BENEFICIUM научное периодическое сетевое издание

ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА КАК ИНСТРУМЕНТ ГОСУДАРСТВЕННОГО АДМИНИСТРИРОВАНИЯ, МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ РЕЖИМОВ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Н.В. Алексеев — 2026-09-07

В статье представлен концептуальный подход к созданию единой цифровой платформы государственного администрирования преференциальных режимов в субъектах Российской Федерации. Актуальность исследования обусловлена информационной разобщенностью действующих систем сопровождения льготных режимов и неоднородностью результатов их применения. Агрегированная статистика выглядит благополучно: по итогам 2025 года сводный показатель эффективности ОЭЗ в стране вырос до 94% (против 90% годом ранее), а инвестиции резидентов достигли 4.46 трлн руб. Региональные контрольно-счетные органы фиксируют иную картину: отдельные ТОР существенно не дотягивают до целевых показателей соглашений, резиденты ТОР «Заринск» и «Новоалтайск» в Алтайском крае за семь лет создали лишь 82% и 54% плановых рабочих мест. За этим разрывом между макростатистикой и результатами конкретных проектов стоит нехватка не итоговой, а именно непрерывной, выполняемой на постоянной, а не отчетной основе цифровой верификации данных на уровне отдельного резидента. В основе работы – концепция платформенной экономики (многосторонние рынки, сетевые эффекты): администрирование преференциальных режимов рассматривается как институциональная платформа, объединяющая органы власти, резидентов и институты развития. Систематизированы существующие информационные системы сопровождения преференциальных режимов, предложена пятиуровневая концептуальная архитектура региональной цифровой платформы, обоснован методический подход к применению машинного обучения для раннего выявления рисков неэффективного использования льгот. На верифицируемых данных выполнен ряд расчетов. Обратным счетом восстановлены плановые показатели резидентов ТОР Алтайского края (совокупное выполнение плана ≈69.3%). Для ОЭЗ «Новгородская» оценен лаг между темпами освоения инвестиций и создания рабочих мест (≈24 п.п.). По данным за 2022-2025 годы показано, что сводный федеральный показатель эффективности ОЭЗ фактически колеблется около одного уровня (среднее 92.5%, стандартное отклонение ≈1.6 п.п.), а не растет устойчиво. На основе этих расчетов апробирован пороговый индикатор раннего предупреждения; результаты применимы органами власти при совершенствовании управления преференциальными режимами.

Ключевые слова: государственное администрирование, машинное обучение, особые экономические зоны, платформенная экономика, предиктивная аналитика, преференциальные режимы, региональная экономика, сетевые эффекты, территории опережающего развития, цифровые платформы

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Счетная палата оценила эффективность преференциальных режимов ДФО (2025). Прайм. URL: https://1prime.ru/20250225/palata-855219254.html (дата обращения 04.08.2026).
НЕопережающее развитие: Счетная палата оценила работу ТОР в Заринске и Новоалтайске (2026). олк. URL: https://tolknews.ru/ekonomika/218779-naskolko-effektivna-rabota-rezidentov-tor-v-zarinske-i-novoaltayske (дата обращения 04.08.2026).
Эффективность работы ОЭЗ по итогам 2025 года составила 94% (2026). Прайм. URL: https://1prime.ru/20260717/effektivnost-871587982.html (дата обращения 05.08.2026).
Lafuente E., Ács Z.J., Szerb L. Analysis of the Digital Platform Economy around the World: A Network DEA Model for Identifying Policy Priorities // Journal of Small Business Management. 2024. Vol. 62(2). Pp. 847-891. (На англ.). DOI: 10.1080/00472778.2022.2100895
Томилина Н.С., Попов А.А. Развитие информационной системы государственного управления преференциальными режимами в России // Вестник науки. 2023. Том 1. № 12(69). С. 201-206.
Трифонов В.А. Использование цифровых платформ для роста результативности преференциальных режимов // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2025. Том 5. № 2. С. 138-150. DOI: 10.34130/2070-4992-2025-5-2-138
Марков А.Д., Чиркунова Е.К. Роль цифровых платформ в региональном развитии (на примере Приволжского федерального округа) // Управление наукой и наукометрия. 2024. Том 19. № 2. С. 384-423. DOI: 10.33873/2686-6706.2024.19-2.384-423
Сафиуллин М.Р., Гурьянов А.И. Уровень проникновения отрасли цифровых платформ в региональной экономике: моделирование и анализ факторов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2026. № 1. С. 76-89. DOI: 10.25198/2077-7175-2026-1-76
Миролюбова Т.В., Радионова М.В. Цифровая трансформация и её влияние на социально-экономическое развитие российских регионов // Экономика региона. 2023. Том 19. № 3. С. 697-710. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-3-7
Миролюбова Т.В., Радионова М.В. Оценка влияния факторов цифровой трансформации на региональный экономический рост // Регионология. 2021. Том 29. № 3. С. 486-510. DOI: 10.15507/2413-1407.116.029.202103.486-510
Кириченко Ю.А. Влияние цифровизации экономики на социально-экономическое развитие региона (на примере Республики Татарстан) // Вестник евразийской науки. 2023. Том 15. № 3.
Трапезникова И.С., Трапезникова Ж.Е. Анализ территориальных диспропорций уровня цифровизации промышленности в регионах России с учётом отраслевой специфики // π-Economy. 2024. Том 17. № 5. С. 88-98. DOI: 10.18721/JE.17505
Yang L. Predictive Modeling of Tax Compliance Risks: A Comparative Study of Machine Learning Approaches // PLOS ONE. 2025. Vol. 20(9). (На англ.). DOI: 10.1371/journal.pone.0331715
Liu L., Feng Y. Government Digital Governance and Corporate Investment Efficiency // Finance Research Letters. 2025. Vol. 77. (На англ.). DOI: 10.1016/j.frl.2025.107018
Chen S., Wang X., Gan T., Gui G. The Effect of Digital Government on Corporate Total Factor Productivity // PLOS ONE. 2024. Vol. 19(9). (На англ.). DOI: 10.1371/journal.pone.0308093
Создание системы с целью государственного управления преференциальными режимами (2026). Министерство финансов Российской Федерации. URL: https://minfin.gov.ru/ru/perfomance/projects/creation_system_purpose_state_administration_preferential_regimes (дата обращения 06.08.2026).
Особая экономическая зона промышленно-производственного типа «Новгородская» (2026). Агентство развития Новгородской области. URL: https://novgorodinvest.ru/info/osobaya-ekonomicheskaya-zona-promyshlenno-proizvodstvennogo-tipa-novgorodskaya.php (дата обращения 06.08.2026).
Материалы о налоговом мониторинге (2026). Федеральная налоговая служба России. URL: https://www.nalog.gov.ru (дата обращения 07.08.2026).
Инвестиции резидентов ОЭЗ «Новгородская» превысили 4.2 млрд рублей (2026). ТАСС. URL: https://tass.ru/ekonomika/27328351 (дата обращения 07.08.2026).

Информация об авторах

Никита Владимирович Алексеев – технический директор, ООО «ДНК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА», Санкт-Петербург, Россия. E-mail: nikita.alekseev.201@yandex.ru. ORCID 0009-0008-6130-1399. ResearcherID QXJ-9717-2026.

Владимир Александрович Трифонов – канд. экон. наук, доцент; директор Института экономики Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: tva@novsu.ru. SPIN РИНЦ 5029-7384. ORCID 0000-0003-2815-3749.

Для цитирования: Алексеев Н.В., Трифонов В.А. Цифровая платформа как инструмент государственного администрирования, мониторинга и оценки эффективности преференциальных режимов в регионах Российской Федерации // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 6-15. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).6-15

ОСОБЕННОСТИ ГЕНДЕРНОЙ АСИММЕТРИИ ПЛАТФОРМЕННОЙ ЗАНЯТОСТИ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

М.Л. Быкова — 2026-09-07

В условиях трансформации рынка труда, обусловленной цифровизацией экономики и распространением платформенной занятости, исследование гендерных аспектов вовлеченности населения в новые формы трудовых отношений приобретает как научную, так и прикладную значимость. В работе представлены результаты анализа гендерной структуры платформенной занятости в регионах Центрального федерального округа за период 2022-2024 гг. Эмпирическую базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики и Единой межведомственной информационно-статистической системы, агрегированные в панельную структуру по 18 субъектам ЦФО. Методологический аппарат включает дескриптивный анализ динамики численности исполнителей в разрезе гендерных групп, регрессионное моделирование для оценки влияния платформенной занятости на величину валового регионального продукта, а также расчет коэффициентов детерминации с проверкой статистической значимости построенных моделей по F-критерию Фишера и t-критерию Стьюдента. Имеет место сокращение платформенной занятости на 33.1% с опережающим выбытием женщин (41.5%) по сравнению с мужчинами (25.2%). Региональная структура отличается ярко выраженной концентрацией платформенной занятости в Москве и Московской области. Регрессионный анализ подтвердил статистическую значимость связи между численностью платформенных исполнителей и ВРП для обеих групп, причем для женщин модели отличаются более высокой объяснительной способностью с трендом к повышению (с 0.76 до 0.93). Рост коэффициентов регрессии интерпретируется как усиление вклада платформенной занятости в формирование валового регионального продукта. Практическая значимость работы заключается в обосновании необходимости дифференцированных мер региональной политики занятости, учитывающих гендерную асимметрию и уязвимость женского контингента перед структурными сдвигами в платформенной экономике. Результаты исследования могут быть использованы при разработке программ профессиональной переподготовки и адаптации механизмов платформенной занятости к изменяющейся структуре спроса.

Ключевые слова: валовой региональный продукт, гендерная асимметрия, гендерная структура, дескриптивный анализ, платформенная занятость, региональная дифференциация, регрессионное моделирование, социально-экономическое развитие

Библиография

Невровский А.В., Зинцова М.В. Определения и классификации цифровых платформ // Московский экономический журнал. 2024. Том 9. № 9. С. 281-300. DOI: 10.55186/2413046X_2024_9_9_386
Пашкин С.А. Развитие цифровых платформ в России // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 1(139). С. 1-5. DOI: 10.23670/IRJ.2024.139.47
Кочеткова Н.В., Романюк Е.В., Трусевич Е.В. Развитие гибких форм занятости в условиях цифровизации // Экономика труда. 2025. Том 12. № 2. С. 111-126. DOI: 10.18334/et.12.2.122663
Мосакова Е. А. Эра covid-19: как пандемия повлияла на гендерное неравенство и рождаемость (на примере стран БРИКС) // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2023. Том 23. № 2. С. 284-293. DOI: 10.22363/2313-2272-2023-23-2-284-293
Звездина Т.М., Бажина М.А. Законодательное регулирование взаимодействия цифровых платформ и субъектов малого и среднего предпринимательства: состояние и перспективы совершенствования // Проблемы права. 2025. № 4(100). С. 77-81. DOI: 10.24412/2075-7913-2025-4(100)-77-81
Алексахин А.Н., Алексахина С.А., Горшкова А.А., Байтимерова Л.С. Современные тенденции развития платформенной экономики // Вестник Академии знаний. 2024. № 5(64). С. 46-51.
Кузьминов Я.И., Кошель А.С., Кручинская Е.В. Регулирование цифровых платформ как bona fides: от экономической эффективности к норме // Вопросы государственного и муниципального управления. 2025. № 1. С. 7-37. DOI: 10.17323/1999-5431-2025-0-1-7-37
Попов Е.В., Веретенникова А.Ю. Типология цифровых платформ долевой экономики // Terra Economicus. 2022. № 20(4). С. 45-58. DOI: 10.18522/2073-6606-2022-20-4-45-58
Филатова Е.Л. Платформенная экономика: влияние на труд и занятость // Вестник Сургутского государственного университета. 2025. Том 13. № 4. С. 64-74. DOI: 10.35266/2949-3455-2025-4-6
Бычков Д.Г., Гришина Е.Е., Локтюхина Н.В., Феоктистова О.А. Преимущества и риски самозанятости и платформенной занятости // Экономическая политика. 2024. Том 19. № 4. С. 60-83. DOI: 10.18288/1994-5124-2024-4-60-83
Капелюшников Р.И., Зинченко Д.И. Цифровые формы занятости на российском рынке труда. Часть II: платформенная занятость // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2025. № 1. С. 107- DOI: 10.14515/monitoring.2025.1.2782
Гаврилова Э.Н. Платформенная экономика в России: драйверы развития, институциональные барьеры, экономические эффекты и прогнозы развития // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2025. № 3(54). С. 19-29. DOI: 10.21777/2587-554X-2025-3-19-29
Черных Е.А., Назарова У.А., Локтюхина Н.В. Женщины с семейными обязанностями на российском рынке труда: особенности трудового поведения и совершенствование политики занятости // Женщина в российском обществе. 2023. № 2. С. 14-36. DOI: 10.21064/WinRS.2023.2.2
Рожков В.Д., Кузнецов-Сербский М.К., Чеканов П.Е. Влияние искусственного интеллекта на российский рынок труда // Экономика труда. 2025. Том 12. № 7. С. 981-992. DOI: 10.18334/et.12.7.123498
Головня М.О. Развитие деятельности самозанятых граждан в России // Закон и право. 2025. № 5. С. 157-161. DOI: 10.24412/2073-3313-2025-5-157-161

Информация об авторе

Маргарита Леонидовна Быкова – канд. экон. наук; доцент, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия. E-mail: margarita93@bk.ru, SPIN РИНЦ 3256-9360, ORCID 0000-0002-0296-4781, ResearcherID AAB-8882-2022, Scopus Author ID 57220896383

Для цитирования: Быкова М.Л. Особенности гендерной асимметрии платформенной занятости и социально-экономического развития территорий // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 16-26. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).16-26

ЦИФРОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОМЫШЛЕННОЙ КООПЕРАЦИИ В РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ

М.А. Фоменко — 2026-09-07

Актуальность исследования, представленного в статье, обусловлена востребованностью региональных экономик в модернизации производственных цепочек, организации промышленной кооперации на новой технологической основе. Цель статьи – разработка концептуального подхода к использованию цифровых платформ как инструмента стимулирования промышленной кооперации, способствующего локализации производства, ускоренному формированию высокотехнологичных кластеров в регионах. Для достижения цели поставлены и решены задачи: представлен авторский подход к типологизации цифровых платформ по глубине их интеграции в производственные процессы региона; разработана концептуальная архитектура региональной цифровой платформы в сфере промышленной кооперации; обоснованы выбор показателей и методологическая основа для оценки эффекта от функционирования платформы в региональной экономике. Представлена классификация цифровых платформ по степени их встроенности в производственный цикл. Выбор данного критерия классификации обоснован его важностью для региональной промышленной политики. Выделены и охарактеризованы 4 уровня цифровых платформ: отраслевые маркетплейсы промышленного оборудования, сырья и комплектующих, платформы кооперационного сопряжения, платформы совместного проектирования и инжиниринга, экосистемные платформы полного жизненного цикла изделия. Сформирована концептуальная архитектура цифровой платформы, содержащая пять контуров: данных, кооперационного сопряжения, аналитический, сервисный, управления и регулирования. Для оценки влияния цифровой платформы на региональную экономику модифицирована модель «затраты-выпуск», позволяющая определить эффект по конкретным кооперационным цепочкам, зафиксированным платформой. В системе показателей оценки выделены направления анализа: изменение производительности труда и фондоотдачи, структуры закупок, прирост занятости и налоговых поступлений в бюджет, снижение административных издержек. Предложены решения для реагирования на потенциальные вызовы реализации предложенного концептуального подхода на практике. Определены направления развития платформенных решений в промышленной кооперации.

