BENEFICIUM научное периодическое сетевое издание

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ

В.А. Трифонов — 2026-03-10

Уважаемые читатели, исследователи, авторы статей!

Искусственный интеллект влияет на образование, науку, экономику, технологии, рынки труда. Меняются скорость принятия решений и разработки документов, поиска новых идей и данных. Растет число исследователей, использующих нейросети для своих изысканий, при этом почти 50% ученых уверены, что они приносят пользу их научной деятельности. Это подтверждает и предварительный отчет за 2025 г. академического издания Whiley [1]. Отмечается экспоненциальный рост публикаций, посвященных разным аспектам применения искусственного интеллекта в образовании, особенно после 2022 года, в том числе вопросам ИИ-этики, цифровой грамотности, управлению данными [2]. Наиболее часто исследователи применяют искусственный интеллект для обзора литературы, поиска и структурирования новых идей, редакции текстов, сбор данных. В исследовании Oxford University Press указано, что 75% опрошенных ученых уже в 2024 г. в своей научной деятельности использовали сервисы машинного перевода (49%), чат-боты (43%), а также поисковые системы (25%) [3].

Однако, привлечение к научному труду такого помощника как искусственный интеллект требует высокой эрудиции, экспертного знания и немалого опыта для критической оценки качества результата творчества нейросетей. Внедрение искусственного интеллекта в научную и образовательную деятельность требует не только сбалансированного и ответственного подхода, но и усиления подготовки специалистов, имеющих навыки работы с нейросетями. Так, в частности, о важности цифровых компетенций выпускников бизнес-школ, позволяющих им принимать решения о развитии бизнеса, реализовывать цифровую трансформацию организации, говорит в своем интервью В.С. Катькало, директор ВШБ НИУ ВШЭ [4].

Важными условиями успешного внедрения искусственного интеллекта в образовательные и научные процессы университетов называются готовность сотрудников к изменениям, эмоциональное спокойствие и психологическая безопасность [2]. Исследователями оценивается потенциальная готовность школьных педагогов применять технологии ИИ в своей образовательной практике [5]. По данным статистики в 2023 г. около 5% российских научных организаций и около 10% вузов применяли ИИ для своих целей, перспективы для дальнейшего использования ИИ-инструментов в своей деятельности видит каждая вторая организация, 25% научных организаций и 38% вузов, уже применяющих ИИ, считают, что такие технологии радикально изменят построение внутренних процессов в науке в ближайшие годы (33%) [3].

В данном контексте интересно исследование [6] национальных стратегий цифровой трансформации высшего образования на материалах Индии, Китая и ЮАР, показывающее цифровую трансформацию не только как техническую модернизацию, но и как проект, включающий институциональные концепции, нормативную базу, формирование роли и задач университетов как рефлексивных и адаптивных агентов социальных перемен и реализации инновационного потенциала [6].

Внедрение искусственного интеллекта в научную и образовательную деятельность университетов требует не только осмысления скорости и масштабов происходящих технологических перемен, но и постоянного обеспечения ученых, преподавателей, студентов возможностями повышения своей квалификации в данной сфере. Так, например, методические и проблемные семинары, обсуждение опыта использования ИИ-инструментов, а также участие в программах дополнительного образования стали важными элементами работы в возглавляемом мною институте экономики НовГУ.

Уважаемые читатели и авторы статей журнала Бенефициум, данная вступительная статья главного редактора рассматривается как призыв к дискуссии, обсуждению практического опыта, проблем, рисков, перспектив и преимуществ использования искусственного интеллекта в научно-образовательной деятельности университетов и научных учреждений. Как сделать так, чтобы выполнение учебных заданий с помощью нейросетей не обесценивало труд студента, квалификацию выпускника? Каким образом обеспечить этичное использование этого инструмента? Как избежать дезинформации и снижения креативного и критического мышления при увлечении искусственным интеллектом? Коллеги, приглашаю вас к анализу достигнутого уровня применения ИИ-инструментов и разработке концептуальных подходов к интеграции сервисов цифровой трансформации в процессы функционирования и развития образования и науки в нашей стране.

С уважением,

Главный редактор журнала, Директор Института экономики Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого, канд. экон. наук, доцент В.А. Трифонов

Библиография

Наука в эпоху ИИ (2025). Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2025/11/26/1157635-nauka-epohu (дата обращения 12.02.2026).
Тункевичус О.А. Готовность высшего образования к внедрению искусственного интеллекта: библиометрический анализ // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2025. Том 60. № 3. С. 319-347. DOI: 10.55959/MSU0130-0105-6-60-3-14
Искусственный интеллект в науке (2025). Дзен. URL: https://dzen.ru/a/Z63szCUpaCxVaMlQ (дата обращения 13.02.2026).
Валерий Катькало: «Цифровые технологии приведут к революции в бизнес-образовании» (2025). Ведомости. Идеи управления. URL: https://www.vedomosti.ru/ideas/education/characters/2025/11/24/1157377-valerii-katkalo-tsifrovie-tehnologii-privedut-k-revolyutsii-v-biznes-obrazovanii (дата обращения 13.02.2026).
Маркелова О.В. Потенциал технологий искусственного интеллекта в обучении: исследование восприятия и возможностей среди педагогов региона / Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2025): сборник статей VI международной научно-практической конференции. Москва, 13-14 ноября, 2025. M.: Издательство ФГБОУ ВО МГППУ, 2024. С. 183-194.
Устюжанцева О. Цифровой университет: инфраструктурная логика и институциональное будущее стран глобального Юга // Форсайт. 2025. Том 19. № 4. С. 81-99. DOI: 10.17323/fstig.2025.29082

АДАПТАЦИЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ ПРАКТИК ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МАЛЫХ ФОРМ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ К УСЛОВИЯМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Д.В. Баранова — 2026-03-10

В статье представлены результаты комплексного анализа развития крестьянских (фермерских) хозяйств (далее – КФХ) в Республике Беларусь, Китайской Народной Республике, Республике Индия и Российской Федерации. На основе сопоставления ключевых показателей функционирования малых форм хозяйствования в России, мер государственной поддержки, институциональных условий и применяемых технологий выявлены системные проблемы, сдерживающие рост крестьянских фермерских хозяйств в аграрном секторе страны. К таким проблемам относятся: сокращение количества малых форм хозяйствования в связи с увеличением числа крупных сельскохозяйственных организаций, многочисленные барьеры при участии в конкурсных грантовых программах, низкий уровень цифровой грамотности сельхозтоваропроизводителей и др. С целью решения выявленных проблем произведен сравнительный и структурный анализ развития и поддержки малых форм хозяйствования на примере стран, демонстрирующих успехи (согласно статистическим данным и уровню развития агропромышленного комплекса) в сфере сельского хозяйства. В результате адаптации зарубежного опыта функционирования крестьянских фермерских хозяйств разработаны научно обоснованные рекомендации, направленные на усиление роли малых форм хозяйствования в обеспечении устойчивого развития сельских территорий и продовольственной безопасности, с указанием ответственных исполнителей, ориентировочных сроков и объемов финансирования. Внедрение разработанных мероприятий направлено на выполнение государственных задач, связанных с обеспечением продовольственной безопасности в условиях импортозамещения, вместе с тем реализация предложенных мер позволит предотвратить негативную тенденцию по сокращению количества крестьянских фермерских хозяйств и в то же время обеспечит создание равных стартовых возможностей для различных форм хозяйствования в аграрном секторе России.

Ключевые слова: аграрная политика, государственная поддержка, зарубежный опыт, крестьянские (фермерские) хозяйства (КФХ), льготное кредитование, продовольственная безопасность, сравнительный анализ, цифровизация АПК

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Уварова Е.Л., Павлова В.А., Баранова Д.В., Белоусов А.О. Разработка экспертной системы для крестьянско-фермерского хозяйства // Международный сельскохозяйственный журнал. 2025. № 2(404). С. 209-213. DOI: 10.55186/25876740_2025_68_2_209
Кузнецова Т.Е., Счастливая Н.В., Толмачева В.А. Инновационная деятельность фермерских хозяйств в условиях цифровой трансформации агропромышленного комплекса России // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2021. № 4(60). С. 152-163. DOI: 10.21685/2072-3016-2021-4-15
Муравьева М.В., Воротников И.Л., Ситалиев А.Ш. Проблемы и перспективы развития крестьянских (фермерских) хозяйств и сельских индивидуальных предпринимателей в России // Вестник воронежского государственного аграрного университета. 2023. Том 16. № 1(76). С. 243-257. DOI: 10.53914/issn2071-2243_2023_1_243
Лосева А.В., Федосьина А.В., Дуплий Е.В. Сравнительный анализ государственной поддержки сельхозпроизводителей в России и в мире // Управление. 2023. Том 11. № 2. С. 25-34. DOI: 10.26425/2309-3633-2023-11-2-25-34
Кузнецова М.В., Зиновьева Е.Г., Лимарева Ю.А. Оценка грантовой государственной поддержки крестьянских (фермерских) хозяйств в Российской Федерации // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 4. С. 63-67. DOI: 10.32651/224-63
Хорольский О.А., Меделяева З.П., Четвертаков И.М., Савченко Т.В. Анализ деятельности крестьянских (фермерских) хозяйств в современных условиях функционирования АПК // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2024. Том 17. № 4(83). С. 189-197. DOI: 10.53914/issn2071-2243_2024_4_189
Федоров Н.А., Ефимова Г.А., Ефимова С.В. Разработка цифровой платформы для инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения // Известия Международной академии аграрного образования. 2024. № 70. С. 62-70.
Агропромышленный комплекс. Статистика Евразийского экономического союза. М.: Евразийская экономическая комиссия, 2023. 137 с.
Хайруллина О.И. Государственная поддержка производителей в агросекторе Китая: результаты и приоритеты // Экономика, предпринимательство и право. 2025. Том 15. № 6. С. 3917-3932. DOI: 10.18334/epp.15.6.123379
Хайруллина О.И. Современные аспекты и перспективы государственной поддержки сельскохозяйственных производителей Китая // Продовольственная политика и безопасность. 2024. Том 11. № 4. С. 779-792. DOI: 10.18334/ppib.11.4.121104
Порядок пошаговых действий по созданию крестьянского (фермерского) хозяйства (2025). Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь. URL: https://mshp.gov.by/ru/farmer_kfh-ru/view/porjadok-poshagovyx-dejstvij-po-sozdanijukrestjjanskogo-fermerskogo-xozjajstva-2947/ (дата обращения 30.10.2025).
Agriculture industry in India. New Delhi: India Brand Equity Foundation, 2025. (На англ.).DOI: 10.13140/RG.2.2.36412.10889
Калинина Л.А., Иляшевич Н.П., Гарголло Л.И., Попова И.В. Малые формы хозяйствования в АПК (2-ое издание). Иркутск: Изд-во ИрГАУ, 2022. 106 с.
Федеральный закон от 11.06.2003 № 74-ФЗ «О крестьянском (фермерском) хозяйстве» (2003). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_42662/ (дата обращения 30.10.2025).
Федеральный закон от 31.07.2025 № 352-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «О крестьянском (фермерском) хозяйстве» и статью 221 Федерального закона «О несостоятельности (банкротстве)» (2025). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_511162/ (дата обращения 30.10.2025).
Каманина А.Н. Цифровая трансформация экономической деятельности сельского хозяйства: проблемы и перспективы развития // Вестник Евразийской науки. 2023. Том 15. № S1. С. 45-53.
Стукалин А.В. Разработка Единой цифровой платформы сельского хозяйства // Управление рисками в АПК. 2024. № 2(52). С. 128-142. DOI: 10.53988/24136573-2024-02-12
Agricultural policy monitoring and evaluation 2023. Paris: OECD Publishing, 2023. (Наангл.). DOI: 1787/bf3f16a6-en
Zheng J., Liang X., Ma J., Li G. Rural e-commerce and agricultural total factor productivity: Evidence from China // Agric. Econ. Czech. 2025. Vol. 71(10). Pp.550-563. (На англ.). DOI: 10.17221/458/2024-AGRICECON
Козырская И.Е., Бао С. Сельское хозяйство Китая: краткая характеристика современного состояния // Российско-Китайские исследования. 2022. Том 6. № 2. С. 93-102. DOI: 10.17150/2587-7445.2022.6(2).93-102

Информация об авторах

Дарья Владимировна Баранова – канд. техн. наук; доцент, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, Санкт-Петербург, Россия, e-mail: evbaranova2010@yandex.ru, SPIN РИНЦ 5244-7382, ORCID 0000-0001-8706-5314, ResearcherID ABD-5003-2021

Екатерина Сергеевна Бирюк – магистрант, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: E_BIRYUK2@SPBGAU.RU. SPIN РИНЦ 7827-0528. ORCID 0009-0007-9835-1675

Для цитирования: Баранова Д.В., Бирюк Е.С. Адаптация международных практик функционирования малых форм хозяйствования к условиям Российской Федерации // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 9-19. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).9-19

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ КОНКУРЕНТОУСТОЙЧИВОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ СИСТЕМ

Т.А. Дубровина — 2026-03-10

В обстановке глобальной экономической неопределенности, цифровых преобразований и усиления дестабилизирующих факторов извне теоретическое понимание устойчивости к конкуренции становится крайне важным для обеспечения стабильной работы промышленных систем. Углубление теоретической базы не только позволяет точнее определять направления развития промышленных систем, но и закладывает фундамент для создания адаптивных механизмов управления, способствующих укреплению технологической независимости государства. Важность изучения конкурентоустойчивости на уровне промышленных систем, а не отдельных предприятий определяется потребностью принимать во внимание сетевую структуру современных производств, их тесную технологическую и кооперативную интеграцию, что предполагает целостный подход к обеспечению устойчивости. Данная работа посвящена упорядочению и совершенствованию теоретической основы категории «устойчивость к конкуренции промышленных систем». Это достигается посредством критического изучения и объединения существующих взглядов на понятия «конкуренция» и «конкурентоспособность». Основная цель исследования – всесторонний анализ теоретических основ устойчивости к конкуренции промышленных систем. Для достижения этой цели были поставлены и решены задачи: проведен теоретический анализ и систематизация научных подходов к определению сути устойчивости к конкуренции; изучен международный опыт формирования данного свойства; проанализированы факторы, влияющие на его становление и развитие, с упором на то, что определяет способность промышленных предприятий сохранять конкурентные преимущества в условиях нестабильности; рассмотрено влияние цифровизации на формирование устойчивости к конкуренции. Объектом исследования является устойчивость к конкуренции промышленных систем как сложное экономическое явление. В ходе работы были проанализированы труды отечественных и зарубежных ученых, проведен сравнительный анализ определений устойчивости к конкуренции предприятий и промышленных систем, что привело к формированию авторского взгляда. Установлено, что сущность устойчивости к конкуренции проявляется через интеграцию ряда связанных понятий, таких как «конкуренция», «конкурентоспособность», «стабильность» и «устойчивость». Анализ каждого из этих компонентов позволяет определить критерии, достижение которых является основой для формирования устойчивого конкурентного преимущества. Актуальность формирования устойчивости к конкуренции промышленных систем обусловлена высокой динамикой рыночной среды, требующей постоянной адаптации, а также сложностью современных производственных систем, нуждающихся в создании механизмов сопротивления негативным внешним воздействиям. Научная новизна результатов исследования заключается в разработке целостной теоретической концепции конкурентоустойчивости промышленных систем, основанной на интеграции системного подхода к сетевым производственным структурам, комплексном анализе влияния цифровизации и формировании методологии оценки адаптационного потенциала в условиях глобальной экономической нестабильности, что позволяет создать новые механизмы обеспечения технологической независимости государства.

