственный Гидрометеорологический Университет, Санкт-Петербург, Россия. SPIN РИНЦ 9845-2946. ORCID 0009-0004-8909-0862

Для цитирования: Гавриленко В.А., Столяров О.И. Вопросы налоговой политики и налоговых льгот в Арктической зоне Российской Федерации // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 105-113. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).105-113

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АНАЛИЗЕ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА ДЛЯ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ МИГРАЦИИ

2026-06-17T10:49:26+00:00

Искусственный интеллект вошел в жизнь современного человека, и динамично увеличивается его использование вместе с развитием цифровизации современного общества. Масштабы его использования затрагивают разнообразные стороны жизни социума – от транслирования информации до искусства и здравоохранения. В статье, представленной автором, исследуется возможность применения искусственного интеллекта (здесь и далее – ИИ) для анализа отдельных показателей, которые используются при оценке социально-экономической динамики регионов Российской Федерации, что обусловлено изменением скорости обмена информации о происходящих процессах. Представлено описание инструментариев ИИ, таких как машинное обучение, сбор больших данных и их обработка методами Big Data, использована кластеризация регионов и верификация прогнозных сценариев. Изложена степень разработанности темы использования ИИ для сбора и обработки больших массивов информации в отечественной научной среде. В целях повышения эффективности управления регионами применяется мониторинг их социально-экономического развития. Для оценки положения регионов определен ряд показателей. Автор выделяет такие индикаторы как миграционные потоки и миграционную привлекательность, доказывая их комплексность для оценки социально-экономического состояния и инвестиционного климата. Применение данных показателей позволило оценить привлекательность субъектов Северо-Западного федерального округа. Проведен анализ использования ИИ для оценки демографической, экономической и социальной динамики. Выявлены определенные ограничения и перспективы внедрения интеллектуальных систем в региональное управление, что можно использовать для регионального прогнозирования. Результаты исследования подтверждают высокое значение и потенциал использования ИИ-технологий для системного развития российских регионов, формирования стратегий социально-экономического развития и своевременной корректировки принятых программ.

Ключевые слова: искусственный интеллект, миграционная привлекательность регионов, мониторинг регионального развития, ранжирование регионов, социально-экономическое развитие

Библиография

Бельчик Т.А., Иванова О.П. Особенности молодежной занятости в региональной экономике // BENEFICIUM. 2025. № 4(57). С. 107-117. DOI: 10.34680/BENEFICIUM
Иванов М.А. Влияние социально-экономических факторов на инвестиционную привлекательность регионов России: использование методов машинного обучения // Человек. Общество. Инклюзия. 2024. Том 15. № 1(57). С. 93-110. DOI: 10.24412/2412-8139-2024-1-93-110
Кетова К.В., Касаткина Е.В., Вавилова Д.Д. Кластеризация регионов Российской Федерации по уровню социально-экономического развития с использованием методов машинного обучения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Том 14. № 6. С. 70-85. DOI:15838/esc.2021.6.78.4
Осипов Ю.М., Юдина Т.Н., Купчишина Е.В. «Искусственный интеллект», большие данные как институты экономики нового технологического поколения // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2020. № 4. С. 27-46. DOI: 38050/01300105202042
Плехова Ю.О., Перова В.И. Инновационный метод анализа управления социально-экономическим развитием регионов России с применением нейросетевого моделирования // Вопросы инновационной экономики. 2025. Том 15. № 1. С. 125-144. DOI: 10.18334/vinec.15.1.122530
Ястреб Н.А. Идеализированная когнитивная модель абстрактного понятия «искусственный интеллект» // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2025. № 84. С. 44-54. DOI: 10.17223/1998863X/84/5
Хасан Р.А., Хисаева А.И., Мурзина Э.Ф., Сунаева Г.Г. Искусственный интеллект в среде региональной экономики на примере субъектов Приволжского федерального округа // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2025. № 1(181). С. 22-29. DOI: 10.34773/EU.2025.1.4
Корнилов Д.А., Шувалова Ю.Н. Анализ и перспективы развития мирового рынка искусственного интеллекта // Развитие и безопасность. 2024. № 1(21). С. 46-57.
Перова В.И., Капусткина А.В. Анализ динамики экономической деятельности крупнейших компаний России на основе методов искусственного интеллекта // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2023. № 2(70). С. 22-31. DOI: 10.52452/18115942_2023_2_22
Летягина Е.Н., Перова В.И. Нейросетевое моделирование региональных инновационных экосистем // Journal of New Economy. 2021. Том 22. № 1. С. 71-89. DOI: 10.29141/2658‑5081‑2021‑22‑1‑4
Воеводина Е.Ю. Исследования благополучия с помощью передовых методов обработки естественного языка (NLP): перспективы и ограничения // Современная зарубежная психология. 2025. Том 14. № 3. С. 172-181. DOI: 10.17759/jmfp.2025140314
Варламова Ю.А. Анализ использования технологий больших данных в российских регионах // Вестник экономики, права и социологии. 2023. № 4. С. 22-28.
Дементьев В.Е. Технологический суверенитет и приоритеты локализации производства // Terra Economicus. 2023. Том 21. № 1. С. 6-18. DOI: 10.18522/2073-6606-2023-21-1-6-18
Писарев И.В., Бывшев, В.И., Пантелеева, И.А., Парфентьева К.В. Исследование готовности регионов России к цифровой трансформации // π-Economy. 2022. Том 15. № 2. С. 22-37. DOI: 10.18721/JE.15202
Афанасьев К.В., Калинин А.Р. Инструментарий прогнозирования экономического роста регионов с использованием технологий больших данных и бизнес-аналитики // π-Economy. 2025. Том 18. № 2. С. 73-86. DOI: 10.18721/JE.18204
Букина Т.В., Кашин Д.В. Прогнозирование региональной инфляции: эконометрические модели или методы машинного обучения? // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2024. Том 28. № 1. С.81-107. DOI: 10.17323/1813-8691-2024-28-1-81-107
Демография (2019). Федеральная служба государственной статистики. URL:https://rosstat.gov.ru/folder/12781?utm_source=chatgpt.com (дата обращения 19.02.2026).
Межрегиональная миграция населения по субъектам РФ (ежегодные и оперативные отчеты 2020-2024гг.) (2025). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/migrac.xls (дата обращения 22.02.2026).
Охота к перемене мест (2024). Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ). URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/okhota-k-peremene-mest (дата обращения 28.02.2026).