Ключевые слова: платформенная экономика, промышленная кооперация, региональная экономика, реиндустриализация, технологический суверенитет, цифровые платформы

Библиография

Трифонов В.А. Использование цифровых платформ для роста результативности преференциальных режимов // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2025. Том 5. № 2. С. 138-150. DOI: 10.34130/2070-4992-2025-5-2-138
Rochet J.-C., Tirole J. Platform Competition in Two-Sided Markets // Journal of the European Economic Association. 2003. Vol. 1(4). Pp. 990-1029. (На англ.). DOI: 10.1162/154247603322493212
Gawer A., Cusumano M.A. Industry Platforms and Ecosystem Innovation // Journal of Product Innovation Management. 2014. Vol. 31(3). Pp. 417-433. (На англ.). DOI: 10.1111/jpim.12105
Марков А.Д., Чиркунова Е.К. Роль цифровых платформ в региональном развитии (на примере Приволжского федерального округа) // Управление наукой и наукометрия. 2024. Том 19. № 2. С. 384-423. DOI: 10.33873/2686-6706.2024.19-2.384-423
Сафиуллин М.Р., Гурьянов А.И. Уровень проникновения отрасли цифровых платформ в региональной экономике: моделирование и анализ факторов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2026. № 1. С. 76-89. DOI: 10.25198/2077-7175-2026-1-76.
Миролюбова Т.В., Радионова М.В. Цифровая трансформация и ее влияние на социально-экономическое развитие российских регионов // Экономика региона. 2023. Том 19. № 3. С. 697-710. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-3-7
Миролюбова Т.В., Радионова М.В. Оценка влияния факторов цифровой трансформации на региональный экономический рост // Регионология. 2021. Том 29. № 3. С. 486-510. DOI: 10.15507/2413-1407.116.029.202103.486-510
Трапезникова И.С., Трапезникова Ж.Е. Анализ территориальных диспропорций уровня цифровизации промышленности в регионах России с учетом отраслевой специфики // π-Economy. 2024. Том 17. № 5. С. 88-98. DOI: 10.18721/JE.17505
Красникова А.С., Абрамов Е.Г., Харитон Н.И. Проблемы практической классификации цифровых платформ // Информатизация в цифровой экономике. 2025. Том 6. № 4. С. 585-606. DOI: 10.18334/ide.6.4.124570
Невровский А.В., Зинцова М.В. Определения и классификации цифровых платформ // Московский экономический журнал. 2024. № 9. С. 281-300. DOI: 10.55186/2413046X_2024_9_9_386
Сервис «Производственная кооперация и сбыт» платформы МСП.РФ и Государственная информационная система промышленности (ГИСП) Минпромторга России (2026). URL: https://gisp.gov.ru/mainpage/ (дата обращения 04.08.2026).
Широв А.А., Янтовский А.А. Оценка мультипликативных эффектов в экономике. Возможности и ограничения // ЭКО. 2011. № 2(440). С. 40-58.
Дондоков З.Б.Д., Дугаржапова Д.Б., Пискунов Е.Ю. Оценка мультипликативных эффектов по Республике Бурятия на основе межотраслевой модели суммарных расходов // Вестник БГУ. Экономика и менеджмент. 2021. № 4. С. 34-41. DOI: 10.18101/2304-4446-2021-4-34-41
Тюкавкин Н.М. Методы оценки эффективности функционирования кластеров в промышленности // Основы экономики, управления и права. 2013. №3(9). С. 109-113
Куимов В.В., Щербенко Е.В., Юшкова Л.В. Переход к экосистемным платформенным взаимодействиям бизнесов региона – основа инновационного развития в новом технологическом укладе // Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. 2023. Том 16. № 10. С. 1820-1827.

Информация об авторах

Максим Александрович Фоменко – генеральный директор, ООО «ДНК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА», Санкт-Петербург, Россия. E-mail: foma80352@gmail.com. ORCID 0009-0006-6849-5355. ResearcherID QXJ-9703-2026.

Ольга Петровна Иванова – д-р экон. наук, профессор; заместитель директора Института экономики Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: prof-ivanova@mail.ru. SPIN РИНЦ 7566-6369. ORCID 0000-0002-9563-4166. ResearcherID P-2974-2018. Scopus Author ID 57194044553.

Юрий Викторович Данейкин – д-р экон. наук, доцент; профессор, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: yury.daneykin@novsu.ru. SPIN РИНЦ 7876-1730. ORCID 0000-0001-7181-2557. ResearcherID N-1531-2014. Scopus Author ID 55543389800.

Для цитирования: Фоменко М.А., Иванова О.П., Данейкин Ю.В. Цифровые платформы как инструмент промышленной кооперации в региональной экономике // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 27-35. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).27-35

МЕХАНИЗМЫ КООРДИНАЦИИ И СОВМЕСТНОГО СОЗДАНИЯ ЦЕННОСТИ: ОТ ТРАНЗАКЦИОННОЙ ПЛАТФОРМЫ К ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОСИСТЕМЕ

В.И. Абрамов — 2026-09-07

В условиях реализации национального проекта «Экономика данных» классическая транзакционная модель цифровых платформ демонстрирует признаки исчерпания экстенсивного роста: замедляется прирост пользовательской базы, растут затраты на привлечение клиентов, стагнируют двусторонние сетевые эффекты. Актуальность исследования определяется необходимостью обеспечения технологического суверенитета и устойчивого роста платформенного сектора экономики. Цель исследования – выявить и систематизировать механизмы координации, обеспечивающие преобразование транзакционных платформ в инновационные экосистемы, основанные на совместном создании ценности. Объектом исследования выступают цифровые платформы и бизнес-экосистемы, предметом – механизмы координации участников и совместного создания ценности. Методология объединяет концептуальный синтез теорий платформенной экономики, экосистемного управления и сервисно-доминирующей логики с кейс-анализом практик крупнейших российских B2C-экосистем на основе открытых источников. Предложена авторская матрица эволюции платформ, отражающая переход от директивного управления закрытыми ресурсами к оркестрации открытой архитектуры, и систематизированы три группы механизмов координации – институциональные, архитектурные и информационные. Показано, что предиктивные и генеративные алгоритмы искусственного интеллекта в сочетании с композиционными сетевыми эффектами образуют ядро инновационной экосистемы. Разработана двухблочная система метрик, демонстрирующая экономическую эффективность перехода: интеграция сервисов и перекрестное использование данных снижают предельные затраты на привлечение пользователя на 30-40% и повышают соотношение LTV/CAC в 1.5-2 раза. Практическая значимость состоит в формировании инструментария для оркестраторов платформ при разработке институциональных и технологических правил, стимулирующих комплементоров к совместным инновациям. Перспективы исследований связаны с адаптацией матрицы к условиям промышленных B2B-экосистем и количественной верификацией предложенных метрик.

Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект, инновационная экосистема, комплементор, многосторонние платформы, оркестрация, сетевые эффекты, цифровая трансформация, экономика данных

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Абрамов В.И., Гордеев В.В., Столяров А.Д. Экономика данных как новая парадигма социально-экономического развития: концептуальный анализ // Фундаментальные исследования. 2026. № 3. С. 69-76. DOI: 10.17513/fr.43994
Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (2026). Правительство России. URL: http://government.ru/rugovclassifier/923/about/ (дата обращения 12.08.2026).
Абзалилов С.Н., Абрамов В.И., Абрамов О.В. Императивы модернизации российской экономики: структурные, технологические, социальные и экономические факторы: монография. Самара: Поволжская научная корпорация, 2026. 226 с.
Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О. Индикаторы цифровой экономики: 2025: статистический сборник. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 356 с.
Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О. Цифровая экономика: 2025: краткий статистический сборник. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 120 с.
Платформенная экономика в России: оценка масштабов и перспектив развития: аналитический отчет. М.: Stratagonia, 2025. 64 с.
Российские цифровые экосистемы 2026: атлас и аналитический обзор. М.: CNews, 2026. 56 с.
ICT.Moscow. Крупнейшие российские цифровые экосистемы в 2025-2026 годах: аналитический отчет. М.: Аналитический центр ICT.Moscow, 2026. 84 с.
Kareem F., Veeravalli S., Shafi M. Decoding the Digital Platform Business Landscape: A Morphological Review // Journal of Electronic Commerce in Organizations. 2025. Vol. 23(1). Pp. 1-23. (На англ.). DOI: 10.4018/JECO.393625
Абрамов В.И., Абрамов О.В., Столяров А.Д. Механизмы оркестрации участников в открытых цифровых бизнес-экосистемах: архитектурные, институциональные и информационные аспекты // Новое в экономической кибернетике. 2026. № 2. С. 123-137. DOI: 10.5281/zenodo.20970751
Vargo S.L., Lusch R.F. Evolving to a New Dominant Logic for Marketing // Journal of Marketing. 2004. Vol. 68(1). Pp. 1-17. (На англ.). DOI: 10.1509/jmkg.68.1.1.24036
Крупнейшие российские B2C-экосистемы 2025-2026: итоги исследования: аналитический отчет. М.: Spektr Analytics, 2026.
Абрамов В.И., Абрамов О.В. Экономическая ценность генеративного искусственного интеллекта в контексте данных: практики и перспективы для бизнеса // Новое в экономической кибернетике. 2025. № 3. С. 93-113. DOI: 10.5281/zenodo.17849791
Mardan M., Tremblay M.J. Optimal Platform Pricing with Multi-sided Users: A Direct and Indirect Network Approach // European Journal of Operational Research. 2025. Vol. 321(2). Pp. 503-515. (На англ.). DOI: 10.1016/j.ejor.2024.09.038
Soares I., Nieto-Mengotti M. Network Effects on Platform Markets. Revisiting the Theoretical Literature // Scientific Annals of Economics and Business. 2024. Vol. 71(4). Pp. 605-623. (На англ.). DOI: 10.47743/saeb-2024-0029
Rietveld J., Schilling M.A. Platform Competition: A Systematic and Interdisciplinary Review of the Literature // Journal of Management. 2021. Vol. 47(6). Pp. 1528-1563. (На англ.). DOI: 10.1177/0149206320969791
Fehrer J.A., Kemper J.A., Baker J.J. Shaping Circular Service Ecosystems // Journal of Service Research. 2024. Vol. 27(1). Pp. 49-68. (На англ.). DOI: 10.1177/10946705231188670
Mbanefo C.C., Grobbelaar S.S. Unveiling the Core Elements of Platform Ecosystem Development: a Systemic Lens for Value Co-Creation in Small and Medium Enterprises and Orchestrators // Management Review Quarterly. 2025. Vol. 75(2). Pp. 1575-1618. (На англ.). DOI: 10.1007/s11301-024-00416-1
Ozkan B., Jungerius N., Adali O.E., Turetken O. Value Cocreation-Oriented Digital Platform Design: a Method for Requirements Elicitation and Platform Assessment // Production Planning & Control. 2025. (На англ.). DOI: 10.1080/09537287.2025.2456965
Costabile C. Digital Platform Ecosystem Governance of Private Companies: Building Blocks and a Research Agenda Based on a Multidisciplinary, Systematic Literature Review // Data and Information Management. 2024. Vol. 8(1). (На англ.). DOI: 10.1016/j.dim.2023.100053
Абрамов В.И., Столяров А.Д. Цифровые бизнес-экосистемы: структурные особенности и сущностные характеристики // Вопросы инновационной экономики. 2025. Том 15. № 4. С. 1407-1428. DOI: 10.18334/vinec.15.4.124210
Engert M., Hein A., Maruping L.M., Thatcher J.B., Krcmar H. Self-organization and Governance in Digital Platform Ecosystems: An Information Ecology Approach // MIS Quarterly. 2025. Vol. 49(1). Pp. 91-122. (На англ.). DOI: 10.25300/MISQ/2024/18413
Банк России. Обзор платформенных сервисов в России за 2025 год: аналитический доклад. М.: Центральный банк Российской Федерации, 2025. 48 с.
Gawer A., Harraca M. Inconsistent Platform Governance and Social Contagion of Misconduct in Digital Ecosystems: A Complementors' Perspective // Research Policy. 2025. Vol. 54(8). (На англ.). DOI: 10.1016/j.respol.2025.105300
Абрамов В.И., Столяров А.Д. Компоненты бизнес-модели экосистемного развития предприятий в экономике данных // Информационное общество. 2026. № 1. С. 23-37. DOI: 10.52605/16059921_2026_01_23
Cenamor J., Frishammar J. Openness in Platform Ecosystems: Innovation Strategies for Complementary Products // Research Policy. 2021. Vol. 50(1). (На англ.). DOI: 10.1016/j.respol.2020.104148
Gregory R.W., Henfridsson O., Kaganer E., Kyriakou H. The Role of Artificial Intelligence and Data Network Effects for Creating User Value // Academy of Management Review. 2021. Vol. 46(3). Pp. 534-551. (На англ.). DOI: 10.5465/amr.2019.0178
Heimburg V., Schreieck M., Wiesche M. Complementor Value co-Creation in Generative AI Platform Ecosystems // Journal of Management Information Systems. 2025. Vol. 42(2). Pp. 346-369. (На англ.). DOI: 10.1080/07421222.2025.2487315
Cervini P., Joglekar N. Machine-Generated Network Effects: Implications for Data, AI, and Platform Governance // Management and Business Review. 2025. Vol. 5(2). (На англ.). DOI: 10.1177/2694104X251359812
Плахин А.Е., Дубровский В.Ж., Огородникова Е.С. Исследование цифровых разрывов при становлении платформенной модели корпоративного сектора экономики // Journal of New Economy. 2024. Том 25. № 3. С. 71-89. DOI: 10.29141/2658-5081-2024-25-3-4
Попов Е.В., Тихонова А.Д., Зырянов А.С. Трансакционная конфигурация инновационного развития бизнес-экосистемы // Экономика науки. 2024. Том 10. № 4. С. 35-51. DOI: 10.22394/2410-132X.471