Ключевые слова: конкурентная стабильность, конкурентоспособность, конкурентоустойчивость, конкурентоустойчивость промышленных систем, конкуренция, промышленные системы, стабильность развития, устойчивость

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. М.: Соцэкгиз, 1962. 684 с.
Рикардо Д. Начала политической экономии и налогового обложения. М.: Госполитиздат, 1941. 360 с.
Портер М. Конкурентное преимущество: как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 715 с.
Азоев Г.Л., Челенков А.П. Конкурентные преимущества фирмы. М.: ОАО «Типография «Новости», 2000. 252 с.
Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 519 с.
Фатхутдинов Р.А. Конкурентоспособность: экономика, стратегия, управление. М.: Инфра-М, 2000. 312 с.
Хайек Ф.А. Познание, конкуренция и свобода. СПб.: Пневма, 1999. 288 с.
Дикань В.Л. Обеспечение конкурентоустойчивости предприятия: монография. Харьков: УкрГАЖТ, 2012. 416 с.
Гудзинский А.Д. Конкурентоспособность и конкурентоустойчивость в системе организационного взаимодействия // Социально-экономические явления и процессы. 2012. № 3(37). С. 49-53.
Захарова Е.Н., Иванова М.В. Региональная конкурентоустойчивость: сущность понятия и механизм оценки // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020. Том 10. № 2А. С. 323-331. DOI: 10.34670/AR.2020.47.76.033
Щанкин С.А., Долгов Д.И., Кунев С.В. Управление конкурентоустойчивостью услуг промышленных предприятий: Теория, методология, анализ: монография. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2017. 256 с.
Иванова Т.Л., Константинова М.А. Теоретические подходы к исследованию проблемы конкурентоустойчивости предприятия // Менеджер. 2021. № 1(95). С. 60-74. DOI: 10.5281/zenodo.4888713
Абрамян Г.А. Конкурентоустойчивость экономики региона как квазикорпорации с позиции системного подхода // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2024. № 2. С. 58-64. DOI: 10.22394/2079-1690-2024-1-2-58-64
Гельвановский М.И. Макроконкурентоспособность в условиях глобализации: проблема возрастания общесистемных рисков и обеспечения экономической безопасности // Управление риском. 2017. № 2(82). С. 3-9.
Как достичь устойчивого конкурентного преимущества в бизнесе (2025). Нескучные финансы. URL: https://noboring-finance.ru/gazeta/kak-dostich-ustojchivogo-konkurentnogo-preimushchestva-v-biznese?ysclid=mfzgnu8l8b64409994 (дата обращения 02.09.2025).
Мазанова Е.А. Подходы к содержанию понятия "конкурентоустойчивость" организации / Молодежные идеи России - 2025 (МИР - 2025): Материалы VII национального научного форума молодежи, Саратов, 27 января, 2025. Саратов: ООО «Амирит», 2025. С. 101-105.
Захарова С.В. Некоторые аспекты механизма управления конкурентоустойчивостью предприятия // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2006. № 2(13). С. 27-30.
Щепакин М.Б. Управление конкурентоустойчивостью бизнеса посредством инновационных преобразований в условиях мобилизационной экономики // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Том 13. № 3. С. 601-628. DOI: 10.18334/epp.13.3.117301
Щепакин М.Б. Управление конкурентоустойчивостью отраслевых сфер пищевой промышленности региональной экономики в условиях адаптационных изменений // Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. 2025. № 2-3(400). С. 137-147. DOI: 10.26297/0579-3009.2025.2-3.22
Симачев Ю.В., Федюнина А.А., Кузык М.Г. Российская промышленная политика в условиях трансформации системы мирового производства и жестких ограничений // Вопросы экономики. 2022. № 6. С. 5-25. DOI: 10.32609/0042-8736-2022-6-5-25
Никольский Я.С., Кузавко А.С. Конкурентоспособность белорусских молочных товаров на продовольственном рынке Новосибирской области: анализ и перспективы // АПК: экономика, управление. 2025. № 7. С. 48-56. DOI: 10.33305/257-48
Тарануха Ю.В. Экономическая природа и содержание конкурентоспособности региона: нарративный подход // Экономика региона. 2024. Том 20. № 1. С. 106-134. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-8
Пашенцев В.Д., Старикова М.С. Стратегические компоненты устойчивости функционирования предприятия авиационной промышленности // Научный результат. Экономические исследования. 2025. Том 11. № 2. С. 47-59. DOI: 10.18413/2409-1634-2025-11-2-0-4
Старикова М.С., Антоненко Д.А., Вракин А.С. Методический подход к анализу конкурентных позиций промышленного предприятия в условиях ориентации на устойчивое развитие // Modern Economy Success. 2024. № 5. С. 199-204. DOI: 10.58224/2500-3747-2024-5-199-204

Информация об авторах

Татьяна Александровна Дубровина – канд. экон. наук; доцент, Белгородский государственный технологический университет им В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: t.kos92@mail.ru. SPIN РИНЦ 3614-2878. ORCID 0000-0002-1832-3823. ResearcherID: AAA-8009-2022. Scopus Author ID 57982316900

Александр Сергеевич Трошин – д-р экон. наук, доцент; заведующий кафедрой, Белгородский государственный технологический университет им В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: as_troshin@inbox.ru. SPIN РИНЦ 3792-7903. ORCID 0000-0001-8910-7282. ResearcherID: M-2277-2016. Scopus Author ID 56669519200

Для цитирования: Дубровина Т.А., Трошин А.С. Теоретические основы конкурентоустойчивости промышленных систем // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 20-30. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).20-30

ИНСТРУМЕНТЫ РЕГИОНАЛЬНОЙ ФИНАНСОВОЙ ПОЛИТИКИ КАК ФАКТОР ВНЕДРЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ В НЕГОСУДАРСТВЕННОМ СЕКТОРЕ ЭКОНОМИКИ

Е.А. Круцан — 2026-03-10

В статье рассмотрены проблемы экологического восстановления, входящие в область государственного регулирования, так как являются основой будущего благосостояния общества и экономики. Для их решения применяются экономические инструменты экологической политики. Однако в исследованиях, посвященных региональной политике, недостаточно изучены инструменты финансовой политики в области охраны окружающей среды и их влияние на результаты экологической политики, в том числе реализацию стратегии стимулирования экологических инноваций в негосударственном секторе экономики, что является необходимым условием для достижения устойчивого состояния региона. С целью изучения данных инструментов на основании государственных программ по охране окружающей среды Амурской и Челябинской областей были выделены экологические проблемы данных регионов, а также финансовые инструменты, направленные на их решение, проведена их классификация на группы: прямые и косвенные целевые, прямые и косвенные административные. Исходя из данной классификации рассчитаны суммы затрат бюджета на каждый инструмент с целью определения их влияния на решение экологической проблемы не только за счет бюджета, но и стимулирования внедрения экологических инноваций негосударственным сектором экономики. По результатам исследования выявлена взаимосвязь между структурой применяемых инструментов и получаемыми экологическими результатами. Установлен преимущественный акцент на прямых целевых инструментах, который способствует быстрому решению острых экологических проблем, но не создает долгосрочных предпосылок для предотвращения новых угроз. Недостаточное внедрение косвенных инструментов, стимулирующих экологические инновации, ведет к отсутствию мотивации у негосударственного сектора инвестировать в передовые экологические технологии и практики.

Ключевые слова: государственные программы, инструменты стимулирования, охрана окружающей среды, региональные особенности, финансовые механизмы, экология

Финансирование: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-28-20238 «Экологически ориентированная финансовая политика как инструмент достижения устойчивого развития региона», https://rscf.ru/project/24-28-20238/ и Министерства образования и науки Хабаровского края (Соглашение № 122С/2024).

Библиография

Федеральный закон от 10.01.2002 № 7-ФЗ «Об охране окружающей среды» (2002). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34823/ (дата обращения 20.05.2025).
Гусарова В.Н. Методологические аспекты формирования и реализации региональной финансовой политики // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Экономические и технические науки. 2013. № 3. С. 5-12.
Митина И.А., Челышева Э.А. Финансовая политика региона и особенности ее реализации (на примере Ростовской области) // Вестник евразийской науки. 2018. Том 10. № 1. С. 1-10.
Васильев Г.В. Финансовая политика, как инструмент обеспечения устойчивого развития региона // Юридическая мысль. 2021. № 4(124). С. 24-39. DOI: 10.47905/MATGIP.2021.124.4.002
Альпидовская М.Л., Сироткина А.И. «Устойчивое развитие»: от концепции к реализации // Российский экономический журнал. 2024. № 4. С. 26-43. DOI: 10.52210/0130-9757_2024_4_26
Loiseau E., Saikku L., Antikainen R. Green Economy and related Concepts: An Overview // Journal of Cleaner Production. 2016. Vol. 139. Pp. 361-371. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jclepro.2016.08.024
Barbier E. The policy Challenges for Green Economy and Sustainable Economic Development // Natural Resources Forum. 2011. Vol. 35. Pp. 233-245. (На англ.). DOI: 10.1111/j.1477-8947.2011.01397.x
Rennings K., Wiggering H. Steps towards Indicators of Sustainable Development: Linking Economic and Ecological Concepts // Ecological Economics. 1997. Vol 20(1). Pp. 25-36. (На англ.). DOI: 10.1016/S0921-8009(96)00108-5
Borel-Saladin J.M., Turok I.N. The Green Economy: Incremental Change or Transformation? // Environmental Policy and Governance. 2013. Vol. 23. Pp. 209-220. (На англ.). DOI: 10.1002/eet.1614
Ekins P., Simon S., Deutsch L., Folke C., De Groot R. A Framework for the Practical Application of the Concepts of Critical Natural Capital and Strong Sustainability // Ecological Economics. 2003. Vol. 44. Pp. 67-79. (На англ.). DOI: 10.1016/S0921-8009(02)00272-0
Bina O., La Camera F. Promise and Shortcomings of a Green Turn in Recent Policy Responses to the «Double Crisis» // Ecological Economics. 2011. Vol. 70. Pp. 2308-2316. (На англ.). DOI: 10.1016/j.ecolecon.2011.06.021
Государственные доклады о состоянии окружающей среды в Амурской области (2024). Министерство природных ресурсов Амурской области. URL: https://mpr.amurobl.ru/pages/okhrana-okruzhayushchey-sredy/gosudarstvennye-doklady-o-sostoyanii-okruzhayushchey-sredy-v-amurskoy-oblasti/ (дата обращения 20.06.2025).
Основные показатели социально-экономического развития Амурской области (2018). Правительство Амурской области. URL: https://www.amurobl.ru/pages/ekonomika/kratkiy-obzor-ekonomiki-amurskoy-oblasti/osnovnye-sotsialno-ekonomicheskie-pokazateli_/ (дата обращения 20.06.2025).
Информация об экологической ситуации в Челябинской области. Комплексный доклад (2024). Министерство экологии Челябинской области. URL: https://mineco.gov74.ru/mineco/activities/oxranaokruzhayushhejsredychely/informaciyaobekologicheskojsit.htm (дата обращения 10.06.2025).
Постановление Правительства Амурской области от 25 сентября 2013 № 453 «Об утверждении государственной программы «Охрана окружающей среды в Амурской области» (2013). Электронный фонд правовой и нормативно-технической информации. URL: https://docs.cntd.ru/document/326138626 (дата обращения 25.05.2025).
Постановление Правительства Челябинской области от 22 октября 2013 г. № 357-П «О государственной программе Челябинской области «Охрана окружающей среды Челябинской области» на 2014-2019 годы» (2013). Электронный фонд правовой и нормативно-технической информации. URL: https://docs.cntd.ru/document/460211523 (дата обращения 25.05.2025).
Постановление Правительства Амурской области от 25 сентября 2023 г. № 805 «Об утверждении государственной программы «Охрана окружающей среды в Амурской области» (2023). Электронный фонд правовой и нормативно-технической информации. URL: https://docs.cntd.ru/document/406878314 (дата обращения 25.05.2025).
Постановление Правительства Челябинской области от 2 ноября 2017 года № 573-П «О государственной программе Челябинской области «Охрана окружающей среды Челябинской области» на 2018-2025 годы» (2017). Электронный фонд правовой и нормативно-технической информации. URL: https://docs.cntd.ru/document/446585643 (дата обращения 25.05.2025).
Статистическая отчетность (2024). Росприроднадзор. URL: https://rpn.gov.ru/open-service/analytic-data/statistic-reports/air-protect/ (дата обращения 10.06.2025).
Официальные статистические показатели (2024). ЕМИСС. URL: https://www.fedstat.ru (дата обращения 10.06.2025).
Официальная статистика (2025). Территориальный орган государственной статистики по Челябинской области. URL: https://74.rosstat.gov.ru/population (дата обращения 05.06.2025).