Информация об авторе

Надежда Борисовна Ильина – аспирант, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. ilinanadia@yandex.ru. SPIN РИНЦ 9451-4360. ORCID 0009-0007-1047-5316

Для цитирования: Ильина Н.Б. Использование искусственного интеллекта в анализе привлекательности региона для потенциальной миграции // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 114-124. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).114-124

ФИСКАЛЬНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ РЕЖИМОВ В ОБЕСПЕЧЕНИИ УСТОЙЧИВОГО ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

2026-06-17T10:49:42+00:00

В работе рассматриваются фискальные инструменты преференциальных режимов хозяйствования, реализуемых в Российской Федерации в рамках политики территориального развития, а также анализируется их роль в обеспечении устойчивого социально-экономического развития территорий. Актуальность исследования обусловлена сохраняющейся пространственной дифференциацией социально-экономического развития российских регионов и необходимостью повышения результативности применяемых фискальных инструментов преференциальных режимов территориального развития. Цель исследования заключается в выявлении особенностей налоговых и бюджетных инструментов, применяемых в рамках различных типов преференциальных режимов, а также в оценке их способности обеспечивать устойчивое социально-экономическое развитие территорий. В научной литературе сохраняется дискуссия относительно результативности фискальных инструментов преференциальных режимов и степени их влияния на устойчивое территориальное развитие. Недостаточная разработанность комплексных подходов к сравнительной оценке налоговых и бюджетных инструментов, применяемых в различных типах преференциальных режимов Российской Федерации, формирует научно-практическую задачу данного исследования. Методологическую основу исследования составляют системный, сравнительный и институциональный подходы, а также методы структурно-функционального анализа и группировки фискальных инструментов. В результате исследования установлено, что налоговые меры стимулирования, применяемые в рамках большинства преференциальных режимов, характеризуются высокой степенью унификации, тогда как бюджетные (неналоговые) инструменты отличаются более высокой степенью дифференциации и в большей мере адаптированы к целям конкретных территорий. Сделан вывод о том, что результативность преференциальных режимов определяется качеством институциональной и административной среды, согласованностью предоставляемых фискальных преференций с региональными приоритетами развития и уровнем их интеграции в систему стратегического территориального планирования. Немаловажную роль в повышении эффективности применения преференциальных режимов приобретает учет муниципальных особенностей территории.