Информация об авторах

Виктор Иванович Абрамов – д-р экон. наук, доцент; профессор, Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, Москва, Россия; НУ Институт прикладных информационных технологий, Москва, Россия. E-mail: viabramov@mephi.ru. SPIN РИНЦ 9180-0782. ORCID 0000-0002-9471-9408. ResearchID AEL-7284-2022. Scopus Author ID 56005129700.

Олег Викторович Абрамов – канд. экон. наук; доцент, Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, Москва, Россия; НУ Институт прикладных информационных технологий, Москва, Россия. E-mail: o.abramov@ipit.ru. SPIN РИНЦ 3930-0029. ORCID 0009-0001-7201-0369.

Для цитирования: Абрамов В.И., Абрамов О.В. Механизмы координации и совместного создания ценности: от транзакционной платформы к инновационной экосистеме // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 36-45. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).36-45

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ КОМПЛЕКСНОГО МАРКЕТИНГОВОГО АНАЛИЗА И ПРЕДИКТИВНОЙ ОЦЕНКИ РИСКОВ EDTECH-СТАРТАПОВ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ

Д.В. Баранков — 2026-09-07

Расширение рынка образовательных технологий повышает чувствительность стартапов к стоимости привлечения пользователей, удержанию аудитории, зависимости от цифровых платформ, регулированию персональных данных и изменению спроса на образовательные продукты. Научная проблема состоит в недостаточной разработанности прикладной методики, связывающей комплексный маркетинговый анализ с ранним выявлением рыночных, технологических и регуляторных рисков EdTech-стартапов. Цель исследования – разработать методику комплексного маркетингового анализа и предиктивной оценки рыночных, технологических и регуляторных рисков EdTech-стартапов в цифровой среде с учетом различий российского, американского и европейского рынков. Гипотеза исследования состоит в том, что объединение маркетинговых, продуктовых, технологических и правовых индикаторов в единой расчетной процедуре позволяет обнаруживать риск снижения устойчивости EdTech-стартапа раньше, чем он проявляется в финансовых результатах. Методика включает PESTLE-анализ, SWOT-анализ, нормирование показателей по шкале 1-5, расчет рыночного, технологического и регуляторного блоков риска, интегрального индекса, вероятности существенного риска и класса управленческой реакции. Эмпирическая проверка выполнена на семи компаниях цифрового образования: Skillbox, Skyeng, «Учи.ру» / «Тетрика», «Яндекс Практикум», Coursera, Udemy и GoStudent. Прямые показатели масштаба и динамики взяты из открытых рейтингов Smart Ranking и Skillbox Media, публичных финансовых сообщений Coursera и Udemy, а также раскрытий GoStudent. Нераскрываемые маркетинговые показатели использованы как нормированные прокси-переменные, а не как отчетные данные компаний. Результаты показывают, что высокий риск чаще формируется при сочетании дорогого привлечения пользователей, слабого удержания аудитории, узкой модели монетизации и повышенных требований к данным. Теоретическая значимость исследования состоит в уточнении связи между комплексным маркетинговым анализом и управлением рисками стартапа цифрового образования. Практическая значимость состоит в возможности применять модель для раннего выбора управленческих действий.

Ключевые слова: комплексный маркетинговый анализ, машинное обучение, предиктивная аналитика, риски, цифровая образовательная платформа, цифровая среда, EdTech-стартапы

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Анисимов А.Ю., Дорофеев О.В., Чантурия Г.Т., Жданцев К.Н. Проектный подход к управлению цифровой трансформацией организации // Вопросы инновационной экономики. 2025. Том 15. № 3. С. 807-822. DOI: 10.18334/vinec.15.3.123123
Plekhanov D., Franke H., Netland T.H. Digital Transformation: A Review and Research Agenda // European Management Journal. 2023. Vol. 41(6). Pp. 821-844. (На англ.). DOI: 10.1016/j.emj.2022.09.007
Komljenovic J., Birch K., Sellar S. Monetising Digital Data in Higher education: Analysing the Strategies and Struggles of EdTech Startups // Postdigital Science and Education. 2024. Vol. 6(4). Pp. 1196-1215. (На англ.). DOI: 10.1007/s42438-024-00505-0
Smagulova G., Goncalves M. Technological Innovation Systems as a Tool for Sustainable Development of EdTech Startups in Developing Countries: A Case of the Republic of Kazakhstan // Journal of Transnational Management. 2023. Vol. 28(1-2). Pp. 74-100. (На англ.). DOI: 10.1080/15475778.2023.2223471
Чудиновских М.В. Перспективы развития рынка EdTech в России // Baikal Research Journal. 2022. Том 13. № 4. DOI: 10.17150/2411-6262.2022.13(4).13
Исаков И.З., Суслова И.П. Оценка уровня доминирования на рынке онлайн-образования Российской Федерации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2024. Том 22. № 3. С. 72-87. DOI: 10.47711/2076-3182-2024-3-72-87
Проказина Н.В. EdTech в социологическом образовании: вызовы и возможности, риски и решения // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: социология. 2024. Том 24. № 1. С. 165-175. DOI: 10.22363/2313-2272-2024-24-1-165-175
Ватолина О.В., Герба В.А., Ли Э.Д. Цифровые риски платформенной экономики // Вопросы инновационной экономики. 2025. Том 15. № 3. С. 791-806. DOI: 10.18334/vinec.15.3.123287
Hossain M.A., Agnihotri R., Rushan M.R.I. Marketing Analytics Capability, Artificial Intelligence Adoption, and Firms' Competitive Advantage: Evidence from the Manufacturing Industry // Industrial Marketing Management. 2022. Vol. 106(s1). Pp. 240-255. (На англ.). DOI: 10.1016/j.indmarman.2022.08.017
Ngai E.W.T., Wu Y. Machine learning in marketing: A literature review, conceptual framework, and research agenda // Journal of Business Research. 2022. Vol. 145(2). Pp. 35-48. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jbusres.2022.02.049
Herhausen D., Bernritter S.F., Ngai W.T. Machine Learning in Marketing: Recent Progress and Future Research Directions // Journal of Business Research. 2024. Vol. 170. Article 114254. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jbusres.2023.114254
Chiu T.K.F., Xia Q., Zhou X. Systematic Literature Review on Opportunities, Challenges, and Future Research Recommendations of Artificial Intelligence in Education // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2023. Vol. 4. Article 100118. (На англ.). DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100118
Sghir N., Adadi A., Lahmer M., Recent Advances in Predictive Learning Analytics: A Decade Systematic Review (2012-2022) // Education and Information Technologies. 2023. Vol. 28. Pp. 8299-8333. (На англ.). DOI: 10.1007/s10639-022-11536-0
Akter S., Dwivedi Y.K., Sajib S. Algorithmic Bias in Machine Learning-Based Marketing Models // Journal of Business Research. 2022. Vol. 144. Pp. 201-216. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jbusres.2022.01.083
Vandezande N. Cybersecurity in the EU: How the NIS2-Directive Stacks up Against its Predecessor // Computer Law & Security Review. 2024. Vol. 52. Article 105890. (На англ.). DOI: 10.1016/j.clsr.2023.105890
Hermann E. Leveraging Artificial Intelligence in Marketing for Social Good: An Ethical Perspective // Journal of Business Ethics. 2022. Vol. 179. Pp. 43-61. (На англ.). DOI: 10.1007/s10551-021-04843-y
Павлюкевич Е.Д., Садов К.С., Исаков И.З. Инструменты продвижения EdTech-стартапов // Инновации и инвестиции. 2024. № 10. С. 346-350.
Smart Ranking: выручка 100 крупнейших EdTech-компаний в 2025 году выросла на 12% и составила 154 млрд руб (2026). ICT.Moscow. URL: https://ict.moscow/news/smart-ranking-vyruchka-100-krupneishikh-edtech-kompanii-v-2025-godu-vyrosla-na-12-i-sostavila-154-mlrd-rub/ (дата обращения 17.06.2026).
В 2025 году российский EdTech вырос всего на 12% (2026). Skillbox Media. URL: https://skillbox.ru/media/edtech/v-2025-godu-rossiyskiy-edtech-vyros-vsego-na-12/ (дата обращения 17.06.2026).
Coursera Reports Fourth Quarter and Full Year 2025 Financial Results (2026). Coursera Investor Relations. (На англ.). URL: https://investor.coursera.com/news/news-details/2026/Coursera-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2025-Financial-Results/default.aspx (дата обращения 17.06.2026).
Udemy Reports Fourth Quarter and Full Year 2025 Results (2026). Udemy Investor Relations. (На англ.). URL: https://investors.udemy.com/news-releases/news-release-details/udemy-reports-fourth-quarter-and-full-year-2025-results (дата обращения 17.06.2026).
GoStudent Future of Education Report 2025 (2025). GoStudent. (На англ.). URL: https://www.gostudent.org/en-gb/education-report/2025/ (дата обращения 17.06.2026).
GoStudent Group Achieves Full-Year Operational Profitability in 2024, Marking a Pivotal Turnaround Year (2025). GoStudent. (На англ.). URL: https://www.gostudent.org/en-gb/press-releases/gostudent-group-achieves-full-year-operational-profitability/ (дата обращения 17.06.2026).

Информация об авторах

Дмитрий Владимирович Баранков – аспирант, Московский университет «Синергия», Москва, Россия. E-mail: Ychitel200291@mail.ru. SPIN РИНЦ 4325-6318. ORCID 0000-0001-8317-2577.

Александр Юрьевич Анисимов – канд. экон. наук, доцент; доцент, Московский университет «Синергия», Москва, Россия. E-mail: anisimov_au@mail.ru. SPIN РИНЦ 9732-9601. ORCID 0000-0002-8113-4523. ResearcherID Q-3824-2017. Scopus Author ID 57194047333.

Для цитирования: Баранков Д.В., Анисимов А.Ю. Разработка методики комплексного маркетингового анализа и предиктивной оценки рисков EdTech-стартапов в цифровой среде // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 46-57. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).46-57

ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМ И ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТАМОЖЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

В.А. Гавриленко — 2026-09-07

В настоящей статье исследуются актуальные вопросы интеграции современных цифровых платформ и технологий, в том числе искусственного интеллекта, в систему государственного управления. Анализируются перспективы применения данных технологий в деятельности таможенных органов в рамках Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года. Авторами предпринято комплексное исследование юридических, технических и этических вопросов использования алгоритмов и технологий искусственного интеллекта. Рассмотрены теоретические и исторические аспекты развития цифровых технологий. Особое внимание уделено определению и сущности искусственного интеллекта. В работе выделены основные проблемы использования цифровых технологий в государственном управлении и администрировании. Обращается особое внимание на вопросы открытости и прозрачности применения алгоритмов искусственного интеллекта в целях понимания и контроля управленческих решений. Оцениваются уровни рисков для применения исследуемых технологий. Изучены правовые и организационные вопросы создания и применения новых цифровых платформ и технологий для обеспечения качественного таможенного администрирования, а также создания благоприятных условий для участников внешнеэкономической деятельности. Отмечается, что выстраивание прозрачного и оперативного взаимодействия между таможенными органами и субъектами внешнеторговой деятельности способствует сокращению издержек и обеспечивает совокупный социально-экономический эффект для государства и общества. Перспективным направлением трансформации таможенной службы выступает реализация концепции «интеллектуальной таможни». Ее внедрение обусловливает необходимость формирования повышенных стандартов обеспечения информационной и кибернетической безопасности, адаптированных к специфике эксплуатации современных цифровых платформ и технологий искусственного интеллекта. При этом нормативно-правовое сопровождение данных стандартов должно обеспечивать правовую определенность и согласованность регулятивных требований в рассматриваемой сфере. Законодательное регулирование исследуемой сферы должно учитывать также вопросы этики и целесообразности с целью недопущения неблагоприятных последствий. Целесообразно комплексное сотрудничество специалистов и научных работников различных отраслей в создании и последующем техническом и правовом обеспечении эффективной работы новых технологий и алгоритмов на основе искусственного интеллекта.