Информация об авторах

Елизавета Александровна Круцан – лаборант, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия. E-mail: 2020102660@togudv.ru. SPIN РИНЦ 6488-9529. ORCID 0009-0007-0131-0333

Людмила Александровна Романова – канд. экон. наук; доцент, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия. E-mail: 007634@togudv.ru. SPIN РИНЦ 3972-6765. ORCID 0000-0002-7659-105X. Scopus Author ID 57485322700

Для цитирования: Круцан Е.А., Романова Л.А. Инструменты региональной финансовой политики как фактор внедрения экологических инноваций в негосударственном секторе экономики // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 31-40. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).31-40

УПРАВЛЕНИЕ ФАКТОРАМИ ДАЛЬНЕГО ОКРУЖЕНИЯ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ ОТДЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

К.И. Поликарпов — 2026-03-10

В условиях нарастающих изменений как во внешней, так и во внутренней среде организации повышается интерес к проведению научных и практических исследований в области управления деятельностью организации. Цель исследования состоит в обосновании проблем и способов управления факторами внешней среды организации применительно к современным условиям. Для достижения данной цели решается совокупность взаимосвязанных задач, среди которых исследуется деятельность крупных организаций, в том числе транснациональных корпораций; рассматривается генезис и этапы развития деятельности транснациональных компаний; проводится аналитическое исследование масштабов и эффективности деятельности отдельных из крупнейших компаний мира (на основе рейтингов Fortune Global 500 и Forbes 2000). Также представлено описание направлений и способов управления отдельными факторами дальнего окружения организаций, обозначены преимущества и недостатки присутствия транснационального капитала в отдельных государствах. Научная новизна исследования обусловлена формированием теоретико-методологического обоснования проблем управления отдельными факторами внешней среды организации в современных условиях. По результатам проведенного аналитического исследования сделаны следующие основополагающие выводы: в современных условиях российские организации сталкиваются с рядом проблем управления развитием деятельности, среди которых особое место занимают такие проблемы, как недостаточная конкурентоспособность продукции, производимой российскими организациями как на внутреннем, так и на внешнем рынках, а также низкий уровень их инновационной активности. Эти проблемы во многом предопределяются технологической зависимостью российских организаций от западных технологий, применение которых ограничено действующими международными экономическими ограничениями (санкциями), а также дефицитом ресурсов различного вида, в том числе трудностью привлечения заемного капитала, его высокой стоимостью, которая предопределяется высокими показателями инфляции и нестабильностью экономической ситуации в целом.

Ключевые слова: дальняя окружающая среда, масштаб деятельности, транснациональная корпорация, управление деятельностью организации, факторы среды, эффективность деятельности

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Поликарпов К.И. Развитие методологического подхода к оценке и анализу среды деятельности фирмы // Экономика и управление. 2014. Часть 2. С. 73-76.
Косинцев А.П., Фальченко О.Д. Анализ критериев транснациональности международных корпораций // Известия УрГЭУ. 2009. № 3(25). С. 42-46.
Косевич А.В., Кожина В.О. Особенности современного этапа транснационализации мировой экономики // Вестник МИЭП. 2016. № 1(22). С. 7-13.
Бозров А.М., Тебекин А.В. Международная инвестиционная деятельность транснациональных корпораций с учетом тенденций глобализации и региональных особенностей // Транспортное дело России. 2014. № 4. С. 35-37.
Бобров В.Н. Особенности развития транснациональных корпораций, их роль в мировой экономике // “Chronos” Экономические науки. 2021. Том 6. № 2(30). C. 14-20. DOI: 10.52013/2712-9713-30-2-4
Full List of Fortune Global 500 Companies (2025). US 500. (На англ.). URL: https://us500.com/fortune-global-500 (дата обращения 20.08.2025).
Forbes' 2025 Global 2000 List - The World’s Largest Companies Ranked (2025). Forbes. (На англ.). URL: https://www.forbes.com/lists/global2000/ (дата обращения 20.08.2025).
World Bank Group (2025). Worldbank. (На англ.). URL: https://www.worldbank.org/ext/en/home (дата обращения 21.08.2025).
Explore the World Population Through Data (2025). World Population Review. (На англ.). URL: https://worldpopulationreview.com (дата обращения 21.08.2025).
Поликарпов К.И., Тимофеев Д.Г. Управление деятельностью фирмы в условиях международных экономических ограничений // Вопросы экономики и права. 2015. № 83. С. 120-124.
Pricewaterhousecoopers (2025). PWC. (На англ.). URL: https://www.pwc.com/gx/en/services/deals/trends.html#trends (дата обращения 22.08.2025).
Institute for mergers, Acquisitions & Alliances (2025). Imaa-Institute. (На англ.). URL: https://imaa-institute.org/mergers-and-acquisitions-statistics/ (дата обращения 23.08.2025)
Мондал К.М. Эксплуатация женщин-работниц в бангладешской промышленности // Исторические, философские, методологические проблемы современной науки. 2018. С. 38-44.
UNCTAD Data Hub (2025). Unctadstat. (На англ.). URL: https://unctadstat.unctad.org/EN/Index.html (дата обращения 24.08.2025)
Власова В., Кузнецова Т., Бойко К. Преодоление внутренних и внешних угроз для инновационного развития компании // Форсайт. 2024. Том 18. № 2. С. 85-96. DOI: 10.17323/2500-2597.2024.2.85.96
Кириллова Е.А., Рысин Д.О., Меркушев С.А. Этапы управления структурной трансформацией производственно-хозяйственных систем на основе механизма государственно-частного партнерства // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2024. Том 15. № 4. С. 697-708. DOI: 10.18184/2079-4665.2021.15.4.697-708
Чаплыгин В.Г., Мороз В.Н. Принятие решений по трансферу технологий в региональном инновационном кластере в условиях неопределенности и риска // Журнал новой экономической ассоциации. 2022. № 1(53). С. 121-142. DOI: 10.31737/2221-2264-2022-53-1-6
Костромин П.А. Инновационная и научная деятельность как факторы управления устойчивым развитием организаций и территорий // Экономика науки. 2025. Том 11. № 2. С. 41-52.
Коренная К.А., Голлай А.В., Логиновский О.В. Модели управления промышленными предприятиями в условиях нестабильности внешней среды и необходимости технологического перевооружения // Проблемы управления. 2021. № 4. С. 40-49. DOI: 10.25728/pu.2021.4.4
Лазарев Д.К. Олигархия в России: истоки // Внутренняя политика: проблемы и технологии управления. 2019. № 2. С. 164-170
Указ Президента Российской Федерации от 02.07.2021 № 400 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации» (2021). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_389271/?ysclid=ml6hp7aoxw587154299 (дата обращения 23.08.2025).

Информация об авторах

Константин Игоревич Поликарпов – специалист по учебно-методической работе, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: polikarpovk@bk.ru. SPIN РИНЦ 9406-5146. ORCID 0009-0002-8916-277X

Елена Анатольевна Ткаченко – д-р. экон. наук, профессор; профессор, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: eletkachenko@yandex.ru. SPIN РИНЦ 8451-9540. ORCID 0000-0002-0325-0748. Scopus Author ID 57188755331

Для цитирования: Поликарпов К.И., Ткаченко Е.А. Управление факторами дальнего окружения внешней среды отдельных организаций // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 41-53. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).41-53

ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ НА ОСНОВЕ КСО: МОДЕЛИ И ДЕТЕРМИНАНТЫ В РОССИЙСКОМ БИЗНЕСЕ

Е.Н. Тумилевич — 2026-03-10

В условиях глобального усиления роли ESG-повестки и специфики российского институционального контекста трансформация корпоративной социальной ответственности (КСО) из набора разрозненных инициатив в целостную стратегию устойчивого развития становится критически важной задачей для российского бизнеса. Целью данного исследования является выявление ключевых детерминант, барьеров и траекторий этой трансформации через призму адаптации международных подходов к российским реалиям. Для достижения цели решались следующие задачи: анализ эволюции концепций КСО и устойчивого развития, оценка преобладающих моделей интеграции на основе эмпирических данных, выявление специфических внешних и внутренних факторов влияния и разработка концептуальных рекомендаций. Методология исследования основана на качественном анализе данных, включающем контент-анализ публичной отчетности 50 компаний-лидеров рейтинга RAEX и применение сравнительного и институционального подходов. В результате разработана типология компаний по степени зрелости интеграции КСО, выделяющая три кластера: «реактивные», «стратегические» и «интегрированные». Установлено, что положение компании в этой типологии определяется преодолением специфических барьеров, включая высокую капиталоемкость, дефицит кадровых компетенций и институциональную вариативность. Выявлены управленческие решения, способствующие переходу между кластерами, такие как интеграция ESG-критериев в систему KPI и вознаграждения топ-менеджеров. Научная новизна исследования заключается в разработке оригинальной концептуальной модели формирования стратегии устойчивого развития, адаптированной к российскому институциональному контексту с его сильной ролью государства и унаследованной моделью «социального провайдера». Практическая значимость для бизнеса заключается в возможности использования инструментария трансформации КСО в конкурентное преимущество. Для органов власти обоснована необходимость создания системных стимулов и стандартизации требований к раскрытию нефинансовой информации. Перспективы дальнейших исследований связаны с более глубоким исследованием трансформации стратегии российских организаций во времени на основе кейс-анализа, а также с изучением влияния постсанкционной повестки на трансформацию КСО.

Ключевые слова: корпоративная социальная ответственность (КСО), корпоративная стратегия, рейтинг RAEX, российский бизнес, стейкхолдеры, устойчивое развитие, ESG