Ключевые слова: бюджетные инструменты, налоговые льготы, особые экономические зоны, преференциальные режимы, территориальное развитие, фискальные инструменты

Информация об авторах

Татьяна Вячеславовна Кудряшова – канд. экон. наук, доцент; доцент, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: tatyana.kudryashova@novsu.ru. SPIN РИНЦ 5220-2148. ORCID 0000-0003-4056-3855

Андрей Юрьевич Иваненков – аспирант, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: telerek27@gmail.com. ORCID 0009-0001-3714-9816

Для цитирования: Кудряшова Т.В., Иваненков А.Ю. Фискальные инструменты преференциальных режимов в обеспечении устойчивого территориального развития в Российской Федерации // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 125-136. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).125-136

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ПРИГРАНИЧНЫХ ТЕРРИТОРИЙ

2026-06-24T18:34:30+00:00

Исследование функционального профиля приграничных областей является темой, затрагиваемой во многих научных публикациях. В русле данного направления представлен обзор трудов различных авторов, которые описывают широкий спектр свойств и функциональных назначений, присущих таким территориям. На основе глубокого анализа авторских концепций, касающихся выбора функций приграничных территорий, была разработана классификация основных функций, свойственных данным регионам. Путем систематизации взглядов ученых на факторы, определяющие развитие приграничных территорий, нами был сформирован перечень наиболее существенных, по нашему мнению, факторов. В работе представлен обзор работ отечественных исследователей, подтверждающих, что приграничное сотрудничество является ключевым детерминантом регионального развития. Особое внимание уделено основным преимуществам развития приграничных территорий. Различные исследователи сходятся во мнении, что реализация потенциала приграничья способствует формированию уникальных конкурентных преимуществ этих регионов. Данное исследование ставит своей главной целью изучение архитектуры и конфигурации функциональных особенностей, факторов, ключевых преимуществ и ограничений, которые влияют на развитие регионов территориального приграничья. Для достижения поставленной цели были последовательно решены следующие задачи: определен спектр характеристик и функциональных особенностей приграничных территорий; проведен обзор авторских подходов к выбору функций приграничных экономических районов; разработана классификация ключевых функций, реализуемых на территориях приграничья; идентифицированы сопредельные факторы; представлен систематизированный перечень наиболее значимых факторов развития приграничных территорий; выделены стратегические факторы развития приграничных экономических районов с точки зрения их релевантности и соответствия существующим стратегиям развития; выявлены основные преимущества и ограничения, присущие развитию экономических районов. Методология базируется на системном подходе, который позволяет рассматривать приграничные территории как комплексную систему, трансформируемую под воздействием функциональных особенностей, факторов, основных преимуществ и ограничений развития приграничных территорий. Реализация данного подхода опирается на интеграцию общенаучных, теоретических и эмпирических методов исследования. Данная работа вносит существенный вклад в понимание теоретических и методологических аспектов развития территорий приграничья. Ее практическая значимость проявляется в возможности использования полученных данных органами государственного управления для формирования целевых программ, а также научно-образовательными организациями. Проведенное исследование открывает новые горизонты для будущих научных проектов, включая детальное изучение функциональных особенностей, систематизацию важнейших факторов и анализ преимуществ и ограничений, присущих приграничным регионам.

Ключевые слова: источники пространственного неравенства, преимущества развития приграничных территорий, приграничные территории, транзитный потенциал приграничных территорий, трансграничное сотрудничество, функции приграничья