Ключевые слова: алгоритмы, искусственный интеллект, кибербезопасность, таможенная деятельность, таможенная политика, технологии управления, цифровые платформы, цифровые технологии

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Харитонова Ю.С. Платформизация правосудия: опыт Китая и будущее судебных систем мира // Вестник арбитражной практики. 2020. № 3 (88). С. 3-11.
Курочкин С.А. О перспективах применения искусственного интеллекта в гражданском и арбитражном судопроизводстве // Арбитражный и гражданский процесс. 2023. № 2. С. 37-42. DOI: 10.18572/1812-383X-2023-1-37-42
Афонин П.Н. Перспективы развития «интеллектуальной таможни»: дальнейшая цифровизация, автоматизация процессов и использование искусственного интеллекта // Бюллетень инновационных технологий. 2025. Том 9. № 4(36). С. 14-17.
Афонин Д.Н. Потенциальные риски применения искусственного интеллекта в таможенном деле: комплексный анализ и пути минимизации // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2026. № 1(97). С. 20-26.
Митькова Н.В. Применение методов искусственного интеллекта при осуществлении таможенного контроля // Учёные записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2025. № 4(96). С. 59-63.
Chiti E., Marchetti B., Rangone N. The Use of Artificial Intelligence by Italian Public Administrations: Dress Rehearsal // BioLaw Journal (Rivista di BioDiritto). 2022. Vol. 2. Pp. 489-507. (На англ.). DOI: 10.15168/2284-4503-2351
Cavallo Perin R., Galetta D.U. Il Diritto dell'Amministrazione Pubblica digitale. Torino: Giappichelli, 2020. 377 p. (На итал.)
Napoli C. Strumenti informatici nel processo decisionale amministrativo ed effettività del diritto di difesa: questioni vecchie e problemi nuovi alla luce del Regolamento (UE) 2024/1689 // Rivista italiana di informatica e diritto. 2024. Vol. 2. Pp. 483-503. (На итал.). DOI: 10.32091/RIID0162
Loevinger L. Jurimetrics. The Next Step Forward // Minnesota Law Review. 1949. Vol. 33(5). Pp. 455-493. (На англ.). DOI: 10.24926/265535.2696
Recanati F. L'Intelligenza Artificiale e il senso del diritto // L'Ircocervo. 2024. Vol. 1(23). Pp. 36-50. (На итал.). DOI: 10.57581/LIRCOCERVO.23.2024.1.04
Losano M. Scritti di informatica giuridica. Vol. 1. Per una storia dell'informatica giuridica. Editore: Mimesis, Milano, 2022. 384 p. (На итал.)
Borusso R., Di Giorgi R.M., Mattioli L., Ragona M. L'informatica del diritto. Editore: Giuffre, Milano, 2004. 411 p. (На итал.)
Longa E. Giustizia Digitale e Costituzione. Riflessioni sulla trasformazione tecnica della funzione giurisdizionale. Editore: FrancoAngeli, Milano, 2023. 396 p. (На итал.)
Morelli C. Intelligenza Artificiale. Essere avvocati nell'era di ChatGPT. Editore: Maggioli Editore, Santarcangelo di Romagna, 2024. 258 p. (На итал.)
Otranto P. Decisione amministrativa e digitalizzazione della p.a. // Federalismi.it. 2018. Vol. 2. Pp. 15-35. (На итал.)
Carullo G. Decisione amministrativa e intelligenza artificiale // Diritto dell'informazione e dell'informatica, fasc. 3, 2021. Pp. 431-461. (На итал.)
Pasquale F. The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. London; Cambridge (Mass.): Harvard University Press. 2015. 320 p. (На англ.)
Galetta D.U. Digitalizzazione, Intelligenza artificiale e Pubbliche Amministrazioni: il nuovo Codice dei contratti pubblici e le sfide che ci attendono // Federalismi.it. 2023. Vol. 12. Pp. 1-12. (На итал.)
Тифин П. В поисках юридического статуса публичных алгоритмов: текущее положение дел и перспективы во французском праве // Закон. 2022. № 10. С. 175-185.
Ворона А.А., Кузминых Ю.В. Практика применения цифровой торговой платформы как основа развития внешнеторговой деятельности // Петербургский экономический журнал. 2020. № 1. С. 48-55. DOI: 10.25631/PEJ.2020.1.48.55
Hamel G. The Why, What, and How of Management Innovation // Harvard Business Review. 2006. Vol. 84(2). Pp. 72-84. (На англ.)

Информация об авторах

Владимир Александрович Гавриленко – канд. юрид. наук, доцент; доцент, Санкт-Петербургский ордена Почета университет Государственной противопожарной службы МЧС России имени Героя Российской Федерации генерала армии Е.Н. Зиничева, Санкт-Петербург, Россия; старший научный сотрудник, Санкт-Петербургский имени В.Б. Бобкова филиал Российской таможенной академии, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: gv22@mail.ru. SPIN РИНЦ 5093-5970. ORCID 0000-0002-7357-3526. Scopus Author ID 57223088049.

Виктория Александровна Пасат – научный сотрудник, Санкт-Петербургский имени В.Б. Бобкова филиал Российской таможенной академии, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: vapasat@mail.ru. SPIN РИНЦ 4597-9762. ORCID 0009-0006-4756-2109.

Для цитирования: Гавриленко В.А., Пасат В.А. Вопросы теории и практики использования современных цифровых платформ и технологий искусственного интеллекта в таможенной деятельности // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 58-67. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).58-67

АСИММЕТРИЧНАЯ ДЕМОКРАТИЗАЦИЯ: РЫНОЧНАЯ ВЛАСТЬ ПЛАТФОРМ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

А.П. Дименштейн — 2026-09-07

Статья посвящена механизму, посредством которого рыночная власть корпоративных платформ на российском рынке искусственного интеллекта одновременно определяет условия доступа малого и среднего бизнеса к технологиям искусственного интеллекта и условия масштабирования независимых ИИ-стартапов. Актуальность проблемы обусловлена противоречием: вклад платформенного сектора в экономику и доступность готовых ИИ-сервисов растут, тогда как уровень применения искусственного интеллекта в организациях с небольшой численностью занятых остается кратно ниже, чем в крупных; при этом условия воспроизводства независимого предложения ИИ-решений остаются неизученными. Существующие исследования рассматривают сторону спроса и сторону предложения изолированно и не описывают их как следствия одного механизма. Цель работы – описать и концептуализировать этот механизм. Решены четыре задачи: описана структура концентрации инфраструктурных ресурсов; охарактеризована роль платформ как канала доступа МСБ к технологии; выявлены механизмы, ограничивающие масштабирование ИИ-стартапов; предложена объяснительная модель, связывающая обе стороны. Методология комбинированная: вторичный анализ статистических и отраслевых данных о распространении ИИ в российском бизнесе и множественное кейс-стади на десяти полуструктурированных глубинных интервью с представителями четырех групп участников ИИ-экосистемы. Основной результат – выявление конфигурации, обозначенной авторами как асимметричная демократизация: контроль над вычислительной инфраструктурой и интерфейсами доступа к ней расширяет доступ массового сегмента к использованию технологии и одновременно сужает доступ к ее производству. На материале десяти случаев зафиксировано, что платформенная блокировка имеет двухуровневую структуру – модельную и инфраструктурную, – и открытые языковые модели устраняют зависимость первого уровня, но не второго, а корпоративные акселерационные программы устойчиво не выполняют декларируемой масштабирующей функции. Практическая значимость результатов состоит в рекомендациях для ИИ-стартапов, институтов развития и регуляторов. Перспективы исследования связаны с лонгитюдной проверкой предложенной стадийной модели и операционализацией платформенной блокировки через издержки переключения и долю платформенных расходов.

Ключевые слова: асимметричная демократизация, ИИ-стартапы, издержки переключения, малый и средний бизнес, платформенная блокировка, пограничные ресурсы, рыночная власть платформ, соконкуренция

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Korinek A., Vipra J. Concentrating Intelligence: Scaling and Market Structure in Artificial Intelligence // Economic Policy. 2025. Vol. 40(121). Pp. 225-256. (На англ.). DOI: 10.1093/epolic/eiae057
Van der Vlist F., Helmond A., Ferrari F. Big AI: Cloud Infrastructure Dependence and the Industrialisation of Artificial Intelligence // Big Data & Society. 2024. Vol. 11(1). (На англ.). DOI: 10.1177/20539517241232630
Кузьминов Я.И., Кручинская Е.В., Кошель А.С., Акиндинова Н.В. Вклад цифровых платформ в развитие российской экономики: моделирование эффектов регулирования // Вопросы экономики. 2025. № 7. С. 5-24. DOI: 10.32609/0042-8736-2025-7-5-24
Распространение ИИ в организациях разной величины (2026). ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. URL: https://issek.hse.ru/news/1139129178.html (дата обращения 03.09.2026).
Kretschmer T., Leiponen A., Schilling M., Vasudeva G. Platform Ecosystems as Meta-Organizations: Implications for Platform Strategies // Strategic Management Journal. 2022. Vol. 43(3). Pp. 405-424. (На англ.). DOI: 10.1002/smj.3250
Jacobides M.G., Cennamo C., Gawer A. Externalities and Complementarities in Platforms and Ecosystems: From Structural Solutions to Endogenous Failures // Research Policy. 2024. Vol. 53(1). (На англ.). DOI: 10.1016/j.respol.2023.104906
Jovanovic M., Sjödin D., Parida V. Co-Evolution of Platform Architecture, Platform Services, and Platform Governance: Expanding the Platform Value of Industrial Digital Platforms // Technovation. 2022. Vol. 118(6). (На англ.). DOI: 10.1016/j.technovation.2020.102218
Rong K., Zhao Y., Kang Z., Parente R. All-In-One Strategy of Platforms: Crafting Multiproduct Ecosystems // Technovation. 2026. Vol. 150. (На англ.). DOI: 10.1016/j.technovation.2025.103394
Motta M., Shelegia S. The "Kill Zone": When a Platform Copies to Eliminate a Potential Threat // Journal of Economics & Management Strategy. 2025. Vol. 34(3). Pp. 657-673. (На англ.). DOI: 10.1111/jems.12614
Engert M., Evers J., Hein A., Krcmar H. The Engagement of Complementors and the Role of Platform Boundary Resources in E-Commerce Platform Ecosystems // Information Systems Frontiers. 2022. Vol. 24. Pp. 2007-2025. (На англ.). DOI: 10.1007/s10796-021-10236-3
Wulfert T., Strobel G., Hoang H. Let's join Forces: Boundary Resources as Enablers of Value Co-Creation in E-Commerce Ecosystems // Electronic Commerce Research. 2025. Vol. 25(6). Pp. 4433-4470. (На англ.). DOI: 10.1007/s10660-024-09848-z
Hawlitschek F., Hodapp D. Challenges to Co-Creating Value in Nascent Platform Ecosystems: Gaps between Theory and Practice // International Journal of Electronic Commerce. 2024. Vol. 28(2). Pp. 156-185. (На англ.). DOI: 10.1080/10864415.2024.2332046
Mosterd L., Sobota V.C.M., van de Kaa G., Ding A.Y., de Reuver M. Context dependent Trade-Offs around Platform-to-Platform Openness: The Case of the Internet of Things // Technovation. 2021. Vol. 108. (На англ.). DOI: 10.1016/j.technovation.2021.102331
Ahmed N., Wahed M., Thompson N.C. The Growing Influence of Industry in AI Research // Science. 2023. Vol. 379(6635). Pp. 884-886. (На англ.). DOI: 10.1126/science.ade2420
Narayan D. Platform Capitalism and Cloud Infrastructure: Theorizing a Hyper-Scalable Computing Regime // Environment and Planning A. 2022. Vol. 54(5). Pp. 911-929. (На англ.). DOI: 10.1177/0308518X221094028
Widder D.G., Whittaker M., West S.M. Why 'Open' AI Systems are actually closed, and why this Matters // Nature. 2024. Vol. 635(8040). Pp. 827-833. (На англ.). DOI: 10.1038/s41586-024-08141-1
Moro-Visconti R., Cruz Rambaud S., López Pascual J. Artificial Intelligence-Driven Scalability and its impact on the Sustainability and Valuation of traditional Firms // Humanities and Social Sciences Communications. 2023. Vol. 10(1). (На англ.). DOI: 10.1057/s41599-023-02214-8
Khanal S., Zhang H., Taeihagh A. Why and how is the Power of Big Tech increasing in the Policy Process? The Case of Generative AI // Policy and Society. 2025. Vol. 44(1). Pp. 52-69. (На англ.). DOI: 10.1093/polsoc/puae012
Cusumano M.A., Gawer A., Yoffie D.B. Can Self-Regulation save Digital Platforms? // Industrial and Corporate Change. 2021. Vol. 30(5). Pp. 1259-1285. (На англ.). DOI: 10.1093/icc/dtab052
Gawer A., Bonina C. Digital Platforms and Development: Risks to Competition and their Regulatory Implications in Developing Countries // Information and Organization. 2024. Vol. 34(3). (На англ.). DOI: 10.1016/j.infoandorg.2024.100525
Schwaeke J., Peters A., Kanbach D.K., Kraus S., Jones P. The New Normal: The Status Quo of AI Adoption in SMEs // Journal of Small Business Management. 2025. Vol. 63(3). Pp. 1297-1331. (На англ.). DOI: 10.1080/00472778.2024.2379999
Arroyabe M.F., Arranz C.F.A., Fernandez De Arroyabe I., Fernandez de Arroyabe J.C. Analyzing AI Adoption in European SMEs: A Study of Digital Capabilities, Innovation, and External Environment // Technology in Society. 2024. Vol. 79. (На англ.). DOI: 10.1016/j.techsoc.2024.102733
D'Amico E., Audretsch D.B., Belitski M., Colombelli A. Adopting Artificial Intelligence in Small and Medium Businesses: The Knowledge-Based Perspective // Small Business Economics. 2026. Vol. 67(2). Pp. 1019-1045. (На англ.). DOI: 10.1007/s11187-026-01214-7
Ayinaddis S.G. Artificial Intelligence Adoption Dynamics and Knowledge in SMEs and Large Firms: A Systematic Review and Bibliometric Analysis // Journal of Innovation & Knowledge. 2025. Vol. 10(3). (На англ.). DOI: 10.1016/j.jik.2025.100682
Lins S., Pandl K.D., Teigeler H., Thiebes S., Bayer C., Sunyaev A. Artificial intelligence as a service // Business & Information Systems Engineering. 2021. Vol. 63(4). Pp. 441-456. (На англ.). DOI: 10.1007/s12599-021-00708-w
Sundberg L., Holmström J. Democratizing Artificial Intelligence: How No-Code AI can Leverage Machine Learning Operations // Business Horizons. 2023. Vol. 66(6). Pp. 777-788. (На англ.). DOI: 10.1016/j.bushor.2023.04.003
Рынок искусственного интеллекта в России вырос за год на 25% (2025). Smart Ranking. URL: https://smartranking.ru/ru/analytics/ai/rynok-iskusstvennogo-intellekta-v-rossii-vyros-za-god-na-25/ (дата обращения 03.09.2026).
Российский рынок облачных инфраструктурных сервисов 2025 (2025). iKS-Consulting. URL: http://survey.iksconsulting.ru/page94048076.html (дата обращения 03.09.2026).
Рогова Е.М., Фефелов Д.Л., Кочеткова Д.В. Интересны ли венчурным инвесторам технологии устойчивого развития? Анализ российского рынка // Экономическая политика. 2025. Том 20. № 4. С. 52-81. DOI: 10.18288/1994-5124-2025-4-52-81
Гришин Д.Л. Эмпирический анализ макроэкономических факторов, влияющих на российский венчурный рынок // Фундаментальные исследования. 2025. № 5. С. 21-26. DOI: 10.17513/fr.43828
Кузьминов Я.И., Кручинская Е.В. Эффективность рынка искусственного интеллекта: ожидания и реальность // Форсайт. 2025. Том 19. № 4. С. 6-16. DOI: 10.17323/fstig.2025.29079
Фролов И.Э., Киселев В.Н. Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3(210). С. 122-134. DOI: 10.47711/0868-6351-210-122-134
Мызрова К.А., Панько Ю.В., Овчинникова С.В., Брюхачев В.А. Цифровая трансформация малого бизнеса: возможности, перспективы и препятствия // Креативная экономика. 2024. Том 18. № 12. С. 3251-3268. DOI: 10.18334/ce.18.12.122173
Каждый третий представитель МСП использует искусственный интеллект в работе (2024). НАФИ. URL: https://nafi.ru/analytics/kazhdyy-tretiy-predstavitel-msp-ispolzuet-iskusstvennyy-intellekt-v-rabote/ (дата обращения 03.09.2026).
Melesse H.S., Knatko D.M. The Contingent Effects of Strategic Orientations and Strategic Capabilities on Competitive Performance: Evidence from Ethiopian Manufacturing Enterprises // Heliyon. 2024. Vol. 10(15). (На англ.). DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e35497
Авдашева С.Б., Хомик О.С., Чесноков В.С., Хлюпина В.А. Влияние эффекта масштаба рекомендательных систем на конкуренцию в секторах цифровых платформ // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3(210). С. 135-145. DOI: 10.47711/0868-6351-210-135-145