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Чудинов О.О. Корпоративная социальная ответственность как доминанта устойчивого развития // Экономика. Налоги. Право. 2024. Том 17. № 3. С. 96-105. DOI: 10.26794/1999-849X-2024-17-3-96-105
Миронова А.А. Критический обзор концепции социального инвестирования // Журнал исследований социальной политики. 2024. Том 22. № 1. С. 171-181. DOI: 10.17323/727-0634-2024-22-1-171-181
Заводчикова Т.Б. Корпоративная социальная ответственность как интегральная составляющая российского бизнеса // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2024. Том 15. № 3. С. 102-112. DOI: 10.18287/2542-0461-2024-15-3-102-112
Volkova O., Kuznetsova A. The Impact of Corporate Social Responsibility on Corporate Financial Performance: Evidence from Russian and Dutch Companies // Корпоративные финансы. 2022. Vol. 16(2). Pp. 15-31. (На англ.). DOI: 10.17323/j.jcfr.2073-0438.16.2.2022.15-31
Морозова И.А., Сметанина А.И., Сметанин А.С. Совершенствование управления устойчивым развитием бизнеса в России на основе принципов социальной и экологической ответственности с помощью ESG-менеджмента // Лидерство и менеджмент. 2023. Том 10. № 2. С. 643-656. DOI: 10.18334/lim.10.2.117240
Бродунов А.Н., Бушуева Н.В. Технология финансового управления долгосрочной стоимостью корпорации с учетом факторов ESG // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2023. № 2(45). С. 81-93. DOI: 10.21777/2587-554X-2023-2-81-93
Kramer M.R., Porter M. Creating Shared Value. Boston, MA, USA: FSG, 2011. 17 p. (На англ.).
Zanten J.A., Tulder R. Towards Nexus-Based governance: Defining Interactions between Economic Activities and Sustainable Development Goals (SDGs) // International Journal of Sustainable Development & World Ecology. 2021. Vol. 28(3). Pp. 210-226. (На англ.). DOI: 10.1080/13504509.2020.1768452
Blodgett J.G., Lu L.-Ch., Rose G.M., Vitell S.J. Ethical Sensitivity to Stakeholder Interests: A Cross-Cultural Comparison // Journal of the Academy of Marketing Science. 2001. Vol. 29(2). Pp. 190-202. (На англ.). DOI: 10.1177/030794599945
Baumgartner R.J., Rauter R. Strategic Perspectives of Corporate Sustainability Management to Develop a Sustainable Organization // Journal of Cleaner Production. 2017. Vol. 140. Pp. 81-92. (На англ.). DOI: 10.1016/J.JCLEPRO.2016.04.146
Geissdoerfer M., Savaget P., Bocken N., Hultink E.J. The Circular Economy – A new Sustainability Paradigm? // Journal of cleaner production. 2017. Vol. 143(6). Pp. 757-768. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jclepro.2016.12.048
Mahajan R., Lim W.M., Sareen M., Kumar S., Panwar R. Stakeholder Theory // Journal of Business Research. 2023. Vol. 166. Pp. 1-16. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jbusres.2023.114104
Hermundsdottir F., Aspelund A. Competitive Sustainable Manufacturing-Sustainability strategies, Environmental and Social Innovations, and their Effects on Firm Performance // Journal of Cleaner Production. 2022. Vol. 370. Pp. 1-11. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jclepro.2022.133474
Sun Q., Li Y., Hong A. Integrating ESG into Corporate Strategy: Unveiling the Moderating Effect of Digital Transformation on Green Innovation through Employee Insights // Systems. 2024. Vol. 12(5). Pp. 1-18. (На англ.). DOI:10.3390/systems12050148
Menghwar P.S., Daood A. Creating Shared Value: A Systematic Review, Synthesis and Integrative perspective // International Journal of Management Reviews. 2021. Vol. 23(4). Pp. 466-485. (На англ.). DOI: 10.1111/ijmr.12252
Измайлова М.А. Реализация ESG-стратегий российских компаний в условиях санкционных ограничений // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2022. Том 13. №. 2. С. 185-201. DOI: 10.18184/2079-4665.2022.13.2.185-201
Ткаченко И.Н. Влияние устойчивого корпоративного управления на создание устойчивой добавленной стоимости. М.: Экономика, 2024. 208 с.
Батаева Б.С., Кокурина А.Д., Карпов Н.А. Влияние раскрытия ESG-показателей на финансовые результаты российских публичных компаний // Управленец. 2021. Том 12. № 6. С. 20-32. DOI: 10.29141/2218-5003-2021-12-6-2
Семенова Н.Н., Иванова И.А., Еремина О.И. «Зеленое» финансирование и ESG: возможность для устойчивого социально-экономического развития // Финансы: теория и практика. 2023. Том. 27. № 5. С. 160-169. DOI: 10.26794/2587-5671-2023-27-5-160-169
Ткаченко И.Н., Раменская Л.А. Влияние корпоративной социальной ответственности на капитализацию компаний (результаты эмпирического исследования) // Управленческие науки. 2016. Том 6. № 3. С. 85-94. DOI: 10.26794/2304-022X-2016-6-3-85-94
RAEX ESG-рэнкинг (2025). Сайт рейтинговой группы RAEX. URL: https://raex-rr.com/ESG (дата обращения 18.10.2025).
Fifka M.S., Pobizhan M. An Institutional Approach to Corporate Social Responsibility in Russia // Journal of Cleaner Production. 2014. Vol. 82. Pp. 192-201. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jclepro.2014.06.091
Abramov A., Radygin A., Chernova M. State-Owned Enterprises in the Russian Market: Ownership Structure and their Role in the Economy // Russian Journal of Economics. 2017. Vol. 3(1). Pp. 1-23. (На англ.). DOI: 10.1016/j.ruje.2017.02.001
Crotty J. Corporate Social Responsibility in the Russian Federation: A contextualized Approach // Business & Society. 2016. Vol. 55(6). Pp. 825-853. (На англ.). DOI: 10.1177/0007650314561965
Blinova E., Ponomarenko T., Knysh V. Analyzing the Concept of Corporate Sustainability in the Context of Sustainable Business Development in the Mining Sector with Elements of Circular Economy // Sustainability. 2022. Vol. 14(13) Pp. 1-30. (На англ.). DOI: 10.3390/su14138163
Кулькова В.Ю., Галимова А.Д., Довбий И.П. Модель корпоративной социальной ответственности крупной предпринимательской структуры в энергетике Республики Татарстан // Вестник Челябинского государственного университета. 2022. № 11(469). С. 115-122. DOI: 10.47475/1994-2796-2022-11111
Панова А.Ю. Корпоративная социальная ответственность в финансовой сфере // Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 3-1(45). С. 60-63. DOI: 10.18454/IRJ.2016.45.081
Зотова Я.Н. Корпоративные и региональные ESG-рейтинги: есть ли взаимосвязь? // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2024. Том 40. № 4. С. 652-677. DOI: 10.21638/spbu05.2024.407
Pereira L., Pinto M., Lopes da Costa R., Lopes Dias A. The New SWOT for a Sustainable World // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021. Vol. 7(18). Pp. 1-32. (На англ.). DOI: 10.3390/joitmc7010018
Perera R. The PESTLE analysis. Avissawella, Sri Lanka: Nerdynaut, 2017. 156 p. (На англ.).
Алешкова И.А., Коданева С.И. Принципы ESG в российской модели корпоративного управления: современное состояние и перспективы // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2025. № 2. С. 118-138. DOI: 10.17323/2072-8166.2025.2.118.138
Плахин А.Е. Картирование стейкхолдеров промышленных парковых структур Уральского региона // Управленец. 2018. Том 9. № 4. С. 84-92.
Юдин А.А., Тарабукина Т.В. Современные подходы стратегического планирования аграрного сектора Республики Коми // Финансовые рынки и банки. 2025. № 2. С. 152-155. DOI: 10.24412/2658-3917-2025-2-152-155
Candraningrat C., Handriana T., Saifuddin M. The Strategic Role of Digital Capabilities in Organizational Performance: A Systematic Literature Review // International Journal of Information Science and Management (IJISM). 2025. Vol. 1. Pp. 111-129. (На англ.). DOI: 10.22034/ijism.2025.2012601.1264
Aguinis H., Glavas A. On Corporate Social Responsibility, Sensemaking, and the Search for Meaningfulness through Work // Journal of management. 2019. Vol. 45(3). Pp. 1057-1086. (На англ.). DOI: 10.1177/0149206317691575
Ioannou I., Serafeim G. Corporate Sustainability: A Strategy? // Harvard Business School Accounting & Management Unit Working Paper. 2019. Vol. 19-065. (На англ.). DOI: 10.2139/ssrn.3312191
Serafeim G. Social-Impact Efforts that Create Real Value // Harvard Business Review. 2020. Vol. 98(5). Pp. 38-48. (На англ.).

Информация об авторе

Елена Николаевна Тумилевич – канд. экон. наук, доцент; доцент, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия. E-mail: elena-tumilevich@yandex.ru. SPIN РИНЦ 3821-6299. ORCID 0000-0002-4360-570X

Для цитирования: Тумилевич Е.Н. Формирование стратегии устойчивого развития на основе КСО: модели и детерминанты в российском бизнесе // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 54-68. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).54-68

АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ И ОГРАНИЧЕНИЙ ПРОГНОЗИРУЕМОСТИ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ

М.Л. Быкова — 2026-03-10

В условиях нарастающей геополитической нестабильности и санкционного давления человеческий капитал приобретает роль ключевого эндогенного ресурса, определяющего траекторию устойчивого развития регионов России. Проведенный анализ научных трудов отечественных и зарубежных авторов подтверждает, что человеческий капитал выступает не просто одним из факторов производства, а системным элементом, напрямую влияющим на долгосрочную конкурентоспособность и экономическую безопасность территорий. В этом контексте критически важной задачей становится повышение точности прогнозных оценок для задач опережающего стратегического планирования. Центральным методологическим предложением данного исследования является применение энтропийного подхода, заимствованного из теории информации, для количественной оценки уровня прогнозируемости развития человеческого капитала. На основе данных по субъектам Российской Федерации были рассчитаны интегральные показатели, агрегирующие ключевые характеристики человеческого потенциала по демографическому, образовательному, экономико-трудовому блокам, а также блоку здоровья и качества жизни. Последующий расчет энтропийных показателей для федеральных округов позволил количественно измерить степень внутренней дифференциации регионов внутри каждого макрорегиона. Полученные результаты выявили существенные межрегиональные диспропорции и позволили классифицировать федеральные округа по степени неопределенности прогнозирования. Установлено, что Уральский федеральный округ демонстрирует низкую энтропию, в то время как Южный федеральный округ характеризуется максимальной неоднородностью. Практическая значимость работы заключается в том, что энтропийный анализ предоставляет аппарат для перехода от качественных описаний к точным метрикам неопределенности, что позволяет разрабатывать дифференцированную региональную политику, адекватно оценивать риски и потенциал управленческих решений для различных типов макрорегионов страны.

Ключевые слова: прогнозирование, пространственная дифференциация, региональное развитие, управленческие решения, устойчивое развитие, федеральные округа, человеческий капитал, энтропийный анализ

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Becker G.S. Investment in Human Capital: A Theoretical Analysis // Journal of Political Economy. 1962. Vol. 70(5-2). Pp. 9-49. (На англ.). DOI: 10.1086/258724
Авдеева Д.А. Вклад человеческого капитала в рост российской экономики // Экономический журнал ВШЭ. 2024. Том 28. № 1. С. 9-43. DOI: 10.17323/1813-8691-2024-28-1-9-43
Карелин И.Н., Литвинцева Г.П. Оценка уровня человеческого капитала в российских регионах // Terra Economicus. 2024. Том 22. № 4. С. 87-100. DOI: 10.18522/2073-6606-2024-22-4-87-100
Angrist N., Djankov S., Goldberg P.K., Patrinos H.A. Measuring Human Capital using Global Learning Data // Nature. 2021. Vol. 592. Pp. 403-408. (На англ.). DOI: 10.1038/s41586-021-03323-7
McCann P., Ortega-Argiles R. Modern Regional Innovation Policy // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2013. Vol. 6(2). Pp. 187-216. (На англ.). DOI: 10.1093/cjres/rst007
Rodriguez-Pose A., Wilkie C. Putting China in Perspective: A Comparative Exploration of the Ascent of the Chinese Knowledge Economy // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2016. Vol. 9(3). Pp. 479-497. (На англ.). DOI: 10.1093/cjres/rsw018
Воронов А.С., Леонтьева Л.С., Орлова Л.Н., Сергеев С.С. Оценка состояния человеческого капитала на этапе шестого технологического уклада: региональный аспект // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 90. С. 109-125. DOI: 10.24412/2070-1381-2022-90-108-125
Коростелева В.В. Проблемы измерения влияния человеческого капитала на производительность // Лидерство и менеджмент. 2025. Том 12. № 5. С. 1225-1246.
Попов Д.С., Шестакова Д.А. Человеческий капитал в изменчивом кризисном обществе: стратегия социологического анализа // Социологический журнал. 2024. Том 30. № 1. С. 43-63. DOI: 10.19181/socjour.2024.30.1.3
Скипин Д.Л., Сапожникова А.В., Юхтанова Ю.А. Измерение и оценка человеческого капитала для рынка труда региона // Экономика региона. 2024. Том 20. № 1. С. 163-175. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-11
Лаврикова Ю.Г., Суворова А.В. Неоднородность экономического развития российских макрорегионов // Экономика региона. 2023. Том 19. № 4. С. 934-948. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-4-1
Абдуллаев А.М., Землянский Д.Ю., Калиновский Л.В., Медведникова Д.М. Социально-экономическое положение городских агломераций России в 2015-2021 гг. // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2023. Том 68. № 3. С. 443-470. DOI: 10.21638/spbu07.2023.302
Наумов И.В., Никулина Н.Л. Оценка и моделирование пространственных взаимовлияний в развитии кадрового потенциала научно-исследовательской деятельности регионов России // Экономика региона. 2023. Том 19. № 3. С. 782-800. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-3-13
Комбаров М.А. Проблемы воспроизводства человеческого капитала в России в условиях формирования рыночной экономики // Теоретическая экономика. 2024. № 11(119). С. 76-95. DOI: 10.52957/2221-3260-2024-11-76-95
Грачев С.А., Быкова М.Л. Энтропийный подход к оценке уровня цифровизации в Российской Федерации // Проблемы развития территории. 2022. Том 26. № 3. С. 42-55. DOI: 10.15838/ptd.2022.3.119.4
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2024. Статистический сборник. М.: Росстат, 2024. 1081 с.

Информация об авторе

Маргарита Леонидовна Быкова – канд. экон. наук; доцент, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия. E-mail: margarita93@bk.ru. SPIN РИНЦ 3256-9360. ORCID 0000-0002-0296-4781. ResearcherID AAB-8882-2022. Scopus Author ID 57220896383

Для цитирования: Быкова М.Л. Анализ возможностей и ограничений прогнозируемости развития человеческого капитала на региональном уровне // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 69-78. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).69-78

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА: ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ АСПЕКТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

Ю.А. Клюева — 2026-03-10

Проблема повышения конкурентоспособности российских предприятий лесопромышленного комплекса (ЛПК) в условиях перманентной трансформации рыночной среды определяет актуальность данного исследования. Научная и практическая значимость исследования связана с необходимостью постоянного поиска резервов роста производства за счет мобилизации внутренних ресурсов организации, прежде всего трудовых, а также эффективных методов их использования. В статье проводится анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятиях ЛПК Новосибирской области с учетом такого организационного показателя, как структура персонала, которая в свою очередь отражает процессы организационных коммуникаций лиц, принимающих решения. Целью статьи является анализ показателей экономической эффективности во взаимосвязи с организационными показателями эффективности использования трудовых ресурсов на предприятиях ЛПК. Методологическую основу исследования составили анализ статистических данных, сравнительный анализ, контент-анализ и обобщение практик ведущих предприятий отрасли. Разработанный автором методический подход, применяемый на начальном этапе использования трудовых ресурсов в структуре персонала по категориям участия в производстве и определения соответствующей структуры труда, позволяет оценить фактическую потребность в кадрах, сформировать структуру персонала, релевантную планируемым показателям экономической эффективности и производительности предприятия как системы. Полученные результаты обосновывают необходимость применения системного подхода к исследованию механизмов формирования структуры персонала, которая выступает одновременно индикатором использования трудовых ресурсов и метрикой производительности управленческого труда. В условиях доминирования экономики знаний и возрастающей роли человеческого капитала, в состав которого интегрирован и управленческий труд, осуществление системного мониторинга и построение прогнозных моделей организационно-экономических параметров представляются императивными задачами, решение которых является необходимым условием для обеспечения эффективной реализации долгосрочных целевых ориентиров, закрепленных в Стратегии развития лесопромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2035 года.