Библиография

Стратегия пространственного развития России до 2030 года cпрогнозом до 2036 года (2024). Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/download/3b8e3a39329ce7949978d2711
95fdb6d/strategiya_prostranstvennogo_razvitiya_rf_na_period_do_2030_goda_s_
prognozom_do_2036_goda.pdf (дата обращения 31.03.2026).
Троянская М.А., Тюрина Ю.Г. Приграничные территории: понятие, развитие и значение для национальной экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. Том16. № 3(384). С. 431-448. DOI: 10.24891/ni.16.3.431
Морачевская К.А. Феномен приграничности: подходы к интерпретации и роль центрпериферийных градиентов // Региональные исследования. №3(77). C. 44-53. DOI: 10.5922/1994-5280-2022-3-4
Удалова Т.В. Приграничная и трансграничная коммуникация: характеристика и дифференциация // Universum: филология и искусствоведение. 2024. № 8(122). 10-13.DOI: 10.32743/UniPhil.2024.122.8.18089
Бийжанова Э.К. Приграничье как объект исследования // Вестник Института социологии. Том 5. №4(11). С. 11-22.
Diener A.C., Artman V. Borders, Boundaries, and Identity in Central Asia. Routledge Handbook on Central Asia. London: Routledge Press, 2022. Pp. 135-153. (На англ.).
Костюченко М.И. Приграничное положение как фактор цикличности регионального развития Смоленской области: историко-географический обзор // Региональные исследования. № 2(4). С. 56-64.
Хмелева Г.А., Костромин К.О., Скреблов Н.И. Современное состояние и риски развития приграничных геостратегических территорий // Вестник Евразийской науки. 2023. Том 15. № 1. С. 1267-1290. DOI: 10.15862/64ECVN123
Пантин В.И. Основные факторы неравномерного развития российских регионов // Вестник Института социологии. 2023. Том 14. № 4. С. 219-233. DOI: 10.19181/vis.2023.14.4.12
Лазарева В.В., Власова Н.Ю., Дьяченко В.Н. Неравномерность развития муниципальных образований Дальневосточного приграничья // Известия Уральского государственного экономического университета. 2019. Том 20. № 1. С. 61-77. DOI: 10.29141/2073-1019-2019-20-1-5
Ковальчук Л.Б. Оценка социально-экономического положения приграничных территорий Забайкальского края в условиях вхождения в состав Дальневосточного федерального округа // Российско-китайские исследования. 2020. Том 4. № 1. С. 35-43.DOI: 10.17150/2587-7445.2019.4(1).35-43
Морошкина М.В. Межрегиональная дифференциация приграничных регионов на евразийском пространстве // Вестник экономики, права и социологии. Том2. № 4. С. 60-63.
Зиновьев А.С. Дифференциация социально-экономического развития литовского приграничья / III Международная научно-практическая конференция «балтийский регион - регион сотрудничества - 2019», Калининград, 27-31 августа, 2019. Калининград: Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, 2020. С. 164-175.
Хмелева Г.А., Федоренко Р.В. Основные тенденции и факторы формирования конкурентных преимуществ приграничных регионов // Экономические отношения. 2021. Том 11. № 2. С.439-458. DOI: 10.18334/eo.11.2.112112
Боброва В.В., Рогова В.В. Приграничное сотрудничество как фактор развития регионов (на примере российско-казахстанского приграничья) // Экономика, предпринимательство и право. Том 15. № 1. С.599-616. DOI: 10.18334/epp.15.1.122294
Дорошенко С.В., Посысоева К.А. Эконометрическая оценка стратегических факторов развития приграничных регионов России // Экономика региона. Том17. № 2. С.431-444. DOI: 10.17059/ekon. reg.2021-2-6
Воронина Н.В., Цзань Ш. Развитие российско-китайских торговых отношений в приграничных территориях // Ученые заметки ТОГУ. 2020. Том 11. № 1. С. 18-22.
Lewczuk J., Ustinovichius L. The Concept of Multi-Functional Development of Cross-Border Regions: Poland Case // Procedia Engineering. Vol. 122. Pp. 65-70. (На англ.).DOI: 10.1016/j.proeng.2015.10.008
Кокаев М.А. Характеристика приграничных территорий и их роль в едином экономическом пространстве России // Регион: системы, экономика, управление. 2024. № 4(67). С. 92-99.DOI: 10.22394/1997-4469-2024-67-4-92-99
Суходолов Я.А. Направления развития внешнеэкономического сотрудничества Забайкальского края с Китайской Народной Республикой // Российский внешнеэкономический вестник. 2019. № 2. С. 114-126. DOI: 10.24412.2072-8042-2019-00032
Medeiros E. Cross-border Transports and Cross-Border Mobility in EU Border Regions // Case Studies on Transport Policy. 2019. Vol. 7(1). Pp. 1-12. (На англ.). DOI: 10.1016/j.cstp.2018.11.001
Christodoulou A., Christidis P. Bridges across Borders: A Clustering Approach to Support EU Regional Policy // Journal of Transport Geography. Vol. 83. Pp. 1-11. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2020.102666
Цыренов Д.Д., Бокша М.П. Развитие методики экономико-математического моделирования потенциала приграничного региона // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2020. № 1. С. 62-
Межевич Н.М., Жук Н.П. Методика оценки приграничной специализации межрегиональных взаимодействий приграничных регионов и результаты пилотной оценки // Балтийский регион. № 1(15). С.38-52.
Стрябкова Е.А., Кулик А.М., Герасимова Н.А., Тебекин М.В. К вопросу о факторах, определяющих типологию пространственной поляризации регионов // АПК: экономика, управление. 2023. № 2. С. 13-23. DOI: 10.33305/231-13