Информация об авторах

Анастасия Павловна Дименштейн – магистрант, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия. E-mail: dimenshtein_nast@mail.ru. ORCID 0009-0005-5209-2300.

Дмитрий Михайлович Кнатько – Ph.D.; доцент, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия. E-mail: dknatko@hse.ru. SPIN РИНЦ 7964-7116. ORCID 0000-0001-8960-860X. ResearcherID E-3017-2016. Scopus Author ID 35368637300.

Для цитирования: Дименштейн А.П., Кнатько Д.М. Асимметричная демократизация: рыночная власть платформ на российском рынке искусственного интеллекта // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 68-79. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).68-79

ПРОЦЕССНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИЯМИ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ: ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ

Г.Р. Кадырбаева — 2026-09-07

В статье исследуется эволюция концепции процессного управления и ее последовательная адаптация к специфике сферы дополнительного профессионального образования (ДПО). Авторами проведен глубокий ретроспективный анализ теоретических взглядов отечественных и зарубежных исследователей на сущность и категориальный аппарат понятия «бизнес-процесс». В работе выявлена научная и практическая проблема несоответствия жестких иерархических функциональных структур управленческого аппарата образовательных организаций динамичным запросам современного рынка труда и растущим требованиями ключевых стейкхолдеров. Детализирована специфика ДПО как особого объекта процессного управления, заключающаяся в краткосрочности реализуемых программ, четкой ориентации на взрослую аудиторию с практическим опытом, высокой зависимости от изменений законодательства и профессиональных стандартов. Рассмотрена институциональная структура рынка ДПО в Российской Федерации с опорой на статистические данные Федеральной службы государственной статистики и эмпирические исследования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Систематизированы целевые ожидания стейкхолдеров (слушателей, работодателей, регуляторов, преподавателей) и подробно описаны деструктивные проявления функционального подхода: системное дублирование операционных функций, возникновение «бюрократических пробок», потеря ответственности на стыках подразделений и рост клиентского оттока. На основе синтеза методологий системного анализа предложен авторский алгоритм декомпозиции и сформирована четырехмерная типология бизнес-процессов учебного центра, включающая основные, обеспечивающие, управленческие процессы, а также отдельно выделенный контур процессов развития. Обоснована динамическая нормативная модель управления, связывающая педагогический дизайн напрямую с экономическими показателями эффективности организации. Доказано, что внедрение процессного подхода позволяет сократить временные лаги разработки и вывода на рынок новых курсов на 30-40%, устранить транзакционные потери и повысить общую ценность образовательного продукта.

Ключевые слова: декомпозиция бизнес-процессов, динамичный рынок образования, дополнительное профессиональное образование, оптимизация организации, процессное управление, структурная трансформация, управление учебным центром

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Семионова Е.А., Токарева Г.С. Дополнительное профессиональное образование в регионах России // Университетское управление: практика и анализ. 2023. Том 27. № 4. С. 76-86. DOI: 10.15826/umpa.2023.04.034
Сорокин П., Мальцева В. От дискретных навыков - к целостному созидательному человеческому потенциалу: новый подход в теории и практике // Форсайт. 2024. Том 18. № 1. С. 6-17. DOI: 10.17323/2500-2597.2024.1.6.17
Белов Д.В. Управление проектами реинжиниринга бизнес-процессов в условиях изменения информационно-аналитического обеспечения регулирования // Вестник евразийской науки. 2023. Том 15. № 6S. С. 1-11. DOI: 10.15862/88ECVN623
Ильинская А.В. Оценка эффектов и рисков реализации современных методов использования бизнес-процессов и практических рекомендаций в сфере высшего образования // Экономика и социум. 2026. № 1(140)-1. С. 496-499.
Рыбаков Д.А. Информационные технологии в реинжиниринге бизнес-процессов // Вестник науки. 2023. Том 5. № 7(64). С. 262-266.
Гатаулин Р.Р., Митрофанов А.А., Григорьянц И.А. Совершенствование системы управления образовательной организацией в парадигме процессного управления // Гуманитарный научный журнал. 2023. № 3-1. С. 56-60.
Щелина Т.Т., Родионов М.А. Технологии бережливого производства в системе дополнительного профессионального образования педагогов // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2025. № 2(58). С. 175-181. DOI: 10.54509/22203036_2025_2_175
Рудинский И.Д., Пугачева Н.С. Реинжиниринг процесса подготовки учебно-методической документации // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Филология, педагогика, психология. 2022. № 1. С. 95-103.
Скрипко Л.Е. Становление взглядов на менеджмент качества // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. 2022. Том 21. № 3. С. 395-428. DOI: 10.21638/11701/spbu08.2022.304
Романов Е.В. Проблемы подготовки специалистов в области цифровой трансформации: опыт России // Образование и наука. 2022. Том 24. № 10. С. 64-102. DOI: 10.17853/1994-5639-2022-10-64-102
Щербакова Е.С., Федоров М.Е. Актуальность внедрения системы профессиональных стандартов в организации // Экономика и социум. 2021. № 11-2(90). С. 605-608
Индикаторы образования: 2023. Статистический сборник (2023). Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». URL: https://www.hse.ru/primarydata/io2023 (дата обращения 03.08.2026).
Мониторинг экономики образования: бюллетень (2023). Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». URL: https://memo.hse.ru/ (дата обращения 03.08.2026).
Митин В.В. Тенденции процессного управления бизнес-моделью современной организации // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 6(56). С. 987-991.
Исмаилова К.К. Методологические подходы к разработке цифровой маркетинговой стратегии образовательных онлайн-платформ в условиях трансформации российского рынка ДПО // Вестник евразийской науки. 2025. Том 17. № 1S.
Давидчук Н.Н. Цифровая концепция сферы услуг // Экономика и бизнес: теория и практика. 2026. № 7(137). С. 49-53. DOI: 10.24412/2411-0450-2026-7-49-53

Информация об авторах

Гузель Радиковна Кадырбаева – генеральный директор, ООО «Интегрированное программное обеспечение», Москва, Россия. E-mail: director@ipo5.ru. ORCID 0009-0001-4395-9145.

Роман Васильевич Ободец – д-р. экон. наук, доцент; профессор, Башкирская академия государственной службы и управления при Главе Республики Башкортостан, Уфа, Россия. E-mail: Incubator-org@yandex.ru. SPIN РИНЦ 1252-3241. ORCID 0000-0001-9436-0063.

Для цитирования: Кадырбаева Г.Р., Ободец Р.В. Процессное управление организациями дополнительного профессионального образования: цифровая трансформация // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 80-88. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).80-88

РАЗВИТИЕ ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМ: ОТ СЕТЕВОГО МАСШТАБИРОВАНИЯ К ЭКОСИСТЕМНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Т.Л. Сергеева — 2026-09-07

Актуальность исследования определяется изменением условий роста цифровых платформ: по мере расширения пользовательской базы простое наращивание масштаба перестает быть достаточным объяснением устойчивого создания стоимости. Цель работы состоит в систематизации механизмов создания стоимости цифровых платформ по мере их развития и формировании концептуальной схемы перехода от сетевого масштабирования к экосистемной эффективности. Для достижения цели сопоставлены исследования сетевых эффектов и двусторонних рынков, экосистемной архитектуры и комплементарности, платформенного управления, рыночной власти и институционального регулирования. Исследование имеет теоретико-аналитический характер; применены системный и сравнительный анализ и концептуальный синтез. Показано, что сетевые эффекты сохраняют фундаментальное значение, однако их относительная роль изменяется: на ранних стадиях они обеспечивают формирование критической массы и ускоряют рост, тогда как по мере усложнения платформы центральное значение приобретают качество взаимозависимостей, комплементарность и управление архитектурой экосистемы. Предложена концептуальная схема систематизации механизмов создания стоимости цифровых платформ, включающая четыре состояния экономической логики: формирование сети, масштабирование, экосистемная интеграция и селективная координация. Показано, что по мере развития платформы изменяется не только механизм создания стоимости, но и связанный с ним ограничивающий фактор: от необходимости формирования достаточной совокупности участников к обеспечению качества взаимозависимостей и их согласованной координации. Российская специфика интерпретируется как совокупность институциональных условий, влияющих на скорость и ограничения перехода между стадиями. Практическая значимость исследования заключается в возможности использовать предложенную схему для анализа развития цифровых платформ и уточнения подходов к оценке их зрелости. Перспективы дальнейшего исследования связаны с эмпирической проверкой предложенной схемы и разработкой измеримых показателей выделенных направлений зрелости на данных российских цифровых платформ.