Ключевые слова: лесопромышленный комплекс, организационные коммуникации, показатели экономической эффективности, производительность управленческого труда, структура персонала, структура труда, трудовые ресурсы

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Forests, forestry and logging (2024). Eurostat. (На англ.). URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Forests,_forestry_and_loggin (дата обращения 17.10.2025).
Совещание президента об актуализации стратегии развития лесного комплекса российской федерации до 2030 года (2025). Государственная дума. URL: https://parlib.duma.gov.ru/common/upload/document_bibliodosie/I_Ob_aktual_srateg_les_kompl_300925.pdf (дата обращения 10.10.2025).
Парламентские слушания на тему «Об актуализации стратегии развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 года» (2025). Совет федерации федерального собрания Российской Федерации. URL: http://council.gov.ru/activity/activities/parliamentary/170433/ (дата обращения 20.10.2025).
Гордеев Р.В., Пыжев А.И. Лесная промышленность России в условиях санкций: потери и новые возможности // Вопросы экономики. 2023. № 4. С. 45-66. DOI: 10.32609/0042-8736-2023-4-45-66
Amirteimoori A., Banker R.D., Zadmirzaei M., Susaeta A. Managerial Ability and Productivity Growth in the European Forest Sector // European Journal of Forest Research. 2023. Vol. 142. Pp. 1029-1043. (На англ.). DOI: 10.1007/s10342-023-01572-x
Захаренкова И.А., Беляева Т.П. Использование ресурсного метода оценки конкурентоспособности на примере деревообрабатывающей компании // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2024. Том 14. № 4А. С. 331-340.
Якушева М.О., Медведев С.О., Мохирев А.П. Оптимизация производственной деятельности лесопромышленных предприятий с учетом принципов устойчивого развития // Системы. Методы. Технологии. 2025. № 1(65). С. 129-137. DOI: 10.18324/2077-5415-2025-1-129-137
Маймакова Л.В., Баглаева Э.А., Фецюх Я.А. Вопросы оценки и повышения эффективности хозяйственной деятельности на предприятиях и в отраслях промышленности // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 5(163). С. 91-99. DOI: 10.26726/1812-7096-2024-5-91-99
Netrebskaya O.A., Orobinsky V.A. To the Issue of Training and Retraining of Forestry Personnel // BIO Web of Conferences. 2024. Vol. 103. Pp. 1-5. (На англ.). DOI: 10.1051/bioconf/202410300070
Сизова И.Л. Особенности подбора персонала: интеллектуальный анализ текстов резюме и вакансий // Регионология. 2025. Том 33. № 2(131). С. 271-293. DOI: 10.15507/24131407.129.033.202502.271-293
Балацкий Е.В. В преддверии новой парадигмы экономической науки // AlterEconomics. 2025. Том 22. № 1. С. 6-21. DOI: 10.31063/AlterEconomics/2025.22-1.2
Luhmann N. System as Difference // Organization. 2006. Vol. 13(1). Рр. 37-57. (На англ.). DOI: 10.1177/1350508406059
Schoeneborn D., Kuhn T.R., Kärreman D. The Communicative Constitution of Organization, Organizing, and Organizationality // Organization Studies. 2018. Vol. 40(4). Рр. 475-496. (На англ.). DOI: 10.1177/0170840618782284
Town S., Reina C.S., Brummans B.H.J.M., Pirson M. Humanistic Organizing: The Transformative Force of Mindful Organizational Communication // Academy of Management Review. 2024. Vol. 49(4). Рр. 824-847. (На англ.). DOI: 10.5465/amr.2021.0433
Минова Л.Н. Об измерении производительности труда руководителей и специалистов // Вопросы структуризации экономики. 2008. № 2. С. 81-85.
Скотт Синк Д. Управление производительностью: планирование, измерение и оценка, контроль и повышение. М.: Прогресс, 1989. 521 с.
Ащеулова Е.В. Формирование стратегических направлений повышения эффективности лесопромышленных комплексов Сибири // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2015. Том 25. № 1. С. 30-36. DOI: 10.17150/1993-3541.2015.25(1).30-36
Клюева Ю.А. Структура персонала как показатель использования трудовых ресурсов для достижения эффективности производства в ЛПК // Вестник Казанского государственного энергетического университета. 2025. Том 17. № 3(67). С. 51-68.
Чиркова И.Г., Клюева Ю.А. Структура и использование трудовых ресурсов в лесной промышленности Новосибирской области // Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024620139 Российская Федерация. № 2023623816: заявл. 09.11.2023: опубл. 11.01.2024. Заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный технический университет».
РосНавык: анализ рынка труда на основе больших данных и ИИ (2025). РосНавык. URL: https://rosnavyk.ru/ (дата обращения 20.10.2025).

Информация об авторе

Юлия Анатольевна Клюева – аспирант, Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск, Россия. E-mail: Jul.klueva@yandex.ru. SPIN РИНЦ 9341-9256. ORCID 0009-0001-0243-8925

Для цитирования: Клюева Ю.А. Анализ эффективности предприятий лесопромышленного комплекса: организационный аспект использования трудовых ресурсов // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 79-90. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).79-90

ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ВНЕДРЕНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ ПРОГРАММ МЕНТАЛЬНОГО ЗДОРОВЬЯ

Т.А. Субботина — 2026-03-10

В статье представлена экономическая оценка внедрения корпоративной программы ментального здоровья на примере трех российских организаций различных масштабов. Цель исследования – количественно определить влияние программы на два ключевых канала экономических потерь: дни временной нетрудоспособности (абсентеизм) и снижение продуктивности при явке на работу (презентеизм), а также оценить денежную эквивалентность обнаруженных эффектов и рентабельность инвестиций в горизонте до трех лет. Методологически исследование опирается на квази-экспериментальный дизайн с применением методов «Разница в различиях» (Difference-in-Differences (DID)) и псевдорандомизации (Propensity Score Matching (PSM)), а также панельных моделей с фиксированными эффектами для обеспечения каузальной идентификации. Для перевода изменений в денежный эквивалент использована стандартная модель «затраты–выгоды» (cost–benefit): расчет стоимости рабочего дня с учетом накладных расходов, оценка затрат, связанных с абсентеизмом и презентеизмом, и последующее дисконтирование потоков. Результаты проверялись через сценарный анализ и Monte-Carlo-симуляции для учета неопределенности ключевых параметров. В качестве иллюстративных исходных допущений приняты: 10 дней больничного и 4 эквивалентных дня презентеизма на сотрудника в год, ожидаемое сокращение потерь после внедрения – 20%, мультипликатор накладных расходов работодателя – 1.3. Расчеты показали годовую экономию около 1.85 млн рублей для ООО «ТЕХНО» (г. Москва) с ~68 сотрудниками, около 0.20 млн рублей для региональной IT-компании (~20 сотрудников) и примерно 6.4 тыс. рублей для микропредприятия (2 сотрудника). Полученные оценки подтверждают управленческую ценность комплексных программ ментального здоровья для средних и крупных организаций и указывают на необходимость пилотирования с последующим квази-экспериментальным мониторингом для уточнения реального ROI и минимизации методологических рисков. В работе отдельно обсуждаются методологические ограничения: возможная самоотчетность при измерении презентеизма, спилловеры между подразделениями и ограниченная длительность наблюдения, что требует осторожной интерпретации долгосрочных эффектов. Предлагается включать в последующие исследования дополнительные показатели: текучесть кадров, качество продукции и показатели клиентской удовлетворенности, а также учитывать конкретные расходы на поставщиков услуг расширяемого протокола проверки подлинности (EAP) и программы обучения менеджеров при расчетах окупаемости. Исследование полезно для HR-практики и принятия решений в российских компаниях.

Ключевые слова: корпоративная программа ментального здоровья, отсутствие на работе, оценка затрат и выгод, снижение продуктивности, удержание персонала, человеческий капитал, экономическая эффективность, NPV, ROI

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Kelloway E.K., Dimoff J.K., Gilbert S. Mental Health in the Workplace // Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior. 2023. Vol. 10(1). Pp. 363-387. (На англ.). DOI: 10.1146/annurev-orgpsych-120920-050527
Peeters S.B., Hilgersom M., Van Krugten F.C.W. Economic Evaluations of eHealth Interventions Targeting Mental Health Problems in the Workplace: a Systematic Review // Journal of Mental Health. 2024. Vol. 34(5). Pp. 580-595. (На англ.). DOI: 10.1080/09638237.2024.2390371
Концевая А.В., Анциферова А.А., Калинина А.М. Обзор отечественного опыта реализации корпоративных программ укрепления здоровья, направленных на коррекцию поведенческих факторов риска // Профилактическая медицина. 2021. Том 24. № 1. С. 109‑117. DOI: 10.17116/profmed202124011109
Мазилов Е.А., Давыдова А.А. Проблемы малого и среднего бизнеса в исследованиях ВолНЦ РАН // Вопросы территориального развития. 2021. Том 9. № 2. С. 1-15. DOI: 10.15838/tdi.2021.2.57.1
Тепман Л.Н., Анимица А.А. Малый и средний бизнес. Государственная и институциональная поддержка. Издательство: Ridero, 2022. 288 с.
Корпоративные программы, направленные на работников компании (2025). Российский союз промышленников и предпринимателей. URL: https://rspp.ru/tables/company-employees-programs/ (дата обращения 18.11.2025).
García-Iglesias J.J., Gómez-Salgado Ju., Apostolo J. Presenteeism and Mental Health of Workers during the COVID-19 Pandemic: a Systematic Review // Frontiers in Public Health. 2023. Vol. 11. Pp. 1-15. (На англ.). DOI: 10.3389/fpubh.2023.1224332
Strudwick J., Gayed A., Deady M. Workplace Mental Health Screening: a Systematic Review and Meta-Analysis // Occupational and Environmental Medicine. 2023. Vol. 80(8). Pp. 469-484. (На англ.). DOI: 10.1136/oemed-2022-108608
Probst T.M., Lee H.J., Bazzoli A., Jenkins M.R., Bettac E.L. Work and Non-Work Sickness Presenteeism: The Role of Workplace COVID-19 Climate // Journal of Occupational and Environmental Medicine. 2021. Vol. 63(7). Pp. 713-718. (На англ.). DOI: 10.1097/JOM.0000000000002240
Sant’Anna P.H.C., Zhao J. Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators // Journal of Econometrics. 2020. Vol. 219. Pp. 101-122. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.06.003
Allan V., Leyrat C., De Stavola B.L. Practical Guidance for Propensity Score Methods: an Overview for Applied Researchers // Journal of Comparative Effectiveness Research. 2020. Vol. 9(10). Pp. 641-656. (На англ.). DOI: 10.2217/cer-2020-0013
Callaway B., Sant’Anna P.H.C. Difference-in-Differences with Multiple Time Periods // Journal of Econometrics. 2021. Vol. 225. Pp. 200-230. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
Rojanasarot S., Bhattacharyya S.K., Edwards N. Productivity Loss and Productivity-Loss costs to United States employers Due to Priority Conditions: a Systematic Review // Journal of Medical Economics. 2023. Vol. 26(1). Pp. 1-11. (На англ.). DOI: 10.1080/13696998.2023.2172282
Yaesoubi R. How many Monte Carlo Samples are needed for Probabilistic Cost-Effectiveness Analyses? // Value in Health. 2024. Vol. 27(11). Pp. 1553-1563. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jval.2024.06.016
Finnes A., Hoch J.S., Enebrink P. Economic evaluation of return-to-work interventions for common mental disorders: a systematic review and meta-analysis // Scandinavian Journal of Work, Environment & Health. 2022. Vol. 48(4). Pp. 264-272. (На англ.). DOI: 10.5271/sjweh.4012
Penev P., Zhao Sh., Lee J.L. The Impact of a Workforce Mental Health Program on Employer Medical Plan Spend: An Application of Cost Efficiency Measurement for Mental Health Care // Population Health Management. 2023. Vol. 26(1). Pp. 60-71. (На англ.). DOI: 10.1089/pop.2022.0240
Ward E.J., Fragala M.S., Birse C.E. Assessing the Impact of a Comprehensive Mental Health Program on Frontline Health Service Workers // PLOS ONE. 2023. Vol. 18(11). Pp. 1-15. (На англ.). DOI: 10.1371/journal.pone.0294414
Kählke F., Buntrock C., Smit F., Ebert D.D. Systematic Review of Economic Evaluations for Internet- and Mobile-based Interventions for Mental Health Problems // NPJ Digital Medicine. 2022. Vol. 5. Pp. 1-15. (На англ.). DOI: 10.1038/s41746-022-00702-w

Информация об авторе

Татьяна Александровна Субботина – канд. экон. наук, доцент; доцент, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: Tatyana.Subbotina@novsu.ru. SPIN РИНЦ 4181-7467. ORCID 0000-0003-3479-9722. ResearcherID F-1187-2019

Для цитирования: Субботина Т.А. Оценка экономического эффекта внедрения корпоративных программ ментального здоровья // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 91-100. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).91-100

СОЗДАНИЕ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОГО ОПЫТА ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЧЕРЕЗ МАРКЕТИНГОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: КАК ЭТО ВЛИЯЕТ НА ВОВЛЕЧЕННОСТЬ И УСПЕВАЕМОСТЬ

Д.В. Тихонов — 2026-03-10

Современный этап развития высшего образования характеризуется нарастающим противоречием между традиционными образовательными моделями и индивидуальными потребностями студентов, что определяет актуальность поиска инновационных подходов к персонализации обучения. Настоящее исследование направлено на комплексный анализ возможностей применения технологий цифрового маркетинга для создания персонализированного образовательного опыта и оценки его влияния на ключевые показатели эффективности учебного процесса. Актуальность настоящего исследования обусловлена системным противоречием, сложившимся в современном высшем образовании между традиционными моделями обучения и индивидуальными потребностями студентов, что требует разработки новых эффективных подходов к персонализации образовательного процесса. Цель работы заключается в комплексном анализе возможностей применения технологий цифрового маркетинга для создания персонализированного образовательного опыта и оценки его влияния на ключевые показатели эффективности учебной деятельности. Методологическую основу составили сравнительный анализ научных подходов и концептуальный синтез, позволивший интегрировать маркетинговые концепции в педагогический контекст и переосмыслить их образовательную ценность. В исследовании последовательно решены задачи по систематизации теоретических предпосылок интеграции маркетинговых подходов в образовательную практику, установлению характера взаимосвязи между персонализированными подходами и динамикой учебной мотивации, а также выявлению организационных, технических и нормативных ограничений внедрения рассматриваемых практик в условиях российского высшего образования. Полученные результаты демонстрируют, что адаптированные методики цифрового маркетинга, включая сегментацию образовательной аудитории, ретаргетинг и предиктивную аналитику, формируют эффективный механизм повышения образовательных результатов. Анализ данных подтверждает наличие устойчивой положительной корреляции между уровнем персонализации и показателями вовлеченности и успеваемости, что объясняется действием двойного механизма, сочетающего повышение релевантности учебного контента и развитие навыков саморегуляции обучающихся. Практическая значимость исследования заключается в разработке конкретных предложений по внедрению персонализированных подходов в образовательную практику университетов. Перспективы дальнейших исследований связаны с необходимостью верификации предложенной концептуальной модели и изучением дифференциального эффекта персонализации в различных дисциплинарных и институциональных контекстах.

