ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ДРАЙВЕР ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ИЛИ ГЕНЕРАТОР ПРОБЛЕМ И УГРОЗ?

Аннотация

В статье рассматриваются проблемы развития искусственного интеллекта (ИИ) на современном этапе и подчеркивается необходимость в проведении научных исследований во всех областях интеллекта: человеческого, биологического и искусственного. Цель исследования сводится к определению основных проблем и ограничений современного уровня развития искусственного интеллекта. Актуальность рассматриваемой проблемы заключается в том, что в работе анализируется комплекс проблем, определяющих факторы разработки и использования искусственного интеллекта, поскольку представление об искусственном интеллекте возникло у людей относительно недавно, и это понимание стремительно развивается. Термин «искусственный интеллект» предложил Джон Маккарти в 1956 году в Дортмундском колледже на конференции о «механизации интеллекта». Преобразования, которые несет применение искусственного интеллекта, зачастую коренным образом изменяют нашу повседневную жизнь и взаимоотношения. В происходящих изменениях заложены как несомненные существенные положительные эффекты, значительно облегчающие решение всевозможных проблем, так и подводные камни, проявляющиеся в различных сторонах: как в несовершенстве применяемых технических решений, так и в этических и социальных областях, следствием которых оказываются не только текущие технические, технологические и социальные проблемы, но и потенциально более значимые угрозы, представляющие опасность самого существования человека. В статье показано, что существует необходимость уточнения некоторых понятий AI, определения направлений развития AI. Исследования показали, что разработки ведутся в основном в области "слабого" искусственного интеллекта, которые ориентированы на коммерциализацию и скорейшее внедрение практических результатов. В этой связи авторы отмечают необходимость в усилении фундаментальных и поисковых исследований свойств интеллекта и создании научных заделов для практической реализации систем «сильного» AI. В перспективе у AI как инструмента оптимизации и ускорения различных процессов будущее, обещающее его максимально возможное использование и развитие в попытках достичь, а в итоге и постараться превзойти человеческий интеллект. В этой связи необходимо предусмотреть возможные положительные и негативные последствия, определить границы и направления использования искусственного интеллекта, чтобы люди не стали жертвами неудачных разработок, а человечество могло извлечь выгоду из этого изобретения.

Ключевые слова: искусственный интеллект, определения и виды AI, технологии искусственного интеллекта, угрозы AI

Библиография

Забежайло М.И., Борисов В.В. Об интерпретациях понятия «искусственный интеллект» // Речевые технологии. 2022. № 1. С. 5-18. DOI: 10.58633/2305-8129_2022_1_5

Забежайло М.И., Борисов В.В. Искусственный интеллект как особая область исследований и разработок // Системы компьютерной математики и их приложения. 2022. № 23. С. 109-116.

Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» (2020). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/ (дата обращения: 30.01.2024).

Кувалдина Е.А. Возможность замены преподавателя искусственным интеллектом // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. Том 4. №1(74). С. 203-207 DOI: 10.24412/2411-0450-2021-4-1-203-207

Леушина В.В., Карпов В.Э. Этика искусственного интеллекта // Философия и общество. 2022. № 3. С. 124–140. DOI: 10.30884/jfio/2022.03.07

Разин А.В. Этика искусственного интеллекта // Философия и общество. 2019. Том 1. № 90. С. 57-73. DOI: 10.30884/jfio/2019.01.04

Волобуев А.В. Этика искусственного интеллекта, дискриминация и неравенство // Век глобализации. 2023. Том 3. № 47. С. 48-62. DOI: 10.30884/vglob/2023.03.04

Freitas dos Santos T., Osman N., Schorlemmer M. Is this a violation? Learning and understanding norm violations in online communities // Artificial Intelligence. 2024. Vol. 327. Pp. 104058. (На англ.). DOI: 10.1016/j.artint.2023.104058

Регуляторика (2023). Искусственный интеллект Российской Федерации. URL: https://ai.gov.ru/ai/regulatory/ (дата обращения: 30.01.2024).

Кодекс в сфере этики искусственного интеллекта (2023). Искусственный интеллект Российской Федерации. URL: https://ai.gov.ru/ (дата обращения: 30.01.2024).

Digilina O.B., Teslenko I.B., Nalbandyan A.A. The artificial intelligence: Prospects for development and problems of humanization // RUDN Journal of Economics. 2023. Vol. 31(1). Pp. 170- (На англ.). DOI: 10.22363/2313-2329-2023-31-1-170-183

Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» // Социальные новации и социальные науки. 2021. Том 4. № 2. С. 8-25. DOI: 10.31249/snsn/2021.02.01

Дятлов С.А., Чжоу Вейди Институты развития экосистем искусственного интеллекта в России и Китае// Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. Том 1. № 139. С. 19-24.

Фомина А.Н. Проблемы и перспективы развития рынка искусственного интеллекта в России // Вопросы инновационной экономики. 2022. Том 12. № 2. С.  1051-1068. DOI: 10.18334/vinec. 12.2.1146

Ахматова Д.Р. Экономический потенциал искусственного интеллекта: мировой опыт, российская практика и перспективы стран ЕАЭС // Экономика и управление инновациями. 2023. Том 26. № 3. С. 15-24. DOI: 10.26730/2587-5574-2023-3-15-24

Масюк Н.Н., Кирьянов А.Е., Бушуева М.А., Шакуев Д.А. Искусственный интеллект как ключевой элемент цифровой трансформации экономики // Фундаментальные исследования. 2021. № 10. С. 49-54.

Ilićab N., Dašićac D., Vučeticac M., Makarov A., Petrović R. Distributed web hacking by adaptive consensus-based reinforcement learning // Artificial Intelligence. 2024. Vol. 326. Pp. 104032. (На англ.). DOI: 10.1016/j.artint.2023.104032

Носова С.С., Норкина А.Н., Морозов Н.В. Искусственный интеллект и будущее современной экономики // Инновации и инвестиции. 2023. №1. С. 240-245. (На англ.).

Информация об авторах

Оксана Михайловна Махалина – д-р экон. наук, профессор; профессор, Государственный университет управления, Москва, Россия. E-mail: moxanam@mail.ru. SPIN РИНЦ 7459-8891. ORCID 0000-0002-1234-8499. ResearcherID: C-9261-2019

Виктор Николаевич Махалин – канд. экон. наук, доцент; доцент, Государственный университет управления, Москва, Россия. E-mail: mahalinviktor@mail.ru. SPIN РИНЦ 3557-6833. ORCID 0000-0001-5294-5856. ResearcherID: C-9255-2019

Для цитирования: Махалина О.М., Махалин В.Н. Искусственный интеллект: драйвер экономического развития или         генератор проблем и угроз? // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 14-21. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).14-21