Ключевые слова: архитектура экосистемы, комплементарность, платформенное управление, платформенная экономика, рыночная власть, сетевые эффекты, цифровые платформы, экосистемная эффективность

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Farronato C., Fong J., Fradkin A. Dog Eat Dog: Balancing Network Effects and Differentiation in a Digital Platform Merger // Management Science. 2024. Vol. 70(1). Pp. 464-483. (На англ.). DOI: 10.1287/mnsc.2023.4675
Федеральный закон от 31.07.2025 № 289-ФЗ «Об отдельных вопросах регулирования платформенной экономики в Российской Федерации» (2025). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_511088/ (дата обращения 08.06.2026).
Murthy R.K., Madhok A. Overcoming the Early-stage Conundrum of Digital Platform Ecosystem Emergence: A Problem-Solving Perspective // Journal of Management Studies. 2021. Vol. 58(7). Pp. 1899-1932. (На англ.). DOI: 10.1111/joms.12748
Nerbel J.F., Kreutzer M. Digital Platform Ecosystems in Flux: From Proprietary Digital Platforms to Wide-spanning Ecosystems // Electronic Markets. 2023. Vol. 33(6). Pp. 1-20. (На англ.). DOI: 10.1007/s12525-023-00625-8
Jacobides M.G., Cennamo C., Gawer A. Externalities and Complementarities in Platforms and Ecosystems: From Structural Solutions to Endogenous Failures // Research Policy. 2024. Vol. 53(1). Pp. 1-51. (На англ.). DOI: 10.1016/j.respol.2023.104906
Thomas L.D.W., Ritala P., Karhu K., Heiskala M. Vertical and Horizontal Complementarities in Platform Ecosystems // Innovation: Organization & Management. 2025. Vol. 27(3). Pp. 369-393. (На англ.). DOI: 10.1080/14479338.2024.2303593
Goertler T., Papert M., Fischer I., Schmidt M. Building Digital Platform Ecosystems: A Synthetization of Fundamental Design Topics from a Literature Review // Digital Business. 2025. Vol. 5(1). Pp. 1-11. (На англ.). DOI: 10.1016/j.digbus.2025.100109
Miremadi I., Khoshbash M., Saeedian M.M. Fostering Generativity in Platform Ecosystems: How Open Innovation and Complexity Interact to Influence Platform Adoption // Research Policy. 2023. Vol. 52(6). (На англ.). DOI: 10.1016/j.respol.2023.104781
Schreieck M., Ondrus J., Wiesche M., Krcmar H. Platform Governance for Established Companies // California Management Review. 2025. Vol. 67(4). Pp. 48-74. (На англ.). DOI: 10.1177/00081256251338251
Cutolo D., Kenney M. Platform-Dependent Entrepreneurs: Power Asymmetries, Risks, and Strategies in the Platform Economy // Academy of Management Perspectives. 2021. Vol. 35(4). Pp. 584-605. (На англ.). DOI: 10.5465/amp.2019.0103
Кузьминов Я.И., Кручинская Е.В., Кошель А.С., Акиндинова Н.В. Вклад цифровых платформ в развитие российской экономики: моделирование эффектов регулирования // Вопросы экономики. 2025. № 7. С. 5-24. DOI: 10.32609/0042-8736-2025-7-5-24
Гелисханов И.З. Платформенные механизмы управления трансакциями: углубленное исследование «Яндекс Такси» // Вопросы экономики. 2024. № 9. С. 76-106. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-9-76-106
Леваков П.А., Павлова Н.С. Большие данные как источник рыночной власти цифровых платформ // Общественные науки и современность. 2024. № 1. С. 74-91. DOI: 10.31857/S0869049924010066
Голованова С.В., Корнеева Д.В., Заяц С.А. Новые правила для конкурентной политики в отношении цифровых платформ: сравнительный анализ (Россия, США, Китай, ЕС) // Общественные науки и современность. 2023. № 5. С. 73-86. DOI: 10.31857/S0869049923050064
Шаститко А.Е., Курдин А.А., Филиппова И.Н. Мезоинституты для цифровых экосистем // Вопросы экономики. 2023. № 2. С. 61-82. DOI: 10.32609/0042-8736-2023-2-61-82
Розанова Н.М. Конкуренция и монополия в цифровую эпоху // Общественные науки и современность. 2021. № 1. С. 63-72. DOI: 10.31857/S086904990014000-2
Рябухин С.Н., Кокорев И.А., Сафронова А.А., Покровская О.Д., Фоменко Н.М. Основные тенденции и перспективы платформенной экономики в Российской Федерации // Мир новой экономики. 2025. Том 19. № 2. С. 134-148. DOI: 10.26794/2220-6469-2025-19-2-134-148

Информация об авторах

Татьяна Леонидовна Сергеева – канд. экон. наук, доцент; доцент, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: Tatyana.Sergeeva@novsu.ru. SPIN РИНЦ 5569-0460. ORCID 0000-0001-6818-0405. ResearcherID G-2978-2019.

Мария Николаевна Угрюмова – канд. экон. наук, доцент; доцент, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: trofimova_maria@list.ru. SPIN РИНЦ 2845-2249. ORCID 0000-0003-3833-3866. ResearcherID GWN-0708-2022.

Для цитирования: Сергеева Т.Л., Угрюмова М.Н. Развитие цифровых платформ: от сетевого масштабирования к экосистемной эффективности // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 89-97. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).89-97

ИИ-ПЛАТФОРМА УПРАВЛЕНИЯ РАЗРАБОТКОЙ ТРУДНОИЗВЛЕКАЕМЫХ ЗАПАСОВ НЕФТИ

М.А. Серков — 2026-09-07

Трудноизвлекаемые запасы углеводородов занимают существенную долю российской сырьевой базы, и цена управленческой ошибки при освоении подобных месторождений выше, чем на традиционных залежах: геологическая неопределенность не снимается одним разведочным циклом, а проектные решения приходится пересматривать по ходу разработки. В этой связи актуальной является проблема организации управления разработкой, если данные, расчетные модели и решения рассредоточены по функциональным подразделениям. Исходя из выявленной проблематики, цель настоящего исследования – разработать концептуальную архитектуру ИИ-платформы управления разработкой трудноизвлекаемых запасов нефти и определить экономические, организационные и правовые условия ее работоспособности. В рамках достижения обозначенной цели перед автором стоят следующие задачи: систематизировать функции искусственного интеллекта по стадиям жизненного цикла месторождения; выделить признаки, отличающие платформу от интегрированной информационной системы; описать ограничения экономического, организационного и правового характера; выделить модуль для арктических и иных удаленных объектов. Эмпирическую базу составили двадцать рецензируемых публикаций 2021-2025 гг. из Scopus, Web of Science и eLIBRARY, Энергетическая стратегия РФ и шесть публично раскрытых примеров внедрения технологий ИИ в российских нефтегазовых компаниях. Применены содержательный анализ публикаций и корпоративных раскрытий по схеме из четырех признаков, сравнительное сопоставление примеров внедрения, структурно-функциональное моделирование и экономико-правовая интерпретация. Установлено, что применяемые алгоритмы дают положительный эффект в границах одной функции – интерпретации сейсмики, прогноза дебита, диагностики оборудования – и не связывают полученные результаты между собой. Отличие платформы от интегрированной информационной системы сведено к пяти проверяемым критериям, два из которых имеют институциональную природу. Предложена шестиуровневая архитектура платформы: данные, инфраструктура, цифровые двойники, модели искусственного интеллекта, управленческие сервисы, правила участия. Показано, за счет каких механизмов платформа переносит алгоритмы между месторождениями и удешевляет подключение очередного сервиса. Обоснован состав из четырех групп показателей эффекта: производственных, стоимостных, временных, рисковых. Для арктических объектов выделен модуль, построенный на принципе автономности по умолчанию. Результаты применимы при проектировании корпоративных платформ, разработке отраслевых форматов обмена данными и обосновании мер поддержки отечественных решений; дальнейшая проверка модели требует апробации на конкретном фонде скважин.

Ключевые слова: арктические территории, искусственный интеллект, нефтедобыча, платформенная экономика, трудноизвлекаемые запасы, управление данными, цифровая платформа, цифровой двойник

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Серков М.А. Способы добычи трудноизвлекаемых запасов нефти // Экономические науки. 2020. № 5(186). С. 111-113. DOI: 10.14451/1.186.111
Крюков В.А., Токарев А.Н. Формирование условий для освоения трудноизвлекаемых запасов нефти: необходимость учета региональных аспектов // Экономика региона. 2022. Том 18. № 3. С. 755-769. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-10
Jovanovic M., Sjödin D., Parida V. Co-evolution of Platform Architecture, Platform Services, and Platform Governance: Expanding the Platform Value of Industrial Digital Platforms // Technovation. 2022. Vol. 118. Pp. 1-14. (На англ.). DOI: 10.1016/j.technovation.2020.102218
Madanaguli A., Parida V., Sjödin D., Oghazi P. Literature Review on Industrial Digital Platforms: A Business Model Perspective and Suggestions for Future Research // Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 194(7). Pp. 1-17. (На англ.). DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122606
Costabile C. Digital Platform Ecosystem Governance of Private Companies: Building Blocks and a Research Agenda Based on a Multidisciplinary, Systematic Literature Review // Data and Information Management. 2024. Vol. 8(1). Pp. 1-13. (На англ.). DOI: 10.1016/j.dim.2023.100053
Pauli T., Marx E., Fielt E. Inhibitors and Enablers of Leverage in Digital Industrial Platform Ecosystems // Business & Information Systems Engineering. 2025. Vol. 67(5). Pp. 711-731. (На англ.). DOI: 10.1007/s12599-024-00896-1
Möller F., Jussen I., Springer V. Industrial Data Ecosystems and Data Spaces // Electronic Markets. 2024. Vol. 34(1). (На англ.). DOI: 10.1007/s12525-024-00724-0
Farahani B., Monsefi A.K. Smart and Collaborative Industrial IoT: A Federated Learning and Data Space Approach // Digital Communications and Networks. 2023. Vol. 9(2). Pp. 436-447. (На англ.). DOI: 10.1016/j.dcan.2023.01.022
Tariq Z., Aljawad M.S., Hasan A. A Systematic Review of Data Science and Machine Learning Applications to the Oil and Gas Industry // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2021. Vol. 11. Pp. 4339-4374. (На англ.). DOI: 10.1007/s13202-021-01302-2
Samnioti A., Gaganis V. Applications of Machine Learning in Subsurface Reservoir Simulation - A Review - Part II // Energies. 2023. Vol. 16(18). Pp. 1-53. (На англ.). DOI: 10.3390/en16186727
Rahmanifard H., Gates I. A Comprehensive Review of Data-Driven Approaches for Forecasting Production from Unconventional Reservoirs: Best Practices and Future Directions // Artificial Intelligence Review. 2024. Vol. 57(8). Pp. 1-40. (На англ.). DOI: 10.1007/s10462-024-10865-5
Fan D., Lai S., Sun H. Review of Machine Learning Methods for Steady State Capacity and Transient Production Forecasting in Oil and Gas Reservoir // Energies. 2025. Vol. 18(4). Pp. 1-25. (На англ.). DOI: 10.3390/en18040842
Захаров Л.А., Мартюшев Д.А., Пономарева И.Н. Прогнозирование динамического пластового давления методами искусственного интеллекта // Записки Горного института. 2022. Том 253. С. 23-32. DOI: 10.31897/PMI.2022.11
Земенкова М.Ю., Чижевская Е.Л., Земенков Ю.Д. Интеллектуальный мониторинг состояний объектов трубопроводного транспорта углеводородов с применением нейросетевых технологий // Записки Горного института. 2022. Том 258. С. 933-944. DOI: 10.31897/PMI.2022.105
Knebel F.P., Trevisan R., Nascimento G.S. A Study on Cloud and Edge Computing for the Implementation of Digital Twins in the Oil & Gas Industries // Computers & Industrial Engineering. 2023. Vol. 182. Pp. 1-22. (На англ.). DOI: 10.1016/j.cie.2023.109363
Meza E.B.M., Souza D.G.B., Copetti A. Tools, Technologies and Frameworks for Digital Twins in the Oil and Gas Industry: An In-Depth Analysis // Sensors. 2024. Vol. 24(19). Pp. 1-25. (На англ.). DOI: 10.3390/s24196457
Póvoas M.S., Moreira J.F., Martins Neto S.V. Artificial Intelligence in the Oil and Gas Industry: Applications, Challenges, and Future Directions // Applied Sciences. 2025. Vol. 15(14). Pp. 1-16. (На англ.). DOI: 10.3390/app15147918
Жданеев О.В. Обеспечение технологического суверенитета отраслей ТЭК Российской Федерации // Записки Горного института. 2022. Том 258. С. 1061-1078. DOI: 10.31897/PMI.2022.107
Энергетическая стратегия Российской Федерации на период до 2050 года: утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 12.04.2025 № 908-р (2025). Правительство Российской Федерации. URL: https://static.government.ru/media/files/LWYfSENa10uBrrBoyLQqAAOj5eJYlA60.pdf (дата обращения 28.07.2026).
«Газпром нефть» и Университет Иннополис создадут ИИ-платформу для исследования недр (2025). ПАО «Газпром нефть». URL: https://digital.gazprom-neft.ru/news/id_10072025 (дата обращения 28.07.2026).
«Башнефть» подключила к системе «Цифровое месторождение» более 8 тысяч скважин (2025). ПАО «НК «Роснефть». URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/222168/ (дата обращения 28.07.2026).
«Роснефть» совершенствует методы исследования скважин (2025). ПАО «НК «Роснефть». URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/222577/ (дата обращения 28.07.2026).
«Роснефть» внедряет искусственный интеллект для оптимизации процессов добычи (2022). ПАО «НК «Роснефть». URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/212201/ (дата обращения 28.07.2026).
«Роснефть» совершенствует программное обеспечение для разработки газовых месторождений (2021). ПАО «НК «Роснефть». URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/205901/ (дата обращения 28.07.2026).
Матрохина К.В., Трофимец В.Я., Мазаков Е.Б. Развитие методологии сценарного анализа инвестиционных проектов предприятий минерально-сырьевого комплекса // Записки Горного института. 2023. Том 259. С. 112-124. DOI: 10.31897/PMI.2023.3
Череповицын А.Е., Цветков П.С., Евсеева О.О. Критический анализ методологических подходов к оценке устойчивости арктических нефтегазовых проектов // Записки Горного института. 2021. Том 249. С. 463-479. DOI: 10.31897/PMI.2021.3.15
Streletskiy D.A., Clemens S., Lanckman J.-P., Shiklomanov N.I. The Costs of Arctic Infrastructure Damages Due to Permafrost Degradation // Environmental Research Letters. 2023. Vol. 18(1). Pp. 1-13. (На англ.). DOI: 10.1088/1748-9326/acab18
«Газпром нефть» создаст цифровую модель вечной мерзлоты в Заполярье (2025). ПАО «Газпром нефть». URL: https://digital.gazprom-neft.ru/news/id_22052025 (дата обращения 28.07.2026).