Ключевые слова: адаптивное обучение, вовлеченность студентов, маркетинговые технологии в образовании, образовательные траектории, персонализация образования, успеваемость, учебная мотивация, цифровая трансформация высшей школы, цифровой след

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Измайлов М.К. Использование интерактивных технологий в процессе изучения производственного менеджмента в вузах // Организатор производства. 2022. Том 30. № 1. С. 132-144. DOI: 10.36622/VSTU.2022.44.89.013
Хачатурян Н.Р. К вопросу о формировании бренда университета как показателя его конкурентоспособности // BENEFICIUM. 2022. № 4(45). С. 73-78. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2022.4(45).73-78
Трегубов В.Р., Уманская М.В. Современные подходы к маркетинговым исследованиям в экосистемах // BENEFICIUM. 2025. № 2(55). С. 55-68. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2025.2(55).55-68
Безпалова А.Г., Легконогих А.Н. К вопросу об экономической составляющей инновационного маркетинга в образовательной экосистеме университета // BENEFICIUM. 2023. № 4(49). С. 47-56. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2023.4(49).47-56
Shemshack A., Spector J.M. A Systematic Literature Review of Personalized Learning Terms // Smart Learning Environments. 2020. Vol. 7(33). Pp. 1-20. (На англ.). DOI: 10.1186/s40561-020-00140-9
Jung I. Personalized Education for All: The Future of Open Universities // Open Praxis. 2024. Vol. 16(1). Pp. 24-36. (На англ.). DOI: 10.55982/openpraxis.16.1.612
Дмитриева Г.С. Особенности маркетинговых технологий вуза для привлечения абитуриентов // Креативная экономика. 2020. Том 14(8). С. 1821-1828. DOI: 10.18334/ce.14.8.110765
Du Plooy E., Casteleijn D., Franzsen D. Personalized Adaptive Learning in Higher Education: A Scoping Review of Key Characteristics and Impact on Academic Performance and Engagement // Heliyon. 2024. Vol. 10(21). Pp. 1-24. (На англ.). DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e39630
Muñoz J.L.R., Ojeda F.M., Jurado D.L.A. Systematic Review of Adaptive Learning Technology for Learning in Higher Education // European Journal of Educational Research. 2022. Vol. 98. Pp. 221-233. (На англ.). DOI: 10.14689/ejer.2022.98.014
Бура Л.В., Селиванов В.В. Опыт преподавания основ современного маркетинга // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79-2. С. 30-33.
Павленко С.П., Никитина Н.В., Будаев К.Р., Русакова Е.В. Возможности персонализированного маркетинга в образовании // Практический маркетинг. 2025. № 9(339). С. 54-60. DOI: 10.24412/207137622025933948
Qiu F., Zhang G., Sheng X. Predicting Students' Performance in E-Learning using Learning Process and Behaviour Data // Scientific Reports. 2022. Vol. 12(1). Pp. 1-15. (На англ.). DOI: 10.1038/s41598-021-03867-8
Шепелев П.Ю., Дудко О.Ю. Индивидуализация программ высшего образования: тренд новой реальности // Гипотеза. 2022. № 2(19). С. 26-31.
Терлеева О.В. Проект «Персонализация образовательной деятельности» // Научный потенциал. 2022. № 3(38). С. 76-81.
Тихонов Д.В., Калинина О.В. Инновационные подходы к управлению репутацией высшего учебного заведения с использованием маркетинговых инструментов // Инновации и инвестиции. 2025. № 6. С. 47-51.
Кузьмин Н.Н., Глазунова И.Н., Чистякова Н.А., Байтимерова Л.С. Искусственный интеллект и его роль в построении индивидуальной траектории развития обучающихся в вузах // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 3-1. С. 113-121. DOI: 10.25726/f3942-2092-6900-m

Информация об авторе

Дмитрий Владимирович Тихонов – канд. экон. наук, доцент; доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: dvtikhonov@spbstu.ru. SPIN РИНЦ 2293-5688. ORCID 0000-0001-8565-3120. ResearcherID T-1949-2017. Scopus Author ID 57202463275

Для цитирования: Тихонов Д.В. Создание персонализированного опыта для студентов через маркетинговые технологии: как это влияет на вовлеченность и успеваемость // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 101-109. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).101-109

АНАЛИЗ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА

А.А. Гатаулин — 2026-03-10

В условиях глобальной технологической революции и перехода к экономике знаний цифровая трансформация становится императивом для обеспечения устойчивого развития регионов. Актуальность исследования обоснована практической значимостью осуществления анализа инструментария цифровой трансформации инновационной системы региона для объективной оценки результативности процесса трансформации, эффективности программ цифровизации, формирования системы ключевых показателей развития региона с учетом его специфики, оптимизации ресурсного обеспечения за счет концентрации на наиболее эффективных инструментах, корректировки региональной политики в условиях современных вызовов и угроз, что является критически важным для обеспечения технологического суверенитета и устойчивого развития инновационной системы региона. Объект исследования – инновационная система региона. Предмет исследования – инструментарий цифровой трансформации инновационной системы региона. Целью является исследование архитектуры и конфигурации инструментария цифровой трансформации региона для разработки научно-практических рекомендаций по формированию устойчивых конкурентных преимуществ и достижению технологического суверенитета региона. Для достижения данной цели необходимо решить ряд задач: обоснование сущностных свойств и структурных характеристик инновационной системы региона в контексте вызовов цифровой экономики; разработка классификации и выявление ключевых направлений эффективного применения инструментария; анализ ключевых барьеров и факторов-активаторов успеха цифровой трансформации инновационной системы региона; формирование практических рекомендаций для органов регионального управления и субъектов инновационной деятельности по выбору и внедрению соответствующего цифрового инструментария. В основу методологии положен системный подход, который позволяет рассматривать инновационную систему региона как комплексную систему, трансформируемую под воздействием цифровых инструментов, основанный на совокупности общенаучных (индукция и дедукция, синтез), теоретических (системный, сравнительный, структурно-функциональный анализ, абстрагирование, моделирование) и эмпирических (статистический анализ, метод экспертных оценок, контент-анализ) методов. Научная новизна исследования заключается в концептуализации инструментария цифровой трансформации инновационной системы региона как целостного объекта системного анализа для разработки на этой основе оригинальной методологии оценки его сбалансированности, внутренней согласованности и эффективности. Полученные результаты исследования вносят вклад в развитие теоретико-методологических основ управления инновациями и имеют прикладное значение для различных субъектов регионального развития: для органов государственного управления (формирование целевых программ и дорожных карт цифровой трансформации инновационной сферы региона); технопарков, бизнес-инкубаторов и инновационных кластеров (выбор и внедрение цифровых платформ управления инновационными процессами), научно-образовательных организаций и инновационных предприятий (применение конкретных цифровых инструментов для повышения эффективности инновационной деятельности). Проведенное исследование открывает ряд направлений для будущих научных изысканий: изучение проблем цифрового суверенитета в контексте открытых инновационных платформ регионального уровня, исследование роли искусственного интеллекта и больших данных в прогнозировании инновационных трендов регионального развития и т.д.

Ключевые слова: инновации, инновационная система, инструментарий цифровой трансформации, регион, цифровизация

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Горшков С.В., Малыхина И.О. Особенности и проблемы перехода от индустрии 4.0 к индустрии 5.0 в России // Журнал монетарной экономики и менеджмента. 2024. № 5. С. 67-72. DOI: 10.26118/2782-4586.2024.88.19.009
Постановление Правительства Российской Федерации от 10 октября 2020 № 1646 «О мерах по обеспечению эффективности мероприятий по использованию информационно-коммуникационных технологий в деятельности федеральных органов исполнительной власти и органов управления государственными внебюджетными фондами» (2020). Консультант Плюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_364874/ (дата обращения 17.09.2025).
Ценжарик, М.К., Крылова, Ю.В., Стешенко, В.И. Цифровая трансформация компаний: стратегический анализ, факторы влияния и модели // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, 2020. Том 36. № 3. С. 390-420. DOI: 10.21638/spbu05.2020.303
Сотников А.А. Цифровая трансформация инновационной деятельности региона // Вестник Академии знаний. 2024. № 1(60). С. 309-312.
Колмыкова Т.С., Садоян Д.С., Грибов Р.В. Цифровые технологии в трансформации архитектуры экономического пространства: перспективы и угрозы // Управленческий учет. 2021. № 8-2. С. 266-272. DOI: 10.25806/uu8-22021266-272
Батракова Л.Г. Развитие цифровой экономики в регионах России // Социально-политические исследования. 2019. № 1(2). С. 51-64. DOI: 10.24411/2658-428Х-2019-10338
Беляева, О.В., Обухова А.С., Ершова И.Г. Управление внедрением инновационных цифровых технологий регионов // Вестник Академии знаний. 2021. № 47(6). С. 45-49. DOI: 10.24412/2304-6139-2021-6-45-49
Быкова М.Л. Оценка научно-инновационного потенциала региона в условиях цифровой трансформации // Индустриальная экономика. 2022. № 1-2. С. 155-159. DOI: 10.47576/2712-7559_2022_1_2_155
Кузьминых Н.А., Милицкая О.А. Система управления инновационным развитием региона в контексте цифровой трансформации // Вопросы инновационной экономики. 2022. Том 12. № 4. С. 2213-2230. DOI: 10.18334/vinec.12.4.116800
Садыртдинов Р.Р. Уровень цифровизации регионов России // Вестник Челябинского государственного университета. 2020. № 10(444). С. 230-235. DOI: 10.47475/1994-2796-2020-11029
Касьянов А.С., Прусов М.А. Современные подходы к управлению инновационным развитием предприятий и организаций // Научно-практические исследования. 2021. № 7-4(30). С. 8-12.
Зайцева Т.Г., Кропивка Н.В. Цифровизация как фактор трансформации экономики // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2020. № 3(68). С. 166-174. DOI: 10.21295/2223-5639-2020-2-166-174
Гилева Т.А., Галимова М.П., Бастрикова О.И. Развитие инновационного профиля территории: цифровая трансформация ключевых объектов инфраструктуры // Фундаментальные исследования. 2023. № 3. С. 45-51. DOI: 10.17513/fr.43442
Билык Т.Х. Цифровизация экономики России: проблемы и перспективы // Прогрессивная экономика. 2024. № 6. С. 199-210. DOI: 10.54861/27131211_2024_6_199
Апатова Н.В., Королев О.Л. Технологии и инструменты цифровой трансформации бизнеса // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. 2023. № 6-2. С. 34-37.
Салимова Т.А., Бирюкова Л.И., Аникина Н.В. Трансформация бизнеса в условиях цифровой экономики: зарубежный подход и российские возможности // Регионология. 2021. Том 29. № 2(115). С. 328-354. DOI: 10.15507/2413-1407.115.029.202102.328-354
Селиверстов Д.Ю., Лазарев М.П. Цифровая трансформация бизнеса: процесс создания стратегии цифровой трансформации с учетом методологии и Адизеса // Прогрессивная экономика. 2025. № 1. С. 104-111. DOI: 10.54861/27131211_2025_1_104
Головашкина А.А. Значение цифровой трансформации в современных бизнес-моделях // Молодой ученый. 2022. № 44(439). С. 242-245.
Суворова С.Д., Куликова О.М. Цифровая трансформация бизнеса // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2022. № 2(60). С. 54-59. DOI: 10.47581/2022/IE.2.60.10

Информация об авторах

Александр Андреевич Гатаулин – аспирант, Белгородский государственный технологический университет им В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: Alex.gataulin99@mail.ru. ORCID 0009-0006-9533-2092