Информация об авторах

Елена Анатольевна Стрябкова – д-р экон. наук, профессор; профессор, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия. E-mail: stryabkova@bsuedu.ru. SPIN РИНЦ 9696-9800. ORCID 0000-0002-6067-1434. Scopus Author 55876743100

Марина Валентиновна Владыка – д-р экон. наук, профессор; профессор, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия. E-mail: vladyka@bsuedu.ru. SPIN РИНЦ 9051-1266. ORCID 0000-0002-8700-7584. Researcher ID MVU-7779-2025. Scopus Author 56512375300

Здоровец Михаил Иванович – аспирант, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия. E-mail: 1749762@bsuedu.ru. SPIN РИНЦ 9511-2560. ORCID 0009-0009-6011-9760

Герасимов Сергей Владиславович – аспирант, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия. E-mail: 1669268@bsuedu.ru. SPIN РИНЦ 3949-1758. ORCID 0009-0002-7911-4432

Для цитирования: Стрябкова Е.А., Владыка М.В., Здоровец М.И., Герасимов С.В. Функциональные особенности развития приграничных территорий // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 137-148. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).137-148

Анонс номера 3(60)-2026

2026-06-17T12:57:34+00:00

Уважаемые читатели, исследователи, авторы статей!

Третий номер журнала в этом году решили сделать тематическим. Тема номера: «Платформенная экономика: игровые механики, ИИ и новые бизнес-модели».

Мы находимся в точке бифуркации, где классическая цифровизация уступает место экономике экосистем и платформ. Цифровые платформы перестали быть просто технологической настройкой. Они стали фундаментом, на котором строится современная экономическая, социальная и образовательная деятельность.

Необходимость обсуждения научным сообществом заявленной темы обусловлена следующим:

происходит смена парадигмы конкуренции (конкуренция товаров и услуг сменяется конкуренцией платформ, успех компаний определяется теперь не только качеством продукта, но и способностью выстроить вокруг него экосистему, удерживающую пользователя);
большую значимость приобретают геймификация и поведенческая экономика (в условиях информационной перегрузки современные методы мотивации и обучения теряют эффективность, игровые механики становятся ключевым инструментом для обеспечения вовлеченности сотрудников, повышения лояльности клиентов и геймификации образовательного процесса);
происходит интеллектуализация платформ (искусственный интеллект становится ядром платформенных решений, от гиперперсонализации предложений до предиктивной аналитики).

Поэтому для формирования третьего номера журнала ждем статьи, посвященные следующим вопросам:

Фундамент платформенной экономики. Эволюция бизнес-моделей. Сетевые эффекты платформ и экосистем.
Архитектура цифровых платформ. Проектирование платформенных экосистем.
Экономика и управление платформами.
Игровые технологии и ИИ как драйверы роста. Геймификация и ИИ: от вовлечения к сверхэффективности. Как игровые механики меняют HR и маркетинг.
Геймификация в бизнесе. Применение игровых механик для увеличения продаж, мотивации сотрудников и внедрения корпоративной культуры.
Игровые технологии в образовании. Проектирование образовательных программ на основе симуляций и деловых игр. Оценка эффективности игрового обучения.
ИИ в функционировании платформ. Предиктивная аналитика для удержания клиентов. ИИ-ассистенты в клиентском сервисе.
Будущее платформенной экономики. Обсуждение долгосрочных трендов.

Таким образом, представление для широкого обсуждения научному сообществу статей по перечисленным вопросам позволит провести анализ современного состояния и перспектив развития платформенной экономики, выявить лучшие практики применения геймификации для роста эффективности бизнес-процессов и образовательной деятельности, обсудить этические, правовые и организационные вызовы, связанные с внедрением технологий искусственного интеллекта в платформенные экосистемы, сформировать пул практических рекомендаций для бизнеса, государственного сектора и образовательных учреждений, выявить новые исследовательские направления на стыке экономики, социологии, информационных технологий, обсудить передовые педагогические практики подготовки кадров для цифровой экономики.

Прием статей в третий номер уже ведется. Ждем ваши рукописи в срок до 15.08.2026.

С уважением,

Главный редактор журнала,

Директор Института экономики

Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого,

канд. экон. наук, доцент В.А. Трифонов