Информация об авторе

Максим Алексеевич Серков – канд. юрид. наук; старший научный сотрудник, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: tiempo10@mail.ru. SPIN РИНЦ 9945-6500. ORCID 0009-0000-5796-4386.

Для цитирования: Серков М.А. ИИ-платформа управления разработкой трудноизвлекаемых запасов нефти // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 98-109. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).98-109

СОВРЕМЕННЫЕ ИГРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ РЕГИОНА: АНАЛИЗ ПРАКТИК И ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ

А.Г. Безпалова — 2026-09-07

Статья посвящена изучению возможностей внедрения игровых технологий в образовательный процесс высших учебных заведений региона в условиях меняющегося образовательного ландшафта. Актуальность обусловлена стремительной цифровой трансформацией системы образования, необходимостью повышения мотивации и вовлеченности студентов, а также растущим спросом на рынке труда на специалистов, владеющих современными интерактивными и игровыми инструментами коммуникации. Цель статьи – изучить новейшие игровые технологии в сфере высшего образования в региональных университетах и определить перспективы их внедрения во все образовательные программы. Важно изучить текущий опыт использования игровых форматов в образовательных программах российских университетов, проанализировать уровень внедрения игровых практик в региональных вузах и разработать адаптированные рекомендации по их интеграции в образовательные программы по направлениям «Реклама и связи с общественностью» в Ростовском государственном экономическом университете (РИНХ) и Донском государственном техническом университете. В ходе исследования был проведен контент-анализ образовательных программ и общедоступных цифровых ресурсов вузов, выявлены барьеры и перспективные форматы использования игровых технологий. Обоснована необходимость системного подхода к внедрению игровых механик с учетом отраслевой специфики и региональных особенностей. Предлагаются практические рекомендации по интеграции игровых технологий в рабочие программы дисциплин и внеаудиторную деятельность. Результаты исследования могут быть использованы при модернизации образовательных программ в области рекламы и связей с общественностью в цифровом медиапространстве, а также при разработке методических материалов для преподавателей профильных дисциплин в обоих университетах с масштабированием опыта в региональных вузах.

Ключевые слова: игровые практики и технологии, интеграция, образовательный процесс, региональные университеты

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Коротаева Т.В., Франтасов, Д.Н., Воронина, Е.В. Геймификация образовательного процесса // Вестник МГПУ. Серия: Педагогика и психология. 2025. Том 19. № 3. С. 25-39. DOI: 10.24412/2076-9121-2025-3-25-39
Безпалова А.Г., Микова Е.А. Цифровизация высшего образования как детерминанта современной экономики региона. Наука, инновации, общество в современных условиях: монография. Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2022. С. 16-27.
Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» (2012). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения 16.06.2026).
Распоряжение Правительства РФ от 18.10.2023 № 2894-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации образования, относящейся к сфере деятельности Министерства просвещения РФ» (2023). Гарант. URL: https://base.garant.ru/407890373/ (дата обращения 16.06.2026).
Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и перспективу до 2036 года» (2024). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_475991/ (дата обращения 16.06.2026).
Озарчук В.С. Влияние цифровых образовательных технологий на мотивацию и эффективность студентов, обучающихся по программе военно-профессиональной подготовки в гражданских вузах // Педагогический журнал. 2024. Том 14. № 5А. С. 249-255.
Шан Л. Использование цифровых приложений в процессе изучения иностранных языков // Ярославский педагогический вестник. 2024. № 3(138). С. 100-106. DOI: 10.20323/1813-145X-2024-3-138-100
Шунков А.В., Дворовенко О.В, Григоренко Н.Н., Борздун В.Н. Цифровизация образования в творческом вузе: идеи и реализация // Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. 2022. № 60. С. 190-198. DOI: 10.31773/2078-1768-2022-60-190-198
Мелентьева Н.Н. Лопухина А.С., Сверкунова Н.С. Внедрение цифровых технологий в преподавание дисциплины «Теория и методика обучения физической культуре» // Физическая культура. Спорт. Туризм. Двигательная рекреация. 2022. Том 7. № 4. С. 20-25. DOI: 10.47475/2500-0365-2022-17403
Алексеева Е.Ю., Кондаков С.А. Использование виртуальных лабораторий в преподавании информационных дисциплин // Современная высшая школа: инновационный аспект. 2025. Том 17. № 2(67). С. 63-72.
Юдаев А.И. Инновационный подход к организации учебных занятий по физическому воспитанию в высшей школе // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 86-1. С. 425-428.
Трубицын К.В., Калмыкова О.Ю. Исследование профиля рисков цифровой трансформации образовательного процесса в вузе: цифровая компетентность преподавателей // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. 2025. Том 22. № 4. С. 79-100. DOI: 10.17673/vsgtu-pps.2025.4.6
Пустовойтова О.В., Шепилова Н.А., Курзаева Л.В., Замиралов В.А. Модель технологии подготовки профессиональных педагогических кадров: теоретико-прикладной аспект // Современная высшая школа: инновационный аспект. 2023. Том 15. № 3(61). С. 78-88.
Креативные форматы и геймификация в медиа: от проектирования до реализации с ИИ (2026). Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». URL: https://www.hse.ru/ba/media/courses/1048921265.html (дата обращения 20.07.2026).
Ezhova E., Kushchenko A., Mary Anita E.A., Semikovennova E. Digital Competencies in the Structure of Training of Advertising and Public Relations Specialists / DET-2024: International Conference on Distance Education Technologies Stavropol, September 17-19, 2024. Publisher: Springer, Cham, 2025. Pp. 112-120. (На англ.).
Геймификация образования: где граница между развлекательным обучением и развлечением? (2025). Финансовый университет при правительстве РФ. URL: https://www.fa.ru/university/structure/university/uso/press-service/press-releases/geymifikatsiya-obrazovaniya-gde-granitsa-mezhdu-uvlekatelnym-obucheniem-i-razvlecheniem (дата обращения 10.06.20206).
Akulich T.V., Bezpalova A.G., Mikova E.A. Digitalization of the Educational Process as a Vector of Development of a Modern University in the Digital Economy // Business 4.0 as a Subject of the Digital Economy. 2022. Pp. 121-125. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-030-90324-4_20
Паночевный П.Н, Ли А.А. Проблемы обучения студентов в условиях цифровой трансформации вуза // Педагогический журнал. 2022. Том 12. № 2А. С. 553-559. DOI: 10.34670/AR.2022.31.67.058
Лобова С.В., Бочаров С.Н., Понькина Е.В. Цифровизация: мейнстрим для университетского образования и вызовы для преподавателей // Университетское управление: практика и анализ. 2020. Том 24. № 2. С. 92-106. DOI: 10.15826/umpa.2020.02.016
Чернега Е.А. Соколовский С.Л., Копча В.В. Использование искусственного интеллекта будущими педагогами: педагогические условия, риски, этические вызовы и перспективы интеграции в образовательную практику // Вестник педагогических наук. 2025. № 12. С. 305-312.
Гревцева А.А., Зубова М.В., Сорока И.А. Цифровая среда как новый методологический подход реализации образовательных траекторий // Ученые записки Орловского государственного университета. 2023. № 3(100). С. 193-197. DOI: 10.33979/1998-2720-2023-100-3-193-197
Информационные системы и технологии (2022). Донской государственный технический университет. URL: https://www.donstu.ru/abiturient/katalog-obrazovatelnykh-programm/1735/ (дата обращения 15.06.2026).

Информация об авторах

Анна Григорьевна Безпалова – канд. экон. наук, доцент; доцент, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: bezpalova@yandex.ru. SPIN РИНЦ 1169-6659. ORCID 0000-0001-8649-0167. Scopus Author ID 57211468914.

Микова Елена Алексеевна – старший преподаватель, Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: emikova13@mail.ru. SPIN РИНЦ 8178-5579. ORCID 0000-0002-3333-6155. Scopus Author ID 57211469462.

Для цитирования: Безпалова А.Г., Микова Е.А. Современные игровые технологии в высшем образовании региона: анализ практик и перспективы внедрения // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 110-119. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).110-119

ИГРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕОРИЯ СИСТЕМ КАК ОСНОВЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДИКИ ПРЕПОДАВАНИЯ ПРОЕКТНОГО МЕНЕДЖМЕНТА

М.Ф. Гумеров — 2026-09-07

Статья посвящена формулировке магистральных направлений, по которым должно идти совершенствование методики преподавания проектного менеджмента в рамках программы высшего образования. Методику предлагается развивать по двум направлениям. Первое – более широкое включение в теоретическую компоненту курса положений системной теории экономики и менеджмента, чтобы у будущих специалистов лучше формировались целостное представление об изучаемой сфере и навыки системного мышления. Предлагается включить в курс три теоретических положения: роль и место проектов в общей типологии экономических систем, связь проектов с производственными процессами и повышение уровня системности в работе управленческой команды проекта. Практическую часть курса предлагается совершенствовать за счет технологии игрового моделирования работы над проектом, в ходе которого учащиеся постепенно, двигаясь от простого к сложному, осваивают навыки управления проектом на всех этапах: от первичной формулировки миссии и детализации задач проекта до составления итогового бюджета, целостной диаграммы рисков и подготовки итоговой презентации для потенциальных инвесторов. На завершающем этапе исследования оценена эффективность использования разработанной методики на примере опыта преподавания проектного менеджмента у студентов экономических специальностей в Московском техническом университете связи и информатики. Анализ показал, что в группах, которые изучали предмет в соответствии с новой методикой, значительно повысились мотивация к изучению предмета, и как следствие – качество усвоения материала. Это выражается в повышении доли студентов, сдавших предмет на положительные оценки, в ходе промежуточной аттестации.

Ключевые слова: преподавание в высшей школе, проектный менеджмент, системное мышление, теория систем, экономические системы

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Дрогобыцкий И.Н. Модельная оценка функционирования национальной высшей школы // Мягкие измерения и вычисления. 2023. Том 67. № 6. С. 126-138. DOI: 10.36871/2618-9976.2023.06.011
Кузовкова Т.А., Салютина Т.Ю., Ваховский Е.В., Шаравова О.И. Рост требований научно-технологического развития к кадровому обеспечению как причина принятия концепции опережающего высшего образования // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2025. № 2. С. 72-81. DOI: 10.56584/1560-8816-2025-2-72-81
Şenalp Ö., Midgley G., Maracha V., Shchepetova S. Resurrecting Bogdanov on the 150th Anniversary of his Birth // Systems Research and Behavioral Science. 2022. Vol. 40(2). Pp. 285-289. (На англ.). DOI: 10.1002/sres.2941
Клейнер Г.Б. На пути к единой экономической теории // Вопросы экономики. 2026. № 7. С. 28-48. DOI: 10.32609/0042-8736-2026-7-28-48
Клейнер Г.Б. Системная парадигма и теория технологий // Terra Economicus. 2024. Том 22. № 4. С. 6-18. DOI: 10.18522/2073-6606-2024-22-4-6-18
Клейнер Г.Б. Системная экономика на марше: рубежи и ориентиры. М.: Научная библиотека, 2026. 484 с.
Kovshova T.P., Ramirez-Asis E., Trifonov P.V. Improving the Efficiency of Intellectualisation Processes in Enterprise Management Systems // Systems. 2023. Vol. 11(6). Pp. 1-24. (На англ.). DOI: 10.3390/systems11060266
Ваховский Е.В., Кузовкова Т.А., Салютина Т.Ю., Шаравова О.И. Причины и факторы перехода к цифровой трансформации государства и экономике данных // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2024. № 2. С. 175-185. DOI: 10.56584/1560-8816-2024-2-175-185
Кузовкова Т.А., Салютина Т.Ю. Риски цифровой трансформации экономики и общества и инструментарий управления экономической безопасностью бизнеса в цифровой среде // Век качества. 2024. № 1. С. 63-87.
Titov S., Trachuk A., Linder N. Digital Transformation Enablers in High-Tech and Low-Tech Companies: A Comparative Analysis // Australian Journal of Management. 2023. Vol. 48(4). Pp. 801-843. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-030-98832-6_22
Трифонов П.В., Матяш А.И. Современные подходы к управлению бизнес-процессами с помощью технологии RPA // Креативная экономика. 2021. Том 15. № 8. С. 3249-3262. DOI: 10.18334/ce.15.8.113118
Трифонов П.В., Богачев Ю.С. Единое цифровое пространство для эффективного функционирования промышленности // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2022. Том 13. № 4. С. 376-383. DOI: 10.17747/2618-947X-2022-4-376-383
Drogobytskiy I.N. Energy and Power of Management // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 442. Pp. 250-261. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-030-98832-6_22
Новикова Н.В. Взаимосвязь стиля управления и личностных черт руководителя: теоретический анализ // Молодой ученый. 2026. № 19(622). С. 596-601.
Садыков А.С. Анализ стадии «юность» в модели «жизненный цикл компании» Ицхака Адизеса на примере крупных мировых брендов // Евразийский Союз Ученых. Серия: экономические и юридические науки. 2023. № 9(112). С. 12-15.

Информация об авторе

Марат Фаридович Гумеров – д-р. экон. наук, доцент; ведущий научный сотрудник, Центральный экономико-математический институт РАН, Москва, Россия. E-mail: m.f.gumerov.kki@mail.ru. SPIN РИНЦ 6385-4662. ORCID 0000-0002-6886-0192. Scopus Author ID 57195106802.