Ирина Олеговна Малыхина – д-р экон. наук, доцент; профессор, Белгородский государственный технологический университет им В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: imalykhina@inbox.ru. SPIN РИНЦ 9083-4195. ORCID 0000-0003-3053-4516. ResearcherID: AAB-5684-2021. Scopus Author ID 57193997130

Для цитирования: Гатаулин А.А., Малыхина И.О. Анализ инструментария цифровой трансформации инновационной системы региона // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 110-120. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).110-120

КОЛЬЦО ПОЛИТИК УНИВЕРСИТЕТА, ФОРМИРУЮЩЕГО В РЕГИОНЕ ЭКОСИСТЕМУ ИННОВАЦИЙ

Ю.В. Данейкин — 2026-06-10

Статья посвящена активно обсуждаемым учеными и практиками в рамках обоснования методов достижения технологического лидерства страны вопросам формирования университетом эффективных механизмов инновационного развития региональных экономик. Цель исследования – изучение условий создания потока инноваций в регионе современным университетом. Авторами проанализированы условия реализации политики отбора рынков для включения в региональную повестку технологического обновления, политики научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР, исследования и разработки, R&D), образовательной и кадровой политик, а также внутренней финансово-экономической политики. Используя системный подход и концепцию кольца политик организации, описывающую систему управления, в которой внутренние правила, процессы и стратегии организации устроены в виде замкнутой, взаимосвязанной структуры, в статье комплексно исследованы механизмы формирования региональной инновационно-предпринимательской среды на основе взаимосвязанных управленческих политик. Отмечено, что при формировании кольца политик университета, планирующего развивать систему инноваций и технологического предпринимательства в регионе, важна методология конкретизации региональной (университетской) матрицы Национальной технологической инициативы. Сформулированы принципы и приоритеты каждой из политик регионального университета. Представлена матрица кольца политик и построена этапизация процесса преобразования кольца политик в механизмы создания региональной экосистемы студенческого технологического предпринимательства. Показана возможность влияния реализуемого университетом кольца политик на зарождение в региональной экономике технополиса, являющегося базисом научно-технологического и инновационно-предпринимательского развития региона. Результаты исследования обогащают методологию взаимодействия университета и региона, развивают концепции региональной экономики и представления о стратегии формирования предпринимательских университетов.

Ключевые слова: кольцо политик, матрица НТИ, национальная технологическая инициатива (НТИ), регион, региональная система инноваций

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Marques P., Morgan K., Healy A., Vallance P. Spaces of Novelty: Can Universities Play a Catalytic Role in Less Developed Regions? // Science and Public Policy. 2019. Vol. 46(5). Pp. 763-771. (На англ.). DOI: 10.1093/scipol/scz028
Salomaa M., Charles D. The university third mission and the European Structural Funds in peripheral regions: Insights from Finland // Science and Public Policy. 2021. Vol. 48(3). Pp. 352-363. (На англ.). DOI: 10.1093/scipol/scab003
Полозков М.Г., Андреев Е.В., Жарницкий В.Я., Баюк О.А. Технологическое предпринимательство как инструмент перехода на инновационный тип развития экономики // Экономика. Налоги. Право. 2022. Том 15. № 5. С. 67-77. DOI: 10.26794/1999-849X-2022-15-5-67-77
Рынки НТИ (2026). НТИ2035. URL: https://nti2035.ru/markets/ (дата обращения 14.10.2025).
Хендрикс Т., Насутион С.Ю., Арияни Л. Интегрированная модель трансфера технологий для государственного сектора науки и университетов: пример индонезии // Форсайт. 2024. Том 18. № 1. С. 46-57. DOI: 10.17323/2500- 2597.2024.1.46.57
Рупосов В.Л., Чернышенко М.С. Опыт, проблемы и перспективы создания малых инновационных предприятий при НИ ИрГТУ в рамках Федерального закона № 217-ФЗ // Вестник ИрГТУ. 2011. № 9(56). С. 208-213.
Голова И.М. Согласование региональных инновационных процессов с приоритетом обеспечения технико-технологической конкурентоспособности РФ // Экономика региона. 2024. Том 20. № 1. С. 63-75. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-5
Митеи Л.А., Бхаттачарджья Б.Р., Бхоумик Б. Роль университетов в инновационных системах развивающихся стран // Форсайт. 2024. Том 18. № 1. С. 58-67. DOI: 10.17323/2500-2597.2024.1.58.67
Рубин Ю.Б. Высшее предпринимательское образование в России: диагностика проблемы // Высшее образование в России. 2018. № 11. С. 5-17.
Цифровая платформа «Открытая экспертиза студенческих проектов» (2026). Открытая экспертиза студенческих проектов. URL: https://examination-student-projects.ru (дата обращения 20.10.2025).
Данейкин Ю.В., Калинская О.Е, Федотова Н.Г. Проектный подход к внедрению индивидуальной образовательной траектории в современном вузе // Высшее образование в России. 2020. Том 29. № 8-9. С. 104-116. DOI: 10.31992/0869-3617-2020-29-8-9-104-116
Шафранская И.Н. Можно ли научить предпринимательству: факторы формирования предпринимательских намерений студентов // Университетское управление: практика и анализ. 2019. № 23(3). С. 79-93. DOI: 10.15826/umpa.2019.03.021
Буняк Н.М. Предпринимательский университет: сущность и особенности формирования // Juvenis Scientia. 2016. № 2. С. 144-117.
Зобнина М., Коротков А., Рожков А. Структура, вызовы и возможности развития предпринимательского образования в российских университетах // Форсайт. 2019. Том 13. № 4. С. 69-81. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.4.69.81
Молчанов И.Н. Образование как социальный институт: предпринимательский вектор // Экономика. Налоги. Право. 2022. Том 15. № 5. С. 38-46. DOI: 10.26794/1999-849X-2022-15-5-38-46
Трифонов В.А. Формирование технополисов: значение преференциальных режимов в научно-технологическом развитии регионов России // Экономика науки. 2025. Том 11. № 4. С. 75-89.
Хегай Е.В., Бабак Л.Н., Месропян М.А., Панова В.А. Влияние технополисов на развитие предпринимательских университетов // ЭКО. 2017. № 10(520). С. 165-172.

Информация об авторах

Юрий Викторович Данейкин – д-р экон. наук, доцент; профессор, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: yury.daneykin@novsu.ru. SPIN РИНЦ 7876-1730. ORCID 0000-0001-7181-2557. ResearcherID: N-1531-2014. Scopus Author ID 55543389800

Виктор Алексеевич Золотухин – канд. экон. наук, доцент; доцент, Северо-Западный институт управления – филиал Российской академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: zoloviktor@yandex.ru. SPIN РИНЦ 2649-2490. ORCID 0009-0006-5337-936X

Владимир Александрович Трифонов – канд. экон. наук, доцент; директор Института экономики Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: tva@novsu.ru. SPIN РИНЦ 5029-7384. ORCID 0000-0003-2815-3749

Ольга Петровна Иванова – д-р экон. наук, профессор; заместитель директора Института экономики Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: prof-ivanova@mail.ru. SPIN РИНЦ 7566-6369. ORCID 0000-0002-9563-4166. ResearcherID P-2974-2018. Scopus Author ID 57194044553

Для цитирования: Данейкин Ю.В., Золотухин В.А., Трифонов В.А., Иванова О.П. Кольцо политик университета, формирующего в регионе экосистему инноваций // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 121-130. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).121-130

АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА ВО ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ И КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РОСТА

Т.Н. Кашицына — 2026-03-10

В данной статье проведен анализ состояния и перспектив развития малого и среднего бизнеса (МСБ) во Владимирской области. Авторы демонстрируют, что МСБ играет ключевую роль в региональной экономике, внося значительный вклад в валовой региональный продукт, создание рабочих мест и развитие инфраструктуры. Развитие малого и среднего предпринимательства (МСП) является важным фактором экономического роста и социальной стабильности в регионах России. Структура МСБ региона разнообразна, охватывает различные организационно-правовые формы, что обеспечивает гибкость и адаптивность к рыночным условиям. В статье подчеркивается важная роль государственной поддержки, включая программы льготного кредитования и налоговые льготы, а также развитие инфраструктуры поддержки (бизнес-инкубаторы, технопарки). Приводится статистическая информация, показывающая положительную динамику роста количества предприятий (+2.2%), занятости (+6.9%) и оборота продаж и оказания услуг (+15.5%) МСБ во Владимирской области за анализируемый период. Отмечается также значительный рост cреднемесячной заработной платы работников (+20.4%). Авторы аргументируют, что ключевым фактором дальнейшего развития МСБ является стимулирование предпринимательской активности среди молодого поколения. Определены основные проблемы, тормозящие развитие малого и среднего предпринимательства в регионе. Рассматривается необходимость государственного вмешательства в экономическое регулирование МСБ. Подчеркивается, что без должной поддержки со стороны государства экономика региона не может эффективно использовать свои ресурсы, что в конечном итоге сказывается на уровне жизни населения и устойчивом развитии общества. Авторами определены основные стратегические аспекты государственной поддержки малого и среднего предпринимательства, направленные на создание устойчивой экономической среды, развитие современной экосистемы поддержки и эффективного взаимодействия с крупным бизнесом.

Ключевые слова: виды деятельности, динамика основных показателей, критерии оценки роста среднего и малого бизнеса, малое и среднее предпринимательство (МСП), точки роста

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Федеральный портал малого и среднего предпринимательства (2025). Министерство экономического развития РФ. URL: https:// smb.gov.ru (дата обращения 01.06.2025).
Федеральный закон от 24.07.2007 Nº 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» (2007). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_52144/ (дата обращения 30.05.2025).
Чеглакова Л.М., Батаева Б.С., Мелитонян О.А. Экологически ответственное поведение: представления малого и среднего бизнеса // Вопросы экономики. 2023. № 5. С. 106-130. DOI: 10.32609/0042-8736-2023-5-106-130
Блохин А.А., Головань М.В., Гридин Р.В. Вклад крупных, средних и малых компаний в отраслевую динамику // Проблемы прогнозирования. 2023. № 1(196). С. 78-89. DOI: 10.47711/0868-6351-196-78-89
Ружанская Л.С., Фонова Н.Г., Якимова Е.А. Развития малого среднего бизнеса на коронокризис: влияние органов власти субъектов федерации. // Экономика региона. 2022. Том 18. № 3. С. 653-672. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-3
Мишура А.В. Как банковское кредитование влияет на малый и средний бизнес? // Вопросы экономики. 2024. № 8. С. 68-88. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-8-68-88
Умнов В.А., Спильниченко В.К., Плюхина А.А. Малое предпринимательство в сельском хозяйстве как фактор обеспечения продовольственной безопасности // Финансовая жизнь. 2022. № 2. С. 4-9.
Янченко А.Ю., Ляшенко Е.А. Доступность государственной поддержки для малого бизнеса и осведомленность о ней малых предприятий // Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2024. № 23(1). С. 75-82. DOI: 10.24182/2073-6258-2024-23-1-75-82
В реестр МСП включены свыше 53 тысяч хозяйствующих субъектов Владимирской области (2024). Федеральный Налоговая служба. URL: https://www.nalog.gov.ru/rn33/news/activities_fts/14988262/?ysclid=mbnxtkzak4284596791 (дата обращения 30.05.2025).
Служба занятости населения Владимирской области развивает предпринимательскую инициативу жителей региона (2023). Правительство Владимирской области. URL: https://avo.ru/-/sluzba-zanatosti-naselenia-vladimirskoj-oblasti-razvivaet-predprinimatel-skuu-iniciativu-zitelej-regiona?ysclid=mbny480fec929554394 (дата обращения 08.06.2025).
По поручению Александра Авдеева во Владимирской области запущен второй региональный пакет мер поддержки бизнеса для смягчения последствий западных санкций (2022). Правительство Владимирской области. URL: https://avo.ru/-/po-poruceniu-aleksandra-avdeeva-vo-vladimirskoj-oblasti-zapusen-vtoroj-regional-nyj-paket-mer-podderzki-biznesa-dla-smagcenia-posledstvij-zapadnyh-sankcij?ysclid=mcrym8aq23616856007 (дата обращения 01.07.2025).
Владимирская область подтвердила внедрение Регионального инвестстандарта по итогам 2023 года (2024). Мой бизнес. URL: https://xn---33-9cdulgg0aog6b.xn--p1ai/news/vladimirskaya-oblast-podtverdila-vnedrenie-regionalnogo-investstandarta-po-itogam-2023-goda/ (дата обращения 08.06.2025).
Ползунова Н.Н. Гибкость и инновационная активность предприятий текстильной промышленности: учет взаимосвязи в стратегии управления // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2024. № 6(414). С. 89-96. DOI: 10.47367/0021-3497_2024_6_89
Доклад о состоянии делового климата в России в 2020–2023 гг. (2024). Российский союз промышленников и предпринимателей. URL: https://rspp.ru/activity/analytics/ (дата обращения 08.06.2025).
Доклад о состоянии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации и мерах по его развитию за 2019-2023 гг. (2024). Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: https://economy.gov.ru/material/file/f1c2180f1319ea2480ac174fa780a37b/doklad_o_sostoyanii_msp_v_rf_i_merah_po_ego_razvitiyu_za_2019_2023_gg.pdf (дата обращения 08.06.2025).
Статистика по государственной регистрации ЮЛ и ИП в целом по Российской Федерации (2025). Федеральная налоговая служба. URL: https://www.nalog.gov.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/regstats/ (дата обращения 15.06.2025).