Для цитирования: Гумеров М.Ф. Игровые технологии и теория систем как основы совершенствования методики преподавания проектного менеджмента // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 120-127. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).120-127

ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ГЕЙМИФИКАЦИИ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ЦИФРОВЫХ ДИСЦИПЛИН НА ПЛАТФОРМЕ «1С:ПРЕДПРИЯТИЕ»

Н.А. Канищева — 2026-09-07

В условиях цифровой трансформации экономики и перехода к платформенным бизнес-моделям система высшего образования сталкивается с необходимостью поиска новых методов формирования профессиональных компетенций у бакалавров экономических направлений. Традиционные подходы к обучению работе со специализированным программным обеспечением на примере платформы 1С демонстрируют снижение вовлеченности студентов и недостаточную эффективность в контексте развития у них системного мышления. Актуальность темы обусловлена необходимостью преодоления снижения учебной мотивации студентов при освоении сложного профессионального программного обеспечения, а также потребностью в формировании устойчивых практических навыков работы с корпоративными информационными системами. В статье рассматривается авторская методика проведения практических занятий по изучению программных продуктов фирмы «1С» в рамках подготовки бакалавров экономических направлений. Предложенный метод заключается в использовании геймификации в обучении для увеличения активности студентов при обучении, развития у них самостоятельности и мотивации к изучению профориентационных цифровых технологий. Рассмотрены примеры занятий с использованием игровых механизмов бизнес-игры, соревновательности и рейтингового банка баллов. Представлена структура учебного модуля, включающая следующие последовательные этапы: первичная мотивация и формулировка задачи, актуализация и систематизация имеющихся теоретических знаний, непосредственная практическая работа с конфигурациями, а также заключительный этап рефлексии и критического анализа полученных результатов. Обоснована целесообразность внедрения игровых форматов в традиционную структуру практических занятий без существенного изменения учебного плана. Показаны итоги использования разработанной методики на практике при обучении студентов Института экономики Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого.

Ключевые слова: геймификация, игровые образовательные технологии, платформа «1С:Предприятие», рейтинговая оценка, экономическое образование

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Alnuaim A. The Impact and Acceptance of Gamification by Learners in a Digital Literacy Course at the Undergraduate Level: Randomized Controlled Trial // JMIR Serious Games. 2024. Vol. 12. Pp. 1-12. (На англ.). DOI: 10.2196/52017
Das S., Osipova M., Vaishnavi Nakshatram S. Gamification for Spatial Digital Learning Environments // Entertainment Computing. 2025. Vol. 52. Pp. 298-303. (На англ.). DOI: 10.1016/j.entcom.2024.100893
Coelho F., Rando B., Bernardes R. Playing Solo, Against Rivals, or in a Team? Exploring Individual, Competitive, and Cooperative Dynamics in Gamified Digital Education // Entertainment Computing. 2026. Vol. 56. Pp. 1-19. (На англ.). DOI: 10.1016/j.entcom.2025.101065
Misara R., Sharma S., Mittal S., Mishra S. From Play to Pay: A Systematic Review of Gamification in Modern Financial Ecosystems // Acta Psychologica. 2026. Vol. 256. Pp. 1-20. (На англ.). DOI: 10.1016/j.actpsy.2026.106780
Hong Yu., Saab N., Admiraal W. EFL University Students' Game Element Preferences and Learning Needs: Implications for the Instructional Design of Digital Gamified Classes // System. 2025. Vol. 131. Pp. 1-24. (На англ.). DOI: 10.1016/j.system.2025.103670
Durodolu O.O., Ojo J.O., Ajayi T.B. Examining the Characteristics and Perceptions of Gamification Strategies for Enhancing Library Resource Exploration Among Information Science Students and Professionals // Library Management. 2025. Vol. 46(3-4). Pp. 286-300. (На англ.). DOI: 10.1108/lm-10-2024-0108
Короткова В.С., Коротков Е.А. Геймификация образования: анализ опыта и критика // Челябинский гуманитарий. 2025. № 4(73). С. 58-66. DOI: 10.47475/1999-5407-2025-73-4-58-66
Попова Т.В., Ермакова О.Е., Долгова А.А., Черных Н.А. Перспективы и риски внедрения геймификации в современном образовании // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2022. Том 28. № 2. С. 12-17. DOI: 10.34216/2073-1426-2022-28-2-12-17
Чагин С.С. Геймификация профессионального образования: стоит ли игра свеч? // Профессиональное образование и рынок труда. 2021. № 1(44). С. 26-35. DOI: 10.24412/2307-4264-2021-01-26-35
Корнеева Н.Ю. Цифровая среда вуза в предметной подготовке педагогов профессионального обучения: искусственный интеллект и геймификация // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2024. Том 16. № 3. С. 82-90. DOI: 10.14529/ped240308
Асташова Н.А., Бондырева С.К., Попова О.С. Ресурсы геймификации в образовании: теоретический подход // Образование и наука. 2023. Том 25. № 1. С. 15-49. DOI: 10.17853/1994-5639-2023-1-15-49
Уразметова А.В., Хакимова Р.Б. Геймификация и игрофикация в образовательном процессе // Педагогика и просвещение. 2025. № 1. С. 183-194. DOI: 10.7256/2454-0676.2025.1.70262
Широколобова А.Г. Геймификация в условиях цифровой трансформации образования // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психологические науки. 2022. № 1. С. 4-18. DOI: 10.17673/vsgtu-pps.2022.1.1
Сагдатуллин А.М., Семенов К.С. Информационная система для поддержки образовательного процесса на основе метода геймификации // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). 2022. № 61(87). С. 98-101. DOI: 10.36807/1998-9849-2022-61-87-98-101
Бабкина А.А., Андрюшечкина Н.А., Садов А.А. Применение геймификации в образовательном процессе вузов // Образование и право. 2025. № 9. С. 482-486. DOI: 10.24412/2076-1503-2025-9-482-486

Информация об авторе

Канищева Наталья Андреевна – канд. экон. наук, доцент; доцент, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: Natalya.Kanischeva@novsu.ru. SPIN РИНЦ 9199-3042. ORCID 0000-0002-2764-9921. ResearcherID E-5666-2019. Scopus Author ID 57303004500.

Для цитирования: Канищева Н.А. Применение инструментов геймификации при изучении цифровых дисциплин на платформе «1С:Предприятие» // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 128-136. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).128-136

ГЕЙМИФИКАЦИЯ ЦИФРОВОЙ ГРАМОТНОСТИ: ИННОВАЦИОННЫЙ СТАРТАП-ИНСТРУМЕНТ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНА

В.А. Коньков — 2026-09-07

Регионы России все чаще сталкиваются с двумя параллельными, но взаимоусиливающими процессами: сокращением собственной доходной базы бюджета и распространением цифрового мошенничества, безвозвратно изымающего деньги граждан из легального хозяйственного оборота территории. На примере Белгородской области, где дефицит бюджета в 2025 г. достиг 23.9 млрд руб., в статье ставится вопрос о том, способна ли молодежная предпринимательская инициатива, построенная на игровых механиках, выполнять функцию недорогого, не отягощающего бюджет инструмента профилактики подобных потерь. Целью работы является обоснование студенческого стартапа как инновационного элемента институциональной системы обеспечения финансовой безопасности региона, эмпирически подтвержденное результатами оценки экономической эффективности инвестиционного проекта по созданию и развитию геймифицированных продуктов в ООО «Схематоз». Для этого целесообразно решить ряд задач, а именно: проанализировать региональные угрозы финансово-экономической безопасности, связанные с цифровизацией противоправной деятельности; определить место геймифицированных продуктов среди инструментов профилактики противоправных действий; провести диагностику финансового состояния региона и организации, разрабатывающей продукт геймификации; выполнить количественную оценку эффективности инвестиционного стартап-проекта, предполагающего создание геймифицированного продукта, и его влияния на социально-экономическое развитие региона. Работа основывалась на индикативном подходе, сравнительном и экономико-статистическом анализе, методе дисконтированных денежных потоков и экспертной оценке альтернативных сценариев развития стартапа. Посредством анализа было установлено, что региональная экономика пребывает в неустойчивом состоянии с выраженным риском перехода в критическое. Применительно к сложившимся условиям была разработана финансовая модель, где геймифицированный продукт стартапа, реализуемый через канал B2G, обеспечивает положительную чистую приведенную стоимость 5 421.9 тыс. руб. при ставке дисконтирования 35%, проект показал индекс доходности 3.0, внутреннюю норму доходности 52% и окупаемость в пределах 3.5 квартала. Реализация проекта, по расчетам, позволяет удержать от перехода за черту бедности порядка 1.2 тыс. жителей региона и увеличить доходы консолидированного бюджета на 6.01 млн руб. уже в первый полный год работы. Практическая ценность результатов заключается в обосновании воспроизводимой схемы: геймифицированный просветительский продукт, созданный в контуре студенческого стартапа и доведенный до продажи ответственному ведомству, способен частично компенсировать урезание бюджетных программ цифровой грамотности. Дальнейшего изучения требует прямое эмпирическое измерение прироста знаний участников целевой аудитории по схеме «до/после».

Ключевые слова: геймификация, инвестиционный проект, студенческий стартап, финансовая безопасность региона, финансовая грамотность, цифровое мошенничество, экономическая безопасность

Благодарности: исследование выполнено на материалах студенческого стартап-проекта, поддержанного грантом Фонда содействия инновациям по программе «Студенческий стартап» в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Указ Президента Российской Федерации от 13.05.2017 № 208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года» (2017). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216629/ (дата обращения 15.08.2026).
Старикова О.В. Теоретико-методологические основы экономической безопасности региональной экономической системы // Управленческое консультирование. 2015. № 2. С. 165-174.
Татаркин А.И., Анимица Е.Г. Формирование парадигмальной теории региональной экономики – новые исследования по региональной экономике // Экономика региона. 2012. № 3(31). С. 11-21.
Тимушев Е.Н., Яговкина В.А. Правовое регулирование и особенности резервирования бюджетных средств в регионах России // Регионология. 2024. Том 32. № 4(129). С. 618-634. DOI: 10.15507/2413-1407.129.032.202404.618-634
Абакарова З.Г., Магомедова М.М. Экономическая безопасность регионов России в условиях глобальной нестабильности: стратегии устойчивого развития // Региональные проблемы преобразования экономики. 2025. № 4(174). С. 368-375. DOI: 10.26726/rppe2025v4esors
Kuzior A., Tiutiunyk I., Zielińska A., Kelemen R. Cybersecurity and Cybercrime: Current Trends and threats // Journal of International Studies. 2024. Vol. 17(2). Pp. 220-239. (На англ.). DOI: 10.14254/2071-8330.2024/17-2/12
Глазьев С.Ю. Экономика будущего. Есть ли у России шанс? М.: Книжный мир, 2018. 640 с.
Nguyen Van Vu An, Nguyen Hong Ha. The impact of financial capital on the survival of start-ups in the Mekong delta region, Vietnam // Edelweiss Applied Science and Technology. 2024. Vol. 8(6). Pp. 5411-5421. (На англ.). DOI: 10.55214/25768484.v8i6.3204
Cotescu R.-G., Vasilca M.-M., Dumitra E.-C., Radu C.-G. Monetary and Fiscal Policy Strategies for Enhancing Financial Sustainability and Growth in Startups: Insights from Romania's Ecosystem // Journal of Financial Studies. 2025. Vol. 10(18). Pp. 195-210. (На англ.). DOI: 10.55654/JFS.2025.10.18.10
Алексина А.С., Хабирова А.В., Глухих П.Л. Молодежное стартап-движение: анализ зарубежных теоретических подходов // Журнал экономической теории. 2019. Том 16. № 2. С. 234-248. DOI: 10.31063/2073-6517/2019.16-2.6
Парсонс Т. О структуре социального действия. М.: Академический Проект, 2000. 880 с.
Cannistrà M., De Beckker K., Agasisti T. The Impact of an Online Game-Based Financial Education Course: Multi-Country Experimental Evidence // Journal of Comparative Economics. 2024. Vol. 52(4). Pp. 825-847. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jce.2024.08.001
Lisana, Dinata H., Tanudjaja G.V. Playing to Learn: Game-Based approach to Financial Literacy for Generation Z // Entertainment Computing. 2025. Vol. 52. Art. 100896. (На англ.). DOI: 10.1016/j.entcom.2024.100896
Белгородская область в цифрах. 2025: краткий статистический сборник (2025). Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Белгородской области (Белгородстат). URL: https://31.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/0107_2025.pdf (дата обращения 15.08.2026).
Федеральный закон от 24.07.2007 № 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» (2007). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_52144/ (дата обращения 15.08.2026).
Федеральный закон от 10.07.2002 № 86-ФЗ «О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)» (2002). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_37570/ (дата обращения 15.08.2026).
Конституция Российской Федерации: принята всенародным голосованием 12.12.1993, с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020. Ст. 8, 34, 35 (2020). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/ (дата обращения 15.08.2026).

Информация об авторах

Виктор Андреевич Коньков – студент; Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: konkov.victor-8@yandex.ru. ORCID 0009-0005-9598-0068.

Ирина Владимировна Сомина – д-р экон. наук, доцент; зав. кафедрой стратегического управления, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: irasomina@yandex.ru. SPIN РИНЦ 4185-9430. ORCID 0000-0002-4365-9839. Scopus Author ID 55886993100.

Для цитирования: Коньков В.А., Сомина И.В. Геймификация цифровой грамотности: инновационный стартап-инструмент обеспечения финансово-экономической безопасности региона // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 137-145. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).137-145