Информация об авторах

Татьяна Николаевна Кашицына – канд. экон. наук, доцент; доцент, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия. E-mail: kashicina@yandex.ru. SPIN РИНЦ 8890-4863. ORCID 0000-0001-9183-2811. Scopus Author ID 56626154500

Максим Эрнестович Ковалев – аспирант, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия. E-mail: maxkov219953@gmail.com. ORCID 0009-0008-2840-3422

Для цитирования: Кашицына Т.Н., Ковалев М.Э. Анализ развития малого и среднего бизнеса во Владимирской области и ключевые направления роста // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 131-141. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).131-141

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ УРОВНЯ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

Е.И. Макарова — 2026-03-10

В статье рассматриваются методические подходы к оценке уровня сбалансированности регионального развития. Задачи эффективного управления региональным развитием становятся особенно актуальными в свете следующих обстоятельств: существование значительных региональных различий, потребность в управленческих стратегиях, основанных на объективных данных, процессы цифровой трансформации экономики, необходимость учета экологических, социальных и управленческих факторов, а также растущее влияние изменений климата и обострение экологических проблем. Проанализированы существующие методы оценки, выделены их преимущества и недостатки. Анализ методик, применяемых для оценки сбалансированности регионального развития, демонстрирует наличие общей структуры: выделение набора показателей, характеризующих систему в целом, и расчет на их основе интегрального индекса сбалансированности. Предложена комплексная методика, основанная на использовании системы индикаторов, отражающих экономические, социальные, экологические и технологические аспекты сбалансированности регионального развития. Представлен алгоритм аналитического исследования уровня сбалансированности регионального развития, состоящий из трех взаимосвязанных этапов. Особое внимание уделяется применению методов таксономического анализа для расчета интегральных показателей и проведения сравнительной оценки регионов. Рассмотренный индекс позволяет ранжировать регионы и формировать рейтинговые оценки. Предлагаемый методический подход к оценке сбалансированности регионального развития представляется перспективным, поскольку построение обобщающего показателя позволяет определить взаимосвязи не только между социальными и эколого-экономическими факторами, но и технологическими, а также выявить степень межрегиональной асимметрии и особенности динамики развития, характерные для разных регионов. Предложенная методика позволяет получить объективную и всестороннюю оценку уровня сбалансированности регионального развития, что может быть использовано при разработке стратегий и программ регионального развития, направленных на сокращение межрегиональных диспропорций и повышение устойчивости территориальных систем.

Ключевые слова: концепция, оценка, регион, региональная политика, региональная экономика, сбалансированное развитие, стратегии развития, устойчивое развитие

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Быкова М.Л. Моделирование актуальных направлений социально-экономического развития территорий в рамках концепции устойчивого развития // Human Progress. 2022. Том 8. № 1. С. 1-11. DOI: 10.34709/IM.181.4
Ибрагимхалилова Т.В., Голикова Г.В., Овчиникова К.О. Оценка уровня социально-экономического развития Ростовской области на основе сбалансированности региональных подсистем // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2023. № 4. С. 60-75. DOI: 10.17308/econ.2023.4/11689
Уханова А.В. Обзор методических подходов к оценке сбалансированности региональной экономики // Human Progress. 2023. Том 9. № 4 С. 1-12. DOI: 10.34709/IM.194.12
Кудрявцева С.С., Барсегян Н.В., Башкирцева С.А. Теоретико-методические основы управления сбалансированным развитием мезосистем // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2022. № 6(97). С. 18-26. DOI: 10.21295/2223-5639-2022-6-18-26
Мамлеева Э.Р., Сазыкина М.Ю., Трофимова Н.В. Методика оценки сбалансированности муниципального образования // Вестник Евразийской науки. 2019. Том 11. № 6. С. 1-7.
Łuczak A., Kurzawa I. Ocena poziomu zrównoważonego rozwoju powiatów w polsce z wykorzystaniem metod taksonomicznych // Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Taksonomia. 2017. Vol. 29(469). Pp. 109-118. (На польск.). DOI: 10.15611/pn.2017.469.11
Рассоха Е.В. Индикаторы оценки системы стратегического управления сбалансированным развитием региона // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. 2017. № 1. С. 51-58.
Третьякова Е.А., Осипова М.Ю. Сочетание статического и динамического подходов в оценке устойчивого развития региональных социально-экономических систем // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2016. № 2(29). С. 79-92. DOI: 10.17072/1994-9960-2016-2-79-92
Барабаш Д.А. Комплексный подход для оценки сбалансированности регионального развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2014. № 1(187). C. 42-53.
Майданевич Ю.П., Челпанова М.М. Оценка эффективности региональной экономической политики сбалансированного развития // Экономика и предпринимательство. 2024. № 3(164). С. 380-389. DOI: 10.34925/EIP.2024.164.3.072
Doroshenko Yu.A., Pavlova I.G. Design Principles of Innovation Infrastructure at the Meso-Level // BENEFICIUM. 2022. Vol. 1(42). Pp. 40-46. (На англ.). DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2022.1(42).40-46
Хагуров М.Р. Факторы и условия сбалансированного регионального развития в рамках экономической политики // Региональная и отраслевая экономика. 2024. № 4. С. 61-67. DOI: 10.47576/2949-1916.2024.4.4.007
Васильева Л.В. Анализ методических подходов к построению интегральных экономических показателей // Экономические исследования и разработки. 2017. № 12. С. 8-18.
Садыков А.И. Методика оценки сбалансированного социально-экономического развития региона // Экономические науки. 2022. № 216. С. 153-158. DOI: 10.14451/1.216.153
Руденко Л.Г., Егорова Н.Н. Методологический подход к оценке уровня устойчивого развития регионов // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1 Экономика и управление. 2022. № 4(43). С. 62-72. DOI: 10.21777/2587-554X-2022-4-62-72

Информация об авторе

Елена Ивановна Макарова – канд. экон. наук, доцент; заведующий кафедрой, Луганский государственный университет им. Владимира Даля, Луганск, Россия. E-mail: 32oklena@rambler.ru. SPIN РИНЦ 9387-6823. ORCID 0009-0009-3544-1010

Для цитирования: Макарова Е.И. Методические подходы к оценке уровня сбалансированности регионального развития // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 142-150. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).142-150

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФОРМИРОВАНИИ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТУРИЗМА В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ РЕГИОНА

Н.Ю. Омарова — 2026-03-10

В статье исследуется роль искусственного интеллекта как ключевого инструмента формирования комплексной системы мониторинга и оценки вклада туризма в социально-экономическое развитие региона. Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью туристской отрасли в структуре региональной экономики, а также необходимостью перехода от фрагментарного статистического учета туристской деятельности к интегрированным аналитическим системам, способным учитывать прямые и косвенные эффекты туризма на экономику, социальную сферу и пространственное развитие территории. Целью исследования является обоснование методических и аналитических возможностей использования искусственного интеллекта при формировании системы мониторинга вклада туризма в социально-экономическое развитие региона. Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи: проанализированы современные подходы к применению искусственного интеллекта и big data в туристской сфере и региональном управлении; выявлены ограничения традиционных статистических методов оценки вклада туризма в валовой региональный продукт и социально-экономическое развитие территорий; обоснована роль искусственного интеллекта как инструмента интеграции разнородных данных о туристской активности; разработана методическая модель мониторинга вклада туризма в социально-экономическое развитие региона, включающая экономические, социальные и инфраструктурно-пространственные показатели; определены направления практического применения интеллектуальных аналитических инструментов в системе регионального управления туризмом. Методологической основой исследования послужили методы экономического анализа, сравнительного и межстранового анализа, статистические методы обработки данных, а также элементы интеллектуального анализа данных. Эмпирическая база включает официальные статистические данные за 2022-2024 гг., материалы международных организаций, аналитические отчеты и практики внедрения ИИ-решений в туристской сфере. В результате исследования показано, что использование алгоритмов искусственного интеллекта позволяет повысить точность оценки вклада туризма в валовой региональный продукт, занятость, доходы населения, развитие малого бизнеса и инфраструктуры, а также обеспечивает возможность оценки мультипликативного эффекта туризма, слабо отражаемого в традиционной статистике. Сделан вывод о том, что интеграция искусственного интеллекта в региональные системы управления туризмом формирует предпосылки для перехода к проактивной модели региональной политики, основанной на прогнозировании, сценарном анализе и своевременной корректировке управленческих решений. Полученные результаты могут быть использованы при разработке региональных программ развития туризма и совершенствовании системы мониторинга социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

Ключевые слова: валовой региональный продукт, искусственный интеллект, мониторинг туристской деятельности, мультипликативный эффект туризма, региональная экономика, социально-экономическое развитие региона, туризм, цифровые технологии управления

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

Koo C., Shin S., Gretzel U., Xiang Zh. AI-Powered Smart Tourism 2.0: A 10-Year Retrospective and Updated Model // Electronic Markets. 2025. Vol. 35. Pp. 1-17. (На англ.). DOI: 10.1007/s12525-025-00847-y
Buhalis D., O'Connor P., Leung R. Smart Hospitality: from Smart Cities and Smart Tourism towards Agile business Ecosystems in Networked Destinations // International Journal of Contemporary Hospitality Management. 2023. Vol. 35(1). Pp. 369-393. (На англ.). DOI: 10.1108/IJCHM-04-2022-0497
Álvarez-García J., Durán-Sánchez A., del Río-Rama M. de la C., Simonetti B. Big Data and Tourism research: Measuring Research Impact // Quality & Quantity. 2023. Vol. 57(3). Pp. 271-292. (На англ.). DOI: 10.1007/s11135-020-01044-z
Borowiecki K.J., Pedersen M.U., Palomeque M. Putting the Periphery on the Map: Tourism Activity Measured with Big Data // Tourism Economics. 2025. (На англ.). Pp. 1-35. DOI: 10.1177/13548166251355678
Bi J.-W., Li H., Fan Z.-P. Tourism demand Forecasting with Time Series Imaging: A Deep Learning Model // Annals of Tourism Research. 2021. Vol. 90(3). (На англ.). DOI: 10.1016/j.annals.2021.103255
Sun S., Li Y., Guo J.-e., Wang S. Tourism Demand Forecasting: An Ensemble Deep Learning Approach // Tourism Economics. 2022. Vol. 28(8). Pp. 2021-2049. (На англ.). DOI: 10.1177/13548166211025160
Qin F., Bi J.-W., Li H., Xu H. Tourism Demand Forecasting using Social Media Data: A Deep Learning-Based Ensemble Model with Social Media Communication Conversion Rates // Annals of Tourism Research. 2025. Vol. 115. (На англ.). DOI: 10.1016/j.annals.2025.104058
Ruan W.-Q., Zhang S.-N. Can Tourism Information Flow Enhance Regional Tourism Economic Linkages? // Journal of Hospitality and Tourism Management. 2021. Vol. 49(2). Pp. 614-623. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jhtm.2021.11.012
Тапскотт Д. Электронно-цифровое общество: плюсы и минусы эпохи сетевого интеллекта. М., Киев: Рефл-бук, INT Пресс, 1999. 408 с.
Алексахин А.Н., Нохтуева Е.Н., Байтимерова Л.С. Цифровая трансформация в сфере туризма: тенденции и перспективы развития // Вестник Академии знаний. 2024. № 3(62). С. 674-679.
Георгиевский А.Б. Сервитизация компании: предпосылки и результаты // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. 2022. Том 21. № 1. С. 74-104. DOI: 10.21638/11701/spbu08.2022.104
Омарова Н.Ю. Создание и апробация инструмента принятия решений по управлению туристской отраслью региона на основе анализа больших данных // Маркетинг сотворчества и глобальные коммуникации доверия. 2020. С. 146-163.
Rogers E.M. Diffusion of innovations (4th ed.). New York: The Free Press, 1995. 518 p. (На англ.).
Gretzel U., Sigala M., Xiang Z., Koo C. Smart Tourism: Foundations and Developments // Electronic Markets. 2015. Vol. 25. Pp. 179-188. (На англ.). DOI: 10.1007/s12525-015-0196-8
Омарова Н.Ю., Белякова Н.Ю., Юренский Д.А. К вопросу развития международного туризма в условиях пандемии COVID-19 // Beneficium. 2022. № 1(42). С. 92-99. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2022.1(42).92-99
Талер Р. Новая поведенческая экономика. Почему люди нарушают правила традиционной экономики и как на этом заработать. М.: ЭКСМО, 2017. 368 с.
Канеман Д. Думай медленно… Решай быстро. М.: АСТ, 2014. 653 с.
Artificial Intelligence in the Travel & Tourism Industry. Reports 2022-2024 (2025). Statista. (На англ.). URL: https://www.statista.com/topics/10887/artificial-intelligence-ai-use-in-travel-and-tourism/#topicOverview (дата обращения 12.12.2026).
Данные и цифровые платформы как фактор роста отрасли туризма в России (2021). Tourism Economics. URL: https://s3.amazonaws.com/tourism-economics/craft/Google-Russia-Final-Small-Russian.pdf (дата обращения 12.12.2026).

Информация об авторах

Наталья Юрьевна Омарова – д-р экон. наук, профессор; и.о. ректора, Муромский государственный педагогический институт, Муром, Россия. E-mail: natalya.omarova@novsu.ru. SPIN РИНЦ 6750-4452. ORCID 0000-0003-0678-4590. Scopus Author ID 57190431350

Андрей Геннадьевич Веселов – руководитель, Управление Федеральной налоговой службы России по Новгородской области, Великий Новгород, Россия. E-mail: diligencedignity@yandex.ru. SPIN РИНЦ 7046-9084. ORCID 0009-0002-1613-249X

Для цитирования: Омарова Н.Ю., Веселов А.Г. Роль искусственного интеллекта в формировании системы мониторинга туризма в социально-экономическом развитии региона // BENEFICIUM. 2026. № 1(58). С. 151-160. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.1(58).